36氪首发 | 为“一带一路”提供NLP服务，自然言语处理公司「中科凡语」获数千万元融资

36氪获悉，近日NLP自然言语处理技术开发商中科凡语获数千万元A轮融资，投资方为高科新浚和金科君创。本轮融资将次要用于企业发展、产品开发，以及产品推行。

中科凡语深化发掘NLP的垂直运用，在医疗、科技、金融、法律、文明的等范畴，提供覆盖英、日、德、法、俄等七十多个语种的机器智能翻译服务。为“一带一路”中政府、机构组织、企业等多层面提供翻译、信息整合及分析服务等。

自然言语处理是人工智能范畴中的一个重要方向。它研讨能完成人与计算机之间用自然言语停止有效通讯的各种实际和方法。自然言语处理是一门融言语学、人工智能算法、数学等于一体的迷信。在这一范畴的研讨将触及自然言语，即人们日常运用的言语，所以它与言语学的研讨有着亲密的联络，但是又需求触及更多的运用范畴，并在这些范畴停止深度学习，即建立通用范畴和垂直行业范畴交叉的神经网络。

中科凡语2018年孵化于中国迷信院自动化研讨所，是一家机器翻译及多言语信息处理处理方案提供商。依托中国迷信院自动化研讨所在人工智能、自然言语处理和机器翻译等方向积累的实际成果，公司自主研发了自然言语处理算法和工具，并提供面向不同专业方向的行业处理方案，推出了以“信译”、“信推”、“信析”、“服气”和“信取”为代表的五种NLP技术产品，还有一款可离线运转，可以为行业用户提供定制的“基于神经网络及范畴知识的机器混译系统成套装备”，以及最新可以面向C端的飞译CAT平台。

其中，基于神经网络及范畴知识的机器混译系统成套装备，作为翻译引擎，涵盖大多数常用文档格式，支持百万级别术语库、记忆库，低功耗、方便携带，可即时提供面向不同专业范畴的翻译服务。

飞译CAT平台则是一个可提供众多翻译学习方法、辅助翻译技术和全球资讯等服务的AI赋能平台，处理了人工智能在跨言语、跨范畴信息分析处理和言语翻译方面存在的诸多成绩。该平台根据国内外用户的不同需求，已推出具有适用性和针对性的四个版本，即高校版、医疗版、通用版和个人版，完成了对不同人群、不同范畴、不同需求的全方位覆盖。

NLP是目后人工智能从感知智能向认知智能退化的方向之一。据Tractiac发布的报告“自然言语处理（NLP）市场研讨报告-全球预测2022”中指出，NLP市场在五年内将保持疾速增长，2021年全球NLP市场将达到1607亿美元。Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国际、国内头部企业均已在NLP范畴规划，以提供通用型产品为主。中科凡语则基于涵盖政治、法律、航空、医疗多个细分范畴的亿级双语平行语料建立了与详细业务场景结合的NLP工具。

公司面向医疗、科技、金融、法律、文明等垂直范畴设计了定制化翻译及信息分析服务工具。比如为某国际知名航空公司所定制的飞机维修日志汉英机器翻译产品在投入运用后，每天可完成约10万条飞行维修日志的实时翻译、译后信息处理；针对医疗AI方向，公司研发出医疗机器翻译系统、电子病历结构化处理系统、医疗文本分析系统、智能辅助诊疗系统、智能分诊问诊系统等，已与某全球性生物制药集团及国内某三甲医院展开合作；此外，公司还承担了多项面向国家和政府严重战略需求的合作项目，如为“一带一路”沿线国家提供翻译、信息整合及分析服务等。

据中科凡语引见，机器翻译在面向不同专业范畴，特别是提供多语种服务的时分，翻译的准确率并不是考量的独一标准。翻译+NLP服务的作用更多体如今两个方面：一是效率，二是信达雅。中科凡语基于先进的算法模型和数亿级的语料库，适配新的行业运用，最快定制迁移周期为一到两周的工夫。

在NLP特别是机器翻译这个范畴，可以深化其他垂直范畴提供定制化服务的公司，在全球范围内并不多见。中科凡语告诉36氪，这个范畴的确有比较高的技术门槛：首先需求先进的技术框架，包括基于神经网络主体框架，辅之记忆、规则统计及知识等多义务模型，和基于预训练模型、自动学习及终生学习等分析算法；其次需求完备的基础算法，包括1）多言语词法分析、句义工具，2）多主题聚类、分类工具，3）跨言语多模态自动摘要、信息检索工具；再次需求丰富的言语资源，包括数亿级别的双语平行语料，覆盖英、日俄等七十多个语种，涵盖法律、航空医疗等多个细分范畴，和数亿级别的单语数据；最后要有疾速的迁移才能，提供专业的语料加工、精准的知识发掘。

中科凡语的首席迷信家宗成庆是中科院自动化所研讨员、博士生导师，现任国家重点研发计划重点专项首席迷信家。核心团队成员均为博士学历，有阿里、IBM等高级算法专家的从业阅历。获得了一百余项国家发明专利、软著等，目前服务于国际国内20余家知名企业，80余家B端G端重要客户，其中包括包括阿里、华为、联想、金山等。

高科新浚 评语