深度 | 李航：将来 5 到 10 年，自然言语对话该如何寻求打破？

不要让系统假装智能！

作者：丛末

编辑：Pita

AI 科技回复按：如今，已浸透到人类生活方方面面的对话 AI ，成为了衔接人类与 AI 技术最严密的一根纽带。但是，自然言语对话技术目前存在的难以克制的应战，也常让对话 AI 在与人类的交互过程中发生一些令人啼笑皆非的故事。目前间隔类人智能还差上那么一截的对话 AI，到底该如何寻求发展与打破？

在 7 月 19 日召开的「市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会」上，字节跳动人工智能实验室担任人、IEEE 会士、ACM 杰出迷信家李航教授在主题为《自然言语对话：将来技术发展的机遇与应战》的演讲中，基于自然言语对话技术目后面临的应战，分享了该范畴将来技术的发展机遇以及可以寻求打破的发展方向。与此同时，李航教授还特别强调了研发者在设计对话 AI 系统时需求遵照的准绳之一：不要让系统假装智能。

我们来看李航教授都说了什么。

自然言语对话技术当前次要面临两大应战


语音对话系统按技术来划分，次要有两类较为常用的技术——命令和问答，目前这两种技术相对来说较为成熟，在多个不同的场景中得到了运用。但是，如今开放域对话的完成，全体而言还存在比较大的应战，即目前聊天机器人还无法做到与人类自在对话。

对此，李航教授指出了自然言语对话次要面临的两大应战：

其一是自然言语了解成绩，由于言语了解触及到人类智能的一切方面，因此要想让机器真正知晓言语了解是非常困难的。

其二是义务完成成绩，由于对话实践上一种交互义务，单方彼此需求交换信息、交流情感来完成某个既定目的，而异样以完成交互义务为目的的对话系统在与人交互时，需求人类干涉停止设置、终止或恢复，所以目后人工智能技术还无法独自完成整个交互义务。

虽然如今的强化学习、规则方法可以协助机器做完成某些事情，但机器要想像人类一样去定义、产生并最终自主完成义务，异样也触及到人类智能的一切方面，异样极具应战性。

「言语了解和义务完成，其实也是整个人工智能范畴最有应战的成绩，由于它们都是「完全人工智能」成绩。」

将来 5 到 10 年，自然言语对话该如何寻求打破？


针对以上提出的两点次要应战，李航教授也从将来 5 到 10 年的维度，为将来寻求自然言语对话的发展打破指出了两条出路：

一方面是要做对话技术的打破。实践上我们人在对话时，不只要言语上的信息交互，彼此间还无情感的分享，过程中会有一些社会风俗的要素在对话中表现出来，所以我们需求构建的对话系统，不只要求它可以在不同场景中与人停止信息交流，还需求停止情感方面的交互。

另一方面是完成市场创新（商业化角度）。假如我们要完成真正的创新，核心点还在于思索能给市场用户带来多大的价值。技术的发明其实并不是一个想法的简单完成，而是需求可以协助用户处理实践成绩的，这样的发明创造才是经过市场检验的有价值的创造。

与此同时，李航教授还分享了一个他曾在其他演讲中提到过多次的观点：我们的技术永远在不断进度，但是什么时分可以真正满足用户的需求，还不确定。

在这个观点的阐述中，李航教授提到了两个重要的概念：技术的上界和运用的下界。以对话系统在与人交互时的了解准确率为例，随着对话技术的不断提高，对话系统的了解准确率上界在不断提高；而用户决议能否情愿运用这个对话系统则取决于准确率的下界，即假如准确率达不到某个程度，用户是不情愿运用的。同时，用户运用的下界相对值不一定非常高，很能够准确率达到 50 % 就够了，但是在某些特殊的场景，技术的准确率能够要求达到 95%。

因此，李航教授以为，该范畴的研发人员和从业者在寻求自然言语对话的发展打破时，要综合考量每个技术能达到的上界以及用户运用的下界。

自然言语对话的发展机遇

基于后面对于整个对话技术的现状、应战以及发展的打破方向，李航教授以为自然言语对话目前也存在不错的发展机遇，在这里，他从产品设计的视角出发分享了四个他以为可以重点思索的机会，包括：

