简单分析无人驾驶替代司机职业只是一个几十年的梦

随着人工智能的发展，越来越多的资本投入无人驾驶的研讨范畴，也越来越多的人末尾讲：“很快会有一天，无人驾驶将替代司机，到时一切的司机都将下岗”。作为一名从事了大十几年的移动通讯行业转行的出租车司机，我们明天简单的聊一聊为什么说无人驾驶替代司机职业只是一个几十年的梦。
无人驾驶，是这一代人奋力研发，福惠下一代的一项技术，它并不完全符合摩尔定律。由于无人驾驶技术所触及的技术范围太广阔了，同时还触及到很多非技术可以处理的范畴，因此仅仅依托每十八个月集成电路的晶体管添加一倍来评价无人驾驶的速度，是完全不符合理想的。
科技上的限制
首先，我们要了解无人驾驶技术的核心，实践上是监测设备、车载处理终端、卫星定位、超高速移动网络和超级计算机（云计算）联动完成的。经过车载监测设备告诉车载处理终端如今车辆周围的路况，经过卫星定位将后方N公里的路况一并停止打包，经过移动网络传送给超级计算机，再由超级计算机对收到的状况停止分析计算，并给出处理结果后，经过移动网络再回复给车载处理终端，车载处理终端收四处理结果后，按照处理结果来操控车辆，这就是无人驾驶。而我们都知道真实车辆在道路下行进时，路况瞬息万变，老司机更多的时分对于每一个突发状况大都是肌肉记忆来处理应对，那么对于无人驾驶就需求每一次车辆与超级计算机的交互行为基本上都必须在毫秒级，甚至毫秒级以下的速度完成，才能满足真实路况的处理需求。
了解了基本原理，我们来简单说各项技术。

监测技术：
目前以各大头部造车的资本来看，大多采用视频摄像头作为监测设备，次要技术是视频图像的辨认与侦测，假如运用在驾驶过程中就会对于图像的侦测速度、明晰度都有极高的要求。这里就会有一个成绩。明晰度高了，数据处理速度就会慢，从而导致侦测速度减慢，进而导致移动数据传输速度变慢，从云端前往的处理结果将无法满足车辆对于路况的处理反应速度；明晰度低了，数据则无法处理，无人驾驶更无从谈起。但是即便是摄像头明晰度再高，也会遭到天气、灰尘、阳光炫光诸多要素的影响导致辨认成绩。
这也就是为什么大家看到的无人驾驶实验中，车辆驾驶速度非常慢的缘由之一。摄像头的成绩过多，实验场环境没成绩不代表就合适真实路况，这种不合适能够就是摄像头的一辈子。
于是，前段工夫华为加入了造车范畴，要成为一级供应商，并提出运用雷达作为侦测方式。雷达不受天气、环境等要素的影响。而实践上雷达后来作为军用设备，对周边事物侦测早已非常成熟。独一的缺陷就是造价昂贵，而这一点经过技术优化与量产，恐怕也相对较容易完成。只是运用在汽车上恐怕需求一个漫长的过程（下文将提到为什么）。

车载终端处理
车载终端处理直接影响到车辆数据的初步分析和处理。遭到车辆内行进过程中的颠簸、晃动等影响，是无法采用更为精细的系统的，由于会形成死机(案例参考各种特斯拉成绩)。那么真正的无人驾驶并不是依托车载终端处理数据，而应该经过移动网络衔接超级计算机停止处理，因此这个成绩甚至可以直接越过谈移动网络。（PS：假如您对于这个段落的观点不认同，可以购买万元级别的笔记本电脑，然后自行做颠簸晃动实验，即便笔记本设计初衷就是便携式移动式运用的……当然出现任何缺点成绩，小编本人不承担包含但不限于任何责任）

