中科院院士徐宗本：疫情下，我们该如何对待AI？

国务院在2018年就印发了“关于促进’互联网+医疗健康’发展的意见”，新冠肺炎疫情分明加速了技术落地的进程。人们越来越倾向于“非接触医疗”，越来越多的病症正在运用人工智能技术停止辅助诊断。“不能不承认，新冠肺炎病毒提升了人工智能的独特价值，必然加速智慧医疗。” 琶洲实验室主任、中科院院士徐宗本如此说道。

（徐宗本院士）

AI很酷炫、也有很大的想象空间。那么AI的本质又是什么，AI的现状怎样样、AI还能在哪些范畴令人等待？近日在广州市人才工作指导小组办公室主办，广州市科协、番禺区人才办支持的“院士专家陪您战疫情”活动中，徐宗本院士深化浅出地解答了AI的种种成绩。

AI无疑承载了人类对技术创新的美妙憧憬，憧憬也正渐渐变为理想。医药公司为了研制一种疫苗或药物，需求挑选数百万种化合物，耗费大量人力与工夫。徐宗本院士说，琶洲实验室曾经研发成功医药智能分析系统与装备，将为新的药物先导物提供有效分析手腕，处理新药发现的效率成绩。

将来当人们研发出针对新冠肺炎的特效药物时，也许背后就有AI的力气在推进。

人工智能——沟通真假世界的技术

当人类末尾活动时，就构成了人类社会。当人类运用自然迷信和工程技术看法自然并改造自然时，会发如古人类社会以外还存在着物理世界。

物理世界和人类社会一同构成了理想世界。不过理想世界并不是世界的全部，虚拟世界便是独立于理想世界、与理想世界有联络的世界。

（虚拟世界也被称为数字世界）

这些定义看起来有些晦涩。但是徐宗本院士运用了最粗浅的例子来阐明：女孩喜欢画眉，会借助镜子以达到更好化妆效果，镜子中的像就是虚拟世界。

过去人们往往经过物理世界来提升消费力，但是这曾经远远不够。“借助虚拟世界认知和操控理想世界的技术便是数字经济。”徐宗本说，物理世界的基本元素是原子分子，而虚拟世界的基本元素是数据，所以虚拟世界也是数字世界。要完成数字经济的形式，必须完成理想世界和虚拟世界的沟通。

这种沟通需求三个桥梁才能完成。一是将理想世界的像映射到虚拟世界中，这便是数字化。二是用网络衔接理想世界和虚拟世界，实如今虚拟世界操纵理想世界，这便是网络化。三是提升操纵的精度，让在虚拟世界操纵的最终效果可以媲美在理想世界的作业，这便是智能化。

“人工智能就是数字化、网络化、智能化的代表，也是沟通理想和虚拟世界的实际和方法。”徐宗本说。

人工智能详细从三方面来完成作用，即是“感”、“知”、“用”。“感”便是智能感知技术，经过模拟人的感知器官，好像眼睛看、耳朵听普通，将理想世界的像转为化虚拟世界。“知”便是智能认知技术，便是读懂数据的含义。“用”便是智能决策技术，读完数据后，AI要完成决策并采取举动。

从“可以用”到“很好用”，AI的路还很长

人工智能来源于1956年美国达特茅斯学院举行的第一次人工智能会议，当年参会的约翰·麦卡锡、克劳德·香农等迷信家都能为了计算机、信息技术范畴的执牛耳者。不过人工智能的发现也并非好事多磨，在发展发现的探索中，AI也曾起起落落。

人工智能的第一次浪潮在1956年到1976年，此时AI聚焦点在于如何推理，迷信家们经过梳理知识数据的框架，构成各种各样的专家系统。AI还非常弱小，只能回答语义表述准确、层次分明的成绩，但是没有学习的才能。