第一，义务驱动的对话机器人。这一类机器人大家如今接触得比较多，如今的语音助手几乎都属于这类机器人。

第二，信息类机器人。人类获取信息的方式次要有两种，一种是搜索，一种是引荐，而信息类机器人则给人类提供了另一种新的信息获取方式——以聊天的方式获得信息。以亚马逊最近组织的 ALEXA 比赛为例，就是让参赛者设计对话机器人从社交媒体上找到各类有意思的信息去与用户对话，以对话的方式去协助用户获取信息。

第三，情感类机器人。这类机器人并非是一个单纯的对话机器人，而是一种陪伴型机器人。以日本去年推出的一款叫做 LOVOT 的机器人为例，它在智能方面的完成程度并没有那么高，但是可以与用户停止情感上的互动，协助用户发现自我。比如说它看到人当前会张开双臂让用户去拥抱它，同时用户还可以给它换衣服，所以人类在运用这类机器人时，更多地会将其当做一个宠物，并非常情愿与其停止互动。「将来的机器人应该也可以具有这样的互动和情感交流才能。」

第四，游戏类机器人。以一款叫做 FACEDE 的经典游戏为例，游戏中有一对夫妇住在一个公寓中，他们正在吵架，玩家可以进入公寓，并经过键盘以打字的方式与这对夫妇对话，有能够能协助他们和好，也有能够让两人分手，同时也有能够同时得罪了他们被赶出公寓。在个过程中，怎样设计对话技术是比较有发挥余地的地方，有时分你设计出来的对话能够并不能为系统和游戏所了解，但是假如用户觉得很风兴趣性，也是值得思索的方向。

李航教授表示，总体而言，对话机器人将来还有很多可以发挥的场景，该范畴的研讨者完全可以在不同的场景中做出好的成果。

最后的几点阅历分享


最后，李航教授也基于本身在华为和字节跳动的研发阅历，总结出了一套研发者在设计对话系统时应该遵照的四项准绳：

第一，要让对话机器人在某个场景中可以做到「自封闭」。「我之前在做自然言语接口，即将自然言语转化为数据库语句时，当时大家都有一个非常明晰的共识，就是用户非常厌恶限制他在与机器对话时能说什么以及不能说什么，因此，在某个场景中，一定要让对话系统可以比较残缺地了解用户的基本句法，从而保持与用户对话的流利性和残缺性。针对这点，我们也有一个 80%、20% 的定律，即系统不能够可以 100% 地了解用户，在某个场景中覆盖用户百分之八九十的基本句法就差不多了。」

第二，「失败的时分也要保持优雅」，即一旦系统无法了解用户，就一定要给用户提示。这样的话，即便系统在某些时分无法很好地了解用户的句法，用户在收到来自系统的提示后，心里上也会相对舒适些。同时，研发者还要为系统设计一个相似于「Home」的功能，即当对话系统没法完成与用户对话，用户可以经过这个功能重新与对话系统建立对话。

第三，要在对话系统中加入情感、文明的要素。对话系统与人类用户停止的不只仅是言语上的对话，还应该包括情感和文明的要素在外面。因此，如何让系统在对话过程中愈加富无情感和文明要素，也是研发人员需求重点关注的地方。

第四，「不要让系统假装智能」。假如将某个对话系统的智能定位得过高，其一旦在与用户的对话中无法做到灵敏应变，就会让用户产生更大的心思落差，让人觉得这种智能不过是很傻的智能。

「我们都希望对话系统越来越智能，用户用起来也越来越方便，最终对话系统能像真人一样与人交互。但在此之前，我们还是需求一步步脚踏实地地去朝着这个目的迈进，而不是在系统还没有达到类人程度的时分，硬让系统假装智能，这不是一个正确的做法。」

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非常看好未来的发展！

我了个去，顶了

好棒的分享楼主多写点吧，写完记得通知我，哈哈