导读
提起“社会经济”（social economy），读者也许会感到有些生疏。如英属哥伦比亚-艾伯塔社会经济研讨联盟（B.C-Alberta Social Economy Research Alliance）所提出的，“社会经济包括那些以互惠准绳为动力，经过对资本的社会控制，追求经济和社会双目的的组织。这个定义囊括了一切的合作社和信誉社、非营利组织和志愿者组织、慈善机构和基金会、服务协会、社区企业，以及应用市场机制追求明白社会目的的社会企业”。
在谈到社会经济时，我们也会想起卡尔•波兰尼在《大转型》（The Great Transformation）中提到的经济从社会中“脱嵌”的成绩。关注社会经济，也是在关注市场经济由从社会“脱嵌”到重新嵌入社会发展的能够。
在本文中，伦敦大学学院教授Geoff Mulgan带来了对社会经济发展的观察，阐述了为什么社会经济需求促进并塑造技术发展以满足社会需求，并经过五项战略完成这一目的。虽然立足于欧洲视角，但我们希望此文也能为本土读者带来思索和启示。
学术顾问：孙萍
议题编辑：刘水静
作者：周若刚（Geoff Mulgan）
译校：李欣沂、金怡
第四次工业革命（4IR）作为一个广泛的框架和总括性术语，涵盖了数据、人工智能在内的技术，以及它们与基础设备、汽车、房屋和城市等物理对象的联络，代表了当前正在发生的重要趋向。但是，大多数对第四次工业革命的评价，无论是看好还是批判，都采取了技术决议论的观点。大多数人以为新技术会经过创造新型财富或腐蚀民主的方式直接塑造社会。他们看法不到社会可以塑造研发（R＆D）的方向，并决议技术的用途。
十年之前，许多来自官方的指导人和回复员都希望非营利组织能在开发基于4IR技术的新平台和服务项目方面发挥重要作用。但是，像Uber和Airbnb这样的营利性平台却已然占据了市场的主导地位。我这些年来以资助人和投资方的角色接触了一些竞争者。在这过程中，我目击了“平台合作主义”（以合作社而不是传统商业形式来运营基于互联网的出租车、儿童保育和其他服务）这一理念从一个具有光明前景的概念到可以大规模落地所历经的困难挣扎。
这里我们也面临着一项严峻的风险，那就是下一代人工智能能够会重蹈覆辙，即由商业性企业和一些政府部门主导技术发展，而官方只能有力地旁观。但是，社会经济的各种方式也无机会战略性地塑造4IR技术的开发和运用，以完成社会福利。
伦理和法规指点下的4IR
4IR作为一个概念首先由世界经济论坛（World Economic Forum）推行，企业和一些政府部门热情地接受了它。但是，官方的反应却很有限。现有的关于4IR能够产生的社会影响力的学术文献刚刚起步，往往相当单薄且只是围绕着与伦理有关的普通准绳，而不是详细的影响力分析。其中大部分集中在人工智能能够经过算法战要挟真相、和平和民主等价值观；假旧事或深度伪造（deep fakes）的分散；决策工具中的算法成见，特别是在刑事司法等范畴；以及面部辨认和其他工具的潜在滥用。
随着人工智能变得越来越普遍，在决策制定中发挥更大的作用，这种警觉是至关重要的。但是，虽然世界各地的人工智能伦理中心获得了非同寻常的慈善和商业资助，而且该部门的许多伦理建议是合理的，但这些提议往往缺乏人工智能在社会和政治方面影响的精微细节，更不用说战略选择了，而且往往给出难以落地的准绳清单。此外，除多数例外状况外，官方社会在公共政策选择方面做的工作很少。
理想上，欧盟委员会和各国政府的政策制定者不得不为本身制定选项。例如，在《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation）出台之后，欧盟曾经末尾加强技术的社会维度，继而提出了从面部辨认到社会信誉的一系列提案以限制和指点人工智能。但令人意想不到的是，官方或学术界的投入照旧很少。
提升科技向善