移动网络
如今的5G规划曾经末尾，但真正完成5G全覆盖则是一个很大的难题。各位看官可以参考如今的4G网络，哪怕是进入了5G时代，4G网络实践上也没有完全覆盖，即便是在城市中，也有大量的信号成绩。（这里有一个成绩就是信号塔和信号塔之间的信号重合区域会导致信号切换，从而导致网络不波动的成绩，这个成绩哪怕到5G也处理不了）
而5G的实际传输速度是1Gbps，时延1ms。留意，这里只是实际值，不是实践速度。真实速度受环境、运营商等影响会有不同程度的下降。而车辆是行进中的，所以每一秒车辆所处的地位都会变化，按照这一准绳，无论是经过摄像头还是雷达，每一秒车辆所产生的数据量就会非常的庞大。假如在数据交互过程中，移动网络出现传输卡顿（没有任何一个移动网络在真实环境下可以保证100%不会出现卡顿），数据就会延迟，而对于行进过程中的汽车来讲，数据延迟意味着车祸。
此外，对于移动网络不能单单只思索传输速度，实践上与路由器一样，移动信号塔也是有终端承载数量限制的，当一个信号塔所覆盖的区域终端接入量超过信号塔的承载量时，终端设备的传输就会出现拥堵，卡慢，甚至掉线。试想，当你乘坐的无人驾驶汽车开进一个拥堵的信号塔范围时，忽然出现掉线……好了，下一个话题。

超级计算机（云计算、大数据）
首先，可以处理城市交通的超级计算机，就不能是某一家公司名下的。假如存在多个超级计算机参与城市交通控制，那将世界大乱，你让你的车左拐，我让我的车右拐，然后就没有然后了。
此外，2020年统计，中国的汽车保有量是2.81亿辆，次要集中在各大城市中，并且还在不断添加。那么试想一下，一个什么样的超级计算机，或机组才能处理那么庞大的数据呢？而且这个数据并不是2.81亿辆车一次性的数据，而是每一秒钟2.81亿辆车同时发起的数据交互。这个恐怕目前的天河超级计算机也没法完成。更不用说资本们目前租用最好的仅仅是各数据中心的电信级刀片机。当然这一实际是指你要全部转为无人驾驶的状况下，而不是停留在实验区域的阶段。

法律、法理
以前我有文章提到过，无人驾驶从立法上尚未支持，立法的工夫普通都会跨越相当长的工夫，10年20年去讨论一个草案都是很正常的状况，尤其是交通法和道路运输法这种触及到每一个人的法规。
而对于无人驾驶来讲，没有法理的支持，将永远不能够让其真正上路。PS：目前所看到的所谓上路实验，装备的安全员实践上依然是司机的角色，并不是真正意义的无人驾驶，同时也只要这样才能符合现行的法律。
此外，除了法律的定义外，还需求保险、紧急处置、交通设备等多方面的配合，而这些的逐一完成，仿佛更是遥遥无期。
最后，无人驾驶是一个美妙的愿景，也是我们中国人民将来抢先全球的又一伟大范畴，是需求全民支持和参与的。但，至少我们这一代人，甚至有能够下一代人，都无需担心司机这一职业的消逝，由于这个过程真实太漫长了。在此也点名那些撰写PPT宣称将来推出无人驾驶替代出租车驾驶员的某些资本，梦是美妙的，成绩是你的企业能坚持到那一天吗？哪怕你曾经上市！
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我是白顶灯，体重200斤的天津的哥一枚，不拒载不谈价不绕道，上车听相声下车道安全，网上的键盘侠，正能量的大喷子，喜欢我的请关注点赞收藏，腻歪我的也关注下没事对喷耍嘴皮子，看咱卫嘴子如何独战群雄~！

相对是个梦想[捂脸]我觉得我是赶不上了。。

不是普通的出租司机呀！

不光是车要设计各种侦测设备，道路上也需求各种感应设备，探测技术才行

加油！不要理那些键盘侠！

前排顶，很好！

前排支持下了哦~