金融数字化转型大潮之下，华为云Stack的最新战略与战术

云化晋级是金融机构走向数字化、智能化的必经之路，但怎样的云平台才能长效支撑金融机构的片面云化？这个关键成绩，或许能在往年的华为智慧金融峰会上，得到一个值得参考的解答。

日前，2021华为智慧金融峰会在上海举行，以“数智金融 晋级有道”为主题，约请了众多行业大咖深化讨论智慧金融的价值主张和晋级途径。

数字化转型大潮使得金融云基础设备在峰会上获得极高的讨论度，而作为华为向金融机构输入云服务才能的重要方案之一，华为云Stack也自但是然成为这场金融旗舰大会关注的焦点。

据IDC报告显示，华为云位居中国金融云基础设备市场份额第一，华为云Stack已延续三年获得中国金融机构自建云基础设备市场第一。这家首屈一指的云厂商，是如何围绕华为云Stack输入本人的金融云战略与战术，如何成功助力头部金融机构迈向云化的？当中的众多技术亮点和合作细节，也得以在本场大会详细披露。

金融科技下半场，如何读懂业务核心需求？


现如今，金融业愈加强调与互联网场景的结合，与大数据、AI才能的结合，提升客户的体验，建立全方位的数字化运营流程，最终走向金融业态内外部全方位、全场景的数字化、智能化和开放化，业务片面在线、全量交互，完成全场景智慧金融。

基于这一行业趋向，现下金融业务的核心需求是什么？在峰会上，华为云CTO张宇昕将核心需求拆解为以下四点：

首先，无处不在的业务和服务极致体验。例如银行、证券的实时买卖，对时延非常敏感；电子渠道的替代率逐渐上升，需务实如今线、互动、离柜和远程的平面化交付方式。

第二，业务的矫捷。要根据不同需求，提供差异化的金融服务，并且可以疾速上线，完成从“周级”到面向互联网化的“天级”矫捷业务迭代。

第三，发挥海量数据的价值，让业务愈加智能。比如面向千行百业提供小微贷款，如何做到智能风控、智能营销。

最后，安全可信，这是金融服务的基础，也是合规要求。要做到金融业务系统的高可用，满足严厉的RPO、RTO目的。

基于上述目的，片面云化和全栈智能两个关键点，成为这场数字化变革顺利执行的“秘诀”——即金融行业需求大规模高牢靠的云基础设备，承载核心系统。

与此同时，云平台需求可以持续退化，疾速获取到人工智能、大数据、区块链等新技术，应对将来持续创新，从而达成共建全场景智慧金融的目的。

华为Cloud BU副总裁、全球Marketing与销售服务总裁石冀琳表示，“华为和金融共长大，共建全场景智慧金融，我们提出四点倡议：第一，片面拥抱云化，处理企业上云核心成绩，让数字化转型走在正确的路上；第二，全场景智能联接，打造金融+X，服务千行百业；第三，将智能停止到底，AI进入金融核心消费系统和主业务流程；第四，围绕场景构建金融生态圈，打造生态型金融产业。”

她进一步指出，这需求处理多业务按需部署的需求，处理才能共享和新老运用共存的成绩，同时也要满足金融行业合规运营的要求。

而在这样的新阶段里，云原生逐渐成为金融数字化转型的首选。张宇昕在演讲中指出，只要基于云原生的技术，经过片面云化，全栈智能，才能真正完成无处不在、多元化、全场景的金融服务。

IDC的行业报告中也指出，以容器和服务网格为代表的云原生技术，在金融行业得到了越来越多的运用，正在成为金融IT架构的标配。

瞄准全栈智能，华为云Stack与金融机构如何共舞？


要协助金融机构，构筑全栈云原生的才能，完成片面云化，针对前述的核心需求停止片面创新晋级，就需求全栈智能的云平台，好像为机构打造一个智能中枢。

而这样一个智能中枢的构建，在华为云看来，必须拥有这两大关键才能：

一是云服务持续创新的才能。

经过疾速同步华为云公有云持续创新的才能和生态，华为云Stack部署在客户的机房，提供系列的安全才能和云服务，完成公有云的才能、本地化部署，在满足金融行业监管要求合规的基础上，为金融企业提供AI、区块链、大数据等最新的技术，支撑数据分析、核心系统分布式改造、云上数字化办公等场景。

这种华为云公有云的云服务才能的定期同步，也保证版本的持续迭代，适配金融机构业务创新的需求，共同应对业务的不确定性。

二是用户视角一朵云的才能。

作为云体系里最核心的部件之一，云管是客户行使权益和确定责任边界的次要载体，需求灵敏婚配客户的组织结构；同时，企业信息化建设的过程中会沉淀大量的历史资产和老旧的系统。