这些努力大多将4IR技术视为需求监管和约束的要挟。但是，也有多数人专注于将人工智能用于更以社会为导向的目的。例如，Aerobotics公司正在运用无人机和人工智能来发现和处理害虫成绩，以提高农业产量。在教育范畴，一些人正在运用人工智能来改进课程设计和评价形式，并为先生提供在线学习定制材料。其他的一些例子包括台湾的官方指导者运用AI工具Polis来组织大众辩论，以及一些组织正在运用AI停止从协助诊断健康成绩，到协助难民重新安置方面的一切工作。
南非农业技术公司「Aerobotics」官网，为农业从事者提供智能工具来管理其农作物。
在许多状况下，官方社会可以高效地运用已然成熟的数字技术。这一点在欧洲不断增长的数字社会创新（digital social innovation,DSI）网络中不言而喻：其中包括数千家慈善机构、社会企业和基层集团——以及像美国的TechSoup和DataKind、西班牙的cibervoluntarias、英国的CAST、首尔的大数据学院以及全球网络动员实验室这样的才能建设组织。
此外，在技术前沿也有一些颇具潜力的小规模案例。Open Bionics运用机器人技术创造出开源机器人手和假肢安装，其他公司可以运用现成的材料和疾速原型技术轻松复制。MeshPoint消费的设备用于在灾区和难民营创建点对点的互联网网络；Tonic和Provenance等项目运用区块链使供应链愈加透明。其他组织也正在运用聊天机器人来对传统的选民登记方式做出改进，处理工作场所骚扰的成绩，并支持灾区的创新活动。
我们还可以看到几个曾经设立的专业项目，包括支持将人工智能用于社会公益倡议的Google.org“影响力应战”（Impact Challenge），以及“人工智能向善平台”（AI for Good platform），该平台寻求人工智能的可规模化实践运用以完成全球影响力。
在北美，萨斯喀彻温省和阿勒格尼都有雄心勃勃的项目，将基金会、非政府组织和政府联络起来，应用人工智能对社会风险采取预防性举动。美国在创建国家研讨云（National Research Cloud）方面的努力——经过政府、企业和大学的合作伙伴关系为研讨人员提供计算资源，是一个更为面向公众的案例，虽然官方力气在这过程中并未出现。
这种伙伴关系性质的空间有能够扩展。由大平台指导的计划，例如谷歌在多伦多的Sidewalk Labs项目或在波特兰的Replica，承诺了一个智慧城市的新时代，但理想证明这些项目无法博得公众信任，且需求在数据管理方面作出完全不同的新安排以防止信息滥用。
Sidewalk Toronto意向图
与此同时，慈善基金有效推进了人工智能伦理方面的工作，但没有推进人工智能在社会或慈善事业本身中的运用。理想上，企业以创新方式运用4IR技术的弱小才能的一个表现是，他们对慈善捐赠的影响能够比基金会更大，例如，Facebook经过其Facebook Messenger服务赋能对慈善机构的捐赠。Salesforce与美国的United Way合作，在基于其人工智能产品“爱因斯坦”的工作场所捐赠平台上添加了建议功能。
社会经济的战略考量
虽然上述努力试图经过法律、法规和道德规范来限制和指点技术发展的方向，并动员技术发展以满足社会需求，但其影响力照旧有限。展望将来十年，最大的成绩是社会经济能否会接受其在4IR中目前相对边缘的角色，或者会以有益于社会的新方式积极塑造技术发展。在更悲观的状况下，社会企业和其他参与社会经济的组织将会：
- 依托商业企业开发的AI产品
- 缺乏与大平台竞争所需的资本和专业知识（重蹈共享经济的覆辙)
- 完善数据源——即缺乏各种机器学习的重要输入
- 缺乏影响研发方向或更广泛政策环境的手腕
- 由于缓慢的落实过程，继续落后于商业部门
- 看到社会目的因自动化带来的大规模工作岗位流失而受损
