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机器如何本人学习?认知神经迷信推进人工智能发展

当你走进大兴机场,你可以向实体机器人讯问途径指点,可以自助值机托运,也可以看见实体机器人在人来人往之间穿越自若,你所感遭到的便是大兴机场所运用的“黑科技”。而这背后,人工智能功不可没。

近年来,人工智能这个词在生活中出现的频率大大提升,人工智能在生活中的运用也越来越广泛。但大多数人,能够并不了解人工智能背后的运转机制和人工智能所想达到的最终目的。

人工智能和认知神经迷信的关系

计算神经迷信和人工智能的研讨对象本质上都是“智能”。生物体的智能指的是我们的大脑可以完成如学习、推理这样高级的过程,而这样的过程便是一个“智能”的过程。人工智能则指的是发展可以像人脑一样运作的智能机器。

故而人工智能的终极目的是经过研讨,使运用人工智能的机器所表现出的运作方式可以与人脑的运作方式相似,使人工智能得以像人脑一样停止学习和对将来的预判,完成像人类大脑一样的生物体的智能。为了完成这个目的,就必须研讨人和动物的大脑的本身结构以及其运转方式。

认知神经迷信,顾名思义,分为认知迷信和神经迷信。神经迷信聚焦于大脑如何对从外界吸收的信息加工,并从神经之间运作方式的角度,试图去解释人对外界信息所做出的反应原理;认知迷信研讨人类对外界的认知过程,经过构建一个人类对外界的认知框架,来预测人们会做出怎样的行为,揭示人类产生智能行为的原理。认知迷信、神经迷信与信息学科是分别从不同的途径来探求智能本质的,它们的交叉碰撞出炫丽的火花。

神经迷信对人工智能的启示

我们举海马体为例来直观的解释何为“神经迷信对人工智能的启示”。海马体在人的大脑当中担任长时记忆,当人们研讨海马体是如何对学习内容停止编码,有助于迷信家们将这种编码形式运用在人工智能上,使人工智能愈加贴近人脑的记忆形式。

但是在目前,神经迷信范畴的知识可以给人工智能提供的协助照旧有限。一是由于目后人工智能运用次要集中在简单反复的义务上,在将来当人工智能执行更复杂的义务时,神经迷信的工作原理将会更大的为人工智能的发展助力。二是由于人类大脑的数据处理方式在目前大多数的计算机体系中较难完成。不过,令人欣喜的是,一种发展迅猛的芯片——神经形状芯片,可以处理这个难题,让神经迷信范畴所发现的人脑中数据运转的方法运用到人工智能中指日可待。

人工智能对神经迷信的启示

在生活中,人们会对激励做出反应,而在脑迷信范畴,研讨者们也不断想弄清楚外部的奖赏信息是如何引导学习、决策构成的。近年来,科研工作者们建立的可以完成学习,表征和决策的算法框架也获得了不小的成就,如AlphaGo打败世界围棋冠军李世石。那么这个人工智能的算法框架也给神经迷信研讨者们带来启示,提供了一个研讨大脑深度学习、决策的思绪。

人工智能算法对于由于新技术的发展而产生大量数据的人工智能范畴而言非常重要。用人工智能的算法尝试模拟人类大脑处理信息的过程,并且将其与人脑处理信息的过程做比较,有利于引导神经迷信的实验设计和研讨。目前,神经迷信的研讨曾经发现人类在处理一些笼统推理、社会认知的义务时,运用到的脑神经网络和目后人工智能在处理简单决策,导航等义务时采用的算法结构相似。随着越来越多的合理的模拟生物智能的算法的提出,人工智能也将持续不断的给神经迷信带来更多的启示。

随着科技的不断提高,人工智能和神经迷信两个范畴必然还会有进一步的探求和发展。我们也等待在不久的将来可以看到在神经迷信的启示下,与人的行为、思索方式愈加贴近的人工智能的广泛运用,以及在人工智能协助下对人类大脑奥妙的深层次探求和打破。

专家:中国传媒大学信号与信息处理专业副研讨员余心乐
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