第二次浪潮在1976年到2000年。迷信家们摒弃了对知识关系的梳理，而转向搜集数据，并让AI总结数据当中的规律。第二次浪潮的AI曾经有很强的自我感知才能，但是属于“知其然，不知所以然”，只能从数据大量对比中给出结论，但是无法解释背后的缘由。

第三次浪潮则是在2006当前，此时的AI曾经可以顺应环境，停止自我调理，还具有持续学习才能，笼统才能也大幅度提升。

（AI还有很长的路要走）

徐宗本说，由于大数据、机器学习、云计算等技术的发展，AI曾经打破了“不能用”的阶段，到了“可以用”的技术拐点。不过从“可以用”到“很好用”，AI还有很长的路要走。

“目后人工智能次要靠人来搜集数据，人去搭建数据形式。迷信家目前为之奋斗的，就是让人工智能化走向自动化，迈向自主化。数据自动获取，自动产生。模型自动搭建。算法、场景自动切换。”徐宗本表示。

不过从人工智能曾经完成的运用来看，这项技术极大地让人类的生活愈加省心省力。比如图像辨认曾经在安防、辅助诊断等范畴大放异彩，AI图像处理的程度曾经超越人类。言语文字处理则破解了世界各国人民交流的妨碍，也让人们从审计、阅卷等繁琐的工作中摆脱出来。

徐宗本尤其提出的是，人工智能不只能催生新的产业，对迷信提高也有宏大作用。比如数学作为基础学科是基于模型来工作，人工智能是基于数据工作。经过人工智能技术的加持，迷信家可以用模型和数据两种工作形式来工作，人工智能实际基础可以为数学带来新颖血液，带来新的方法，处理数学本身的局限性。

琶洲实验室目前在做什么？

目前，美国是人工智能发展的世界指导者，而中国紧随其后。中国的人工智能也面临本身的难题，便是重运用、轻基础，原创技术和才能不足，且卡脖子技术也成为制约国家发展的隐患。作为专注与人工智能与数字经济的省实验室，琶洲实验室又该如何作为？

徐宗本说，琶洲实验室的目的便是提升中国人工智能基础实际和关键技术的原创才能，处理中国人工智能范畴的一些卡脖子成绩，为大湾区数字经济发展提供核心技术支撑。

（琶洲实验室）

“我们将突出基础研讨特征，聚焦关键运用范畴。鼓励坐冷板凳，为人工智能提供动力和肉体粮食。关键运用范畴便是智能制造、智慧医疗、智慧城市等多方面。”徐宗本说，目前琶洲实验室曾经在数学基础模型、算法，脑机智能，公用芯片等范畴规划了19个研发中心。

受疫情影响，人们愈加注重医疗与健康。徐宗本说，琶洲实验室曾经成功研发医药智能分析系统与装备，并且与基金委天元基金结合部署数学与智慧医疗重点交叉专项。琶洲实验室希望两年后推出国家级人工智能辅助医疗平台。

据徐宗本引见，他们研发的《2D/CMC-配体/受体分析仪》完成了生物体内配体、受体特异性结合现象在体外的仿生模拟，为看法靶向药作用规律，发现新的药物先导提供了有效分析手腕。该项目直指目前复杂的药物研发过程。仪器将借助AI的力气疾速分析药物，找到最有效的药物组分。

而琶洲实验室的《2D/CMC-体内药物分析仪》则针对药物对人体的剂量效能停止评价。由于临床上常用的抗肿瘤药物、免疫抑制剂、肉体类药物等都需求检测其体内的暴露量才能完成个体用药，从而提高药物疗效，降低副作用。该设备则可以疾速对每个个体停止测量。有助于药物研发，服务于精准医疗。

人工智能与新药研发结合，这无疑能协助人类处理应前最迫切的难题。全世界迷信家都在寻觅与新冠病毒对抗的药物，置信将来AI一定会成为迷信家寻觅药物的好帮手。

文：广州日报·新花城记者 龙锟广州日报·新花城编辑 林传凌