在更悲观的状况下，他们将:
- 获得资本和才能以参与竞争，并完成他们需求占下风所需的经济规模和范围
- 使研发方向更多关注颠沛流离人群、难民融入和公共卫生等社会优先事项，而不限于军事和商业优先事项
- 协助塑造有利的监管和政策环境，包括关于隐私、透明度和数据开放的规则
- 协助塑造特定系统环境，特别是围绕气候变化和工作的将来
- 经过更高的工人技能程度和技术的高效部署完成消费力方面的提高
净零排放的例子
数据和人工智能在气候变化中的作用成为了一个急需研讨的范畴。完成碳排放的大幅度减少是21世纪所面临的最大应战之一。官方社会不断处于推进变革，以及展现变革在实际中意味着什么的前沿。它强调需求改变社会和经济的几乎一切方面，包括动力、交通和建筑的技术设计；饮食和游览等日常行为；以及包括税收、补贴、激励和规章在内的地方、国家和全球各级政策。社会经济在这其中也有占比，指导回收和减少糜费的举措，展开活动以改变传统态度，并发展出新的动力一切权形式。
但脱碳过程要求社会经济中的系统和组织们应用许多4IR技术，包括数据、人工智能和物联网。虽然各国政府曾经制定了宏伟的目的，如挪威到2030年完成净零、芬兰到2035年完成净零、西门子等公司许下在全球一切消费设备和建筑物中到2030年完成净零的承诺，但很少无机构可以有连接的策略，经过充分应用社会经济或数字工具的方式完成《巴黎协议》的目的。
重新调整投资方向，将其导向绿色技术发展，正在产生与气候目的相分歧的目的、资金和投资标准。但社会经济方面我们需求做得还有很多。需求协调可用的数据、知识和见解，以便在动力、交通和住房等范畴完成深远的系统性变革，并辨认衔接社会经济的各种形状的最佳方式。更具战略性的方法将包括:
01、将数据变为共享资源
目前，虽然存在大量相关数据，但标准化和易于获取的数据相对较少。大部分数据都是专有的，掌握在动力提供商等大型商业公司手中。为了有效运用4IR，公共和官方组织需求指导排放数据的搜集，管理和共享，这个数据还包括供应链、城市和社区以及个人的碳脚印数据。
关于这方面的一些工作正在停止中——包括信息仪表盘和运用卫星数据绘制煤炭排放量的“碳追踪”（Carbon Tracker）等项目——但这些信息照旧相当碎片化，且未能与资金分配相结合。与此同时，赫尔辛基、阿姆斯特丹和哥本哈根等城市也斥资为净零计划提供了有关建筑、交通和动力的详细信息，但包括的数据非常少，也没有明晰详细的提及社会经济相关的数据。
同时，还有一些未处理的重要成绩，如智能电表数据的一切权和可访问性，以及新机构能够需求充当数据守护者的这一成绩。但是，从长远来看，正确的数据策略非常重要;它能够最终改变公司的报告，改变金融市场和投资者的行为，并为公众提供更牢靠的信息，让他们可以了解其资产能否是有益的，亦或是会妨碍碳减排的进程。
02、拥抱人工智能和机器学习
无论是管理电力网络还是发明新材料，许多企业都试图运用人工智能来应对气候变化。有些企业专注于更为详细地将气候变化绘制上去，并跟踪极端天气形式；其他企业则将其运用于减少动力运用、交通规划、太阳能地球工程和金融等方向，一个例子是DeepMind关于谷歌运用了多少动力的项目。
但是，社会经济异样可以发挥更突出的作用。例如，它可以协助设计处理算法一切权、透明度和伦理的新方法，这将越来越多地塑造我们的城市生活。
03、积累证据和共享知识
政府间气候变化专门委员会（The Intergovernmental Panel on Climate Change）协调了有关气候变化诊断的全球知识，但信息只与在改造社区动力系统和减少食物糜费等范畴如何有效应对气候变化相关。异样，市场压力意味着企业有激烈的学习动机。但是，当触及到碳减排的系统性或公共利益方面时，责任和举动都存在缺口。
