新一代人工智能的发展与展望

随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们消费生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从公用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、实际建模、技术创新、软硬件晋级等全体推进，正在引发链式打破，推进经济社会各范畴从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能迷信技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能范畴的次要开拓者、中国人工智能学会声誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探求什么叫新一代人工智能》的报告，讨论了新一代人工智能的外延和途径，引领着新一代人工智能的发展与展望。

人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能冬季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但由于技术瓶颈、运用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息疾速积累，运算才能大幅提升，人工智能发展环境发生了宏大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。

当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元运用和超算才能、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的反复简单执行，新一代人工智能则需求可以在学习过程中处理新的成绩。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形状是交互，学习的核心是了解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释处理理想成绩的基础，记忆智能是新一代人工智能中多范畴、多情形可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需求与时俱进地持续学习，不断检视处理新的成绩，协助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。

理想上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互才能，旨在经过设计“记忆”模块来模拟人脑，处理更灵敏多变的实践成绩，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑完成人机交叉交融与协同互动，目前已在多个范畴获得了杰出成果，构成了多方面、多种类、多层次的运用。例如，在线客服可以完成全天候不间断服务，轻松处理用户咨询等成绩，也可将棘手成绩转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗范畴，人工智能可以经过神经影像完成辅助智能诊断，协助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控获得分明成效。

将来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等范畴崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供愈加精准化和个性化的健康服务，分明提升医院的临床诊断准确度。二是经过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点处理车道协同、多车调度、传感器定位等成绩，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推进基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，自动扫除消费妨碍，发展具有有顺应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能经过交互学习和记忆了解完成自编程和自长大，提升自主学习和人机交互的效率，将是将来研讨着力发展的硬核范畴，并加速新一代信息技术与智能制造深度交融，推进数字化转型走深走实，有决计、有才能去迎接下一场深入产业变革的到来。