因此，华为云Stack构建了云管理平台ManageOne，完成多云一致管理，婚配金融企业管理架构。集中管理跨地域、跨云的多资源池，面向客户提供一致的接入和运用，做到运用一张网，数据一盘棋，管理一朵云的体验。

详细来看，华为云Stack为金融机构，构建了大规模、高牢靠的金融级分布式云基础设备，完成金融业务片面上云，两地三中心、秒级缺点隔离等满足金融运用业务延续性要求。

工商银行的IT架构转型和核心系统建设中，就充分借助了华为云Stack的才能。

工行作为国有大行，其数据之海量，系统之复杂，绝非普通金融机构可比。工行的原数据仓库系统，扩容一次就需求停机3-7天，在负载管理、作业优先级调度方面也存在不足。在大数据量的高频访问下，数据库系统也存在呼应速度较慢、买卖等待工夫长、运维缺点处理才能耗时较长等痛点。

同时，传统大数据三副本存储性价比低，存在资源糜费现象。同时，现有大数据平台存在数据孤岛，协同分析才能不足，无法满足业务需求。此外，目前大数据批量集群已数千节点，承载了多个重要业务场景。

IT架构如何在不影响现网业务运转的状况下完成持续演进，不影响业务的延续性和发展速度，成为工行数字化转型中不得不面对的头号成绩。

为此，工商银行基于华为云Stack，构建了消费云、开发云、测试云、实验云和分行云五朵云，完成了超大规模资源池化管理和自动化、可视化、智能化的运维，以及多层次的安全及高可用保障；上线11000个云节点，颠簸支撑历年“双十一”、春节红包等业务高峰期。

而对于公有云与本地云如何各展所长，华为云也颇有心得。华为云Stack技术体系和云管平台ManageOne，可以经过云联邦技术，完成本地云和公有云的交融，完成业务跨云部署。

云联邦的次要运用场景分为两类：

第一，运用的跨云部署，例如将数据库和文件系统部署在本地高安全的资源池里，把营销类等弹性较大的运用部署在公有云上。

第二，应用公有云和本地自建本地云在云服务才能上的协同，例如线上AI训练、线下标准化算法推理、线下自动化部署等。

中国人寿基于混合云停止的业务跨云部署，就是云联邦的成功落地案例之一。

国寿的集团云、分公司云在本地高牢靠部署，而在线营销系统、智能保险的理赔、云办公等重要业务场景，甚至全公司超过200万员工的智能语音陪练，都部署在公有云上，将公有云的灵敏、创新才能，自建本地云本地、牢靠、安全的才能都同时应用起来。

据统计，对国寿集团互联网费用TOP7业务停止测算，这一处理方案每年为国寿节省约3000万元，同时也保证了机构可以疾速、便捷地享遭到公有云上丰富的AI、媒体处理、OCR等云服务。

在这一云才能的部署下，国寿成功经过行业云输入本身的智能客服和技术组件才能，构成了特征SaaS服务体系，也建设了自有保险生态圈。

同时，华为云在云管范畴也重点构筑了智能运维的才能，完成了云平台软件和硬件节点整个运维监控体系的拉通。

之所以打造智能运维的才能，与两大要素密不可分：

第一，金融机构的运用大量分布式改造时，会引入很多开源的组件，开源的组件带来了运维工具会非常碎片化，定位周期长。

第二，随着云的不断延伸，原有的云平台和网络部门、云平台和数据库、大数据部门的组织和责任的边界会被击穿，需求在运维范畴疾速定位到缺点点，推进跨部门之间的处理流程。

工商银行运用华为云Stack的才能，构建了本人的运营运维体系，例如在大规模分布式架构体系下，工行建设了全息监控平台，完成了在分布式架构下链路级的缺点定位才能，从小时级达到了分钟级。

同时配合百万级TPS的日志中心系统，进一步完成了智能的监控报警才能，完成了基于画像、灰度、买卖波动，基于AI算法的智能缺点发现，补偿了传统预制监控无法发现成绩或者报警不准确的成绩。

虽然华为云Stack曾经颇为成熟，并已在众多金融机构的数字化进程中发挥作用，但华为云照旧在不懈行进。此次峰会上，张宇昕也提到了华为云在金融范畴 后续的发展方向，例如华为云Stack将持续停止架构晋级，在IT管理使能服务和云办公方向继续深化；云基础设备的优化晋级，AI、数据和运用使能的继续强化，也已在华为云的2021日程之上。后续如何与金融机构一同积极探求、设计金融行业智能晋级的顶层架构，更好地成为数智金融的践行者，也将是华为云的发展重心。

雷锋网雷锋网雷锋网

分享了