像Climate KIC或C40这样的组织正在尝试多层次战略（从地方到国家），但成绩是他们的资源目前照旧有限。即便存在大量的评价和证据，确保这些评价和证据可供市政当局、社会企业和其他需求它的人运用和访问也是一大难题。这个成绩也妨碍了提高消费力创新的实际。越来越多的范畴需求中心，无论中心是由公共部门还是慈善事业资助，都专注于“什么是有效的”交流——不同集团可以分享和推行有关如何有效运用热泵或家庭保温等技术的适用知识。
04、促成实验
研发的某些方面——特别是那些符合完善的产品创新框架的方面——曾经获得了大量资金，但研发存在严重缺口。例如，像激励计划对动力效率的影响，或循环经济对失业的能够影响这样减排议题内较为复杂的成绩，缺乏实验所需的投资以增进新知。此外，在改善停止相似实验的集团之间的同行学习和疾速分享结果（包括数据）上，也存在机会。
诸如芬兰等国的政府，正在采取系统方法，将围绕脱碳的多个本地实验与共享数据和学习衔接起来。像这样的平台也许对城市和社会经济至关重要，理想状况下将包括数据的实时整合;设计和评价实验的共享协议;以及共享深化的证据分析和综合。
05、动员社群
为了完成《巴黎协议》的目的，社会经济需求比过去更成功地动员社群。该范畴需求支持专注于减少食物糜费或改变饮食行为等主题的活动，并运用数据和明白的假设检验来为决策提供信息，例如如何推进基于地点的举动（place-based action）。泛欧比赛和应战在这里提供了一些有用的阅历教训。我们刚刚末尾看到更多的综合方法，如暗物质实验室在气候变化方面的加强集体智慧（Augmented Collective Intelligence）的工作，它显示了协同调动人工智能和集体智慧的方法所在。
第五点强调了一个更广泛的战略成绩——集体智慧的作用。脱碳的例子显示了协调各种情报合集，包括数据、证据、官方洞察和想法，作为共享资源以支持社会举动的重要性。相似的思索要素适用于许多其他范畴，无论是在老年人护理还是工人的技能再培训方面。
一种连接的、战略性的方法以有利于社会的方式积极塑造技术发展，它将并行展开不同的工作：重新确定研发方向，同时更好地协调数据、证据、人工智能和实验。目前，官方不只缺乏这种战略、远见和想象力，而且其才能与军事、监控和大企业才能之间的不平衡很能够会继续增长。一切这些都使预测、预备和应对将来十年能够发生的严重变化变得愈发困难。
但是，虽然到目前为止，社会经济在很大程度上处于4IR的边缘，但在其中发挥作用的许多组织曾经看法到其在处理社会和环境成绩方面的重要性和前景。结合国开发计划署加速器实验室网络等倡议正在运用集体智慧的方法来加速围绕可持续发展目的的创新，而欧洲议会等机构也曾经看法到需求在推行人工智能的同时一同推行集体智慧的方法和技术。与此同时，印度正在实施计划，将Aadhaar辨认系统的概念扩展到教育等范畴，以大规模提供服务。这是官方社会和政府在集体智慧方面停止合作的一个很好的例子。
除此之外，也许还有开发新范畴的空间，研讨社会经济如何在4IR中发挥更积极的作用，并将迷信和技术研讨的回顾性分析与更具前瞻性的战略方法联络起来。4IR的风险在于，它有能够是发生在人们身上的革命，而不是人们停止的革命。它更有能够放大商业和军事利益，而不是社会利益。改变这一点还为时不晚，但改变社会经济以积极和明智地塑造4IR将需求慈善界和官方采取更具战略性的举动。
来源：斯坦福社会创新回复官网
原标题：The Social Economy and the Fourth Industrial Revolution
作者简介：周若刚（Geoff Mulgan）爵士是伦敦大学学院集体智慧、公共政策和社会创新教授。他是Young基金会和国家迷信技术和艺术基金会的前首席执行官，同时，他也是英国首相办公室的前政策担任人。
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