京东探求研讨院：聚焦三大研讨方向，着眼将来十五年发展

近日，2021全球Top 1000计算机迷信和电子范畴顶尖迷信家名单公布，中国有53位迷信家上榜，京东探求研讨院院长陶大程教授名列全球TOP 50。这份榜单由Guide2Research基于谷歌学术H-index目的、DBLP、援用量等多项目的评价得出，旨在让学术界了解计算机迷信最前沿学者所做出的有影响力研讨贡献。

在2020年11月底举行的JDD京东全球科技探求者大会上，京东探求研讨院成立。2021年3月陶大程教授出任京东探求研讨院院长，并引发业界广泛关注。很多人都想了解，京东探求研讨院会给京东、给行业带来怎样的变化？

半年打造200人尖端人才团队

作为人工智能和信息迷信范畴的国际顶尖学者，陶大程教授的一举一动都颇为引人注目。在加入京东后，陶大程教授继续保持着低调的个人作风，甚少出如今公众场合。但京东探求研讨院的动作却并相当亮眼。

4月，京东探求研讨院与中国信通院合作发布全球首部《可信人工智能》白皮书，与武汉大学启动京东可信人工智能结合研讨中心的合作，并受邀承办2021上海世界人工智能大会可信人工智能论坛。

5月，京东探求研讨院还初次探求了量子自编码器在量子计算、量子机器学习、量子信息处理以及量子传感范畴的实践运用，并实际证明了其计算优越性。

目前，京东探求研讨院已汇聚了两百多名研讨员，均是人工智能等范畴实际研讨的尖端人才。他们来自于北京大学、清华大学、中国迷信院大学、浙江大学、上海交通大学、悉尼大学、新加坡国立大学等30个国内外知名高校，已组建起弱小的研讨团队。

更重要的是，京东探求研讨院经过半年多的缜密论证，明白将研讨方向锁定为“可信人工智能”、“超级深度学习”、“量子机器学习”这人工智能的三大范畴，努力于从基础实际层面完成颠覆式创新，助力数智化产业发展及社会变革。

京东探求研讨院将以京东集团各事业群与业务单元的技术发展为基础，集合选集团资源和才能，专注前沿科技探求，努力于完成研讨和协同创新的生态平台，并以原创性科技赋能京东的批发、物流、健康、科技等全产业链场景，打造源头性科技高地。

图/京东探求研讨院院长陶大程教授

做科研要瞄准将来十五年

“往年终发布的ARK‘牛市女皇’研讨报告显示，深度学习将在将来15-20年里，为全球股票市场添加30万亿美元的市值，看到这样的数字大家一定觉得非常振奋，我也非常赞同人工智能将引领这样的将来。”谈到人工智能的广阔发展前景，陶大程教授这样表示。

面向泛人工智能范畴，京东探求研讨院将可信人工智能作为三到五年的研讨方向，将超级深度学习作为五到十年的研讨方向，而将量子机器学习作为十到十五年的研讨方向，互为承接、按部就班。在将来三至十五年间，京东探求研讨院将从这三大研讨范畴出发，依托基础实际研讨完成颠覆式创新，助力产业数智化发展。

可信人工智能聚焦于人工智能技术的可解释性、隐私保护才能、公平性和安全性。研讨从实际出发，了解深度学习工作机制，分析风险，研讨深度学习的新算法，分析神经网络的几何代数性质和泛化才能，保障人工智能运用的可解释性。以可信人工智能实际准绳为基础，京东探求研讨院将以自动机器学习为方向，处理人工智能人才需求短缺成绩，在最低人工干涉的状况下搭建机器学习，推进数智化运用。

京东探求研讨院资深研讨员薛超曾主导过多项自动化机器学习云服务的研发与落地，在他看来，自动机器学习将在计算机视觉义务、自然言语处理义务、云计算服务、系统级优化、时空数据处理等方面大显身手。自动机器学习可以填补人工智能的人才缺口，在最低人工干涉的状况下，搭建机器学习平台以高效完成义务。

超级深度学习则是要从实际出发，研讨面向海量多种模态数据超级神经网络模型的深度学习新范式。针对多模态数据中的时空耦合、语义关联、信息互补等特点，探求适用于超级模型的自监督学习、弱监督学习、小样本学习、零样本学习等机器学习方法。

陶大程教授表示，目前多个国家都在规划超级深度学习，估计超级深度学习在将来5到10年将会逐渐支撑数智化社会供应链体系的完成；超级深度学习可以赋能全产业链，包括智能批发、智能物流、智能供应链等多个与人类需求相关的产业，最终京东的超级深度学习将做到实际有支撑、实践有运用、技术有打破。

面向量子机器学习范畴，统计学习实际已证明量子神经网络在机器学习、化学分子模拟运用中的表达才能，京东探求研讨院将长期努力于设计可在现有量子计算机上运转的具有量子优势的机器学习算法，从深度学习实际、统计学习实际、优化实际等角度研讨量子机器学习算法超越经典算法的才能。

全球量子计算机的竞争日趋激烈，目前已有的量子计算机可以完成经典计算机无法完成的义务，量子机器学习的加速效果无论实际上还是实践中都已被初步证明。近期，京东探求研讨院初次从实际上讨论了量子计算范畴中核心成绩——如何有效度量和控制量子算法的复杂度从而保证良好的训练才能。详细来说，是将量子神经网络和运用在量子化学范畴的量子变分求解器一致在一个数学框架下，从而可以运用统计学习实际中的covering number来描写这些算法的复杂度。

坚持技术的伦理，做有温度的科技

面向人工智能的三大研讨范畴，京东探求研讨院努力于探求人工智能的将来核心技术，从泛AI实际科研做起，构成技术竞争力，构筑泛AI系统以链接产品、赋能生态，并培育更多科研人才，最终打造以实际科研为基础的技术生态闭环。

“AI For Social Good——坚持技术的伦理，做有温度的科技”，这是京东探求研讨院的研讨愿景。在这一愿景之下，京东探求研讨院将持续研讨AI在双循环新发展格局、碳中和、智能供应链、知识积累与人文发展等方向的如何完成结合与联接，完成科技创新、产研协同、人才培育、科研助力、跨界交融与科技公平诸多目的的平衡、和谐发展。

近年来，京东集团在人工智能等技术范畴片面规划，在过去的几年中参与多个国家级严重科研项目，如当选人工智能“国家队”——科技部国家人工智能开放创新平台名单，承担起建设国家“新一代智能供应链人工智能开放创新平台”的重担；牵头承担、参与科技部国家重点研发计划项目“国家中心城市数据管控与知识萃取技术和系统运用”、科技部“国家新区数字孪生系统与交融网络计算体系建设”等。

过去十几年，京东不只仅只是“卖货”满足消费需求，而是围绕“商品供应链+物流供应链”，构建了全球抢先的供应链基础设备，持续优化整个行业的成本、效率与体验。目前，京东自营商品超500万SKU，库存周转天数降至31.2天，这是一个世界级程度的数字。

2020年10月，京东初次系统阐释了面向将来十年的新一代基础设备——京东数智化社会供应链，即用数智化技术衔接和优化社会消费、流通、服务的各个环节，降低社会成本、提高社会效率。

面向产业数智化时代，京东将秉持“技术为本，努力于更高效和可持续的世界”的使命，充分发挥数智化社会供应链才能，在将来十年持续推进赋能实体经济、提升社会效率、促进环境敌对三大长期目的，以创造更大的社会价值。

本文源自金融界网