从“芯片核弹”到“AI教父”，黄仁勋的话语分量越来越重。
本月初，2021年台北国际电脑展（Computex 2021）由于疫情以线上的方式举行，各大芯片巨头都带了新的产品。
其中，NVIDIA（英伟达）发布的多项新品触及游戏、企业级AI等。NVIDIA创始人、首席执行官黄仁勋（Jensen Huang ）更是召开了线上问答活动，谈到了中国市场、芯片短缺和摩尔定律等多个业界关注的话题。
NVIDIA的中国市场
成绩：在过去的一两年里，中国出现了很多GPU初创公司，它从风险投资公司获得了数十亿美元的资金。可以一定的是，中国迟早会有本人的“英伟达”，那么你能否对此感到担心？
Nvidia GeForce RTX 3080 Ti 显卡
黄：自从我们公司成立以来，我们就面临着来自大公司的竞争，激烈的竞争。而我们需求做的是确保我们继续高速前行，为此，我们甚至可以在几年内投资100亿美元去做一件事。
经过30年的投资，我们拥有大量的专业知识和规模效应。很显然，我们对中国市场非常关怀，所以我们会继续加速行进。
当然，我们公司的地位也并不是永远波动的，我们必须接受一切的竞争，尊重对手，仔细对待他们，并看法到你可以在许多范畴为人工智能做贡献。
我预测，将来每个数据中心和每个服务器都将被加速，GPU将是这些通用运用程序的理想加速器。数据中心将会以“亿”计，批发店、5G基站、仓库、学校、银行和机场中都会有数据中心，它们将无处不在。
这是IT行业有史以来最大的市场机会，因此我也可以了解为什么会涌现出这么多的竞争对手。但总之，我们只需求继续做我们最好的工作，尽我们最大的努力跑得最快。
中国的游戏厂商
成绩：我们曾经看到市场上有越来越多由中国公司开发的游戏。你如何定位中国的游戏开发者？NVIDIA计划做什么来支持中国的游戏生态系统？
黄：我们做了几件开发者喜欢的事情。第一件事是我们的安装基数非常大，假如你是一个开发者，并且你在NVIDIA的平台上开发，那么我们可以确保NVIDIA一切的平台都是兼容的，一切的软件是高质量的。
同时，我们会维护并持续更新软件，为每个游戏不断调整每一个GPU。我们有一大群工程师不断研讨和寻觅改进的方法。我们运用名为GeForce Experience的平台来为玩家更新软件。
此外，我们还可以协助开发商在全世界推行他们的游戏。许多中国的开发商希望可以进入国际市场，由于如今他们的游戏很多也曾经达到了3A大作的水准，他们应该走向全世界。
芯片短缺
成绩：整个半导体市场目前正面临着短缺的成绩，GPU产品的价格越来越高。你以为要怎样才能波动这个价格？
黄：我们的状况与其别人的状况非常不同。NVIDIA不停止详细的制造工作，我们也不从事DRAM业务、闪存业务或CPU业务。我们的产品不是商品导向的，它是用于非常详细的特定运用。
以GeForce为例，我们没有提高我们的价格，它的价格基本上是波动的。另外，我们会有一个建议批发价（MSRP），渠道终端市场的价格较高，由于需求太过激烈。
在应对策略上，我们以为应该减少由加密货币开采形成的过高需求，并直接为“挖矿者”单独开发一种特殊的产品（CMP）。假如加密货币矿工可以直接从我们这里大量购买这类GPU，那么也将减少其对GeForce的需求。
详细方法上，我们可以引入新的GeForce配置，降低了加密货币开采的哈希率。我们故意降低了GPU的功能，因此，假如你想买一个用于游戏的GPU，那没成绩。但假如你想买一个用于加密货币挖矿的GPU，要么你可以买CMP版本，假如你真的想用GeForce来挖矿，抱歉，功能会被降低。这样就使我们可以将GPU留给真正需求的游戏玩家，希望因此定价会渐渐下降。
在供应方面，全球科技产业曾经重塑了本人。众所周知，云计算的发展非常快，数据中心的芯片非常弱小。这就是为什么芯片尺寸不断增大的缘由，毕竟它所耗费的前沿工艺正在飞速提高。
另外，智能手机正在运用最先进的技术，前沿的工艺使得如今的制程分布严重倾向于尖端，技术也因此发展得越来越快。
由于这些动态要素，半导体产业的形状发生了变化。就我们而言，我们的需求超过了我们的供应，这是一定的。但是，正如你从我们上一季度的表现中看到的那样，我们有足够的供应量来完成同比大幅增长。
但是，我的确希望我们有更多的供货。目前，我们有足够的供应量来完成继续增长，我们非常感激我们一切的供应链和我们合作伙伴的支持。
成绩：你以为目前芯片短缺的成绩什么时分可以处理？
半导体指数
黄：这取决于程度和对象。正如你所知道的，我们每年都有大幅的增长。我们去年还完成了GeForce、工作站和数据中心的优秀季度记录。虽然需求比这还要高，但我们有足够的供应来完成往年第二季度和下半年的增长。
但是，我以为有几个动态是我们长大的基础。首先，RTX重置了计算机图形，每个拥有GTX的人都在寻求晋级到RTX。
其次，RTX将重置工作站图形。世界上有4,500万设计师和创作者，而且数量还在增长。他们过去运用GTX，但如今显然每个人都想转到RTX，这样他们就可以实时停止光线追踪。
我们之所以有这种被压制的需求，是由于我们重新设定并重新发明了计算机图形。这种“晋级”的需求将在一段工夫内推进我们的增长。
数据中心方面的要点则是加速计算，由于你需求它用于人工智能和深度学习。我们如今再加上我以为将是长期最大的人工智能市场，那就是行业市场。医疗保健的规模将会很大，制造业、运输业，这些是世界上最大的行业。甚至农业、批发业、仓储和物流，这些都是巨型行业，它们都将基于人工智能来为客户完成消费力和才能提升。
我们就会继续与我们的供应链合作，让他们了解不断变化的IT世界，这样他们就可以为将来的需求做更好的预备。但我置信，我们所处的范畴，我们所处的市场，在将来一段工夫内都将有丰富的需求。
摩尔定律和芯片尺寸
成绩：我想问你关于芯片尺寸的成绩。显然，根据摩尔定律，我们似乎可以选择应用它来减少芯片的尺寸，或者把更多的晶体管装出来。在接上去的三年左右，你以为芯片尺寸会减少，还是以为它们会保持波动，亦或会再次增大？
世界上最大的显卡DGX A100
黄：自从半导体产业诞生以来，芯片的尺寸就不断在增长。由于技术周期在不断加快，每年都有新产品推出，厂家根本没有工夫来降低成本，减少芯片尺寸。
假如你观察一下这个趋向，并看一下我们产品的空间，你就能明白真的是一个晶体管也装不下了。这就是为什么我们必须运用多芯片封装技术（Multi-Chip Packaging，MCP）。当然了，我们创建了NVLink来把它们组合在一同，后续还会有各种各样的策略来添加有效的芯片尺寸。
不过，对于云数据中心来说则是另一回事了。云是一个大得多的地方，数据中心更大，电力更充足，冷却系统更好。芯片的尺寸可以非常大，即便是在晶体管继续减少的状况下，芯片尺寸仍将继续增长。 | 
