机器视觉结合人工智能 让机器人既能“看得懂“又”会思索”

　　虽然早在80年代，机器视觉技术便曾经引入中国，但是真正的发展还要从近10年算起，与国外相比，我国起步较晚，技术也相对落后。眼下，传感器、图像处理及光学成像等技术正在疾速崛起与发展，为机器视觉在中国的发展插上了降落的翅膀，使其逐渐浸透到各个范畴，市场蓝海也在不断扩展。

　　作为人工智能技术与工业制造的直接结合点，机器视觉有望持续疾速发展，在国际良好发展大环境和国内各种产业驱动要素助力下，将来还将有越来越多企业发展和运用机器视觉，我国机器视觉产业发展还将不断提速。

推进机器视觉发展的缘由

　　2008年当前，国内机器视觉才末尾进入了高速发展阶段，这一阶段众多机器视觉核心器件研发厂商不断涌现，一大批真正的系统级工程师被不断培育出来，推进了国内机器视觉行业的高速、高质量发展。机器视觉在中国可以获得如此疾速的发展，次要有以下几个缘由：

　　1、市场需求刺激

　　这些年以半导体和电子电器发展为主导，带动了机器视觉需求的迅猛下跌，随着全球半导体市场打破4000亿美元大关，机器视觉市场也在不断增长。同时，从“中国制造2025”战略提出至今，机器人产业也一日千里，这也让作为机器人“眼睛”的机器视觉一路水涨船高。

　　2、国家政策加持

　　我国专利央求带来的技术打破，民族品牌建立带来的资本涌入，还有半导体、机器人、机器视觉等产业政策的相继推出，都为国内机器视觉的疾速发展提供了重要基础和保障。

　　3、本身优势

　　机器视觉作为一种综合性技术，一方面可以替代人工视觉在特殊环境中的运用，在提效增速的同时保障人工安全，另一方面机器视觉在不同场景中的运用往往只是软件的更换，在降低人工成本和硬件更换成本方面具有较大优势。

对工业机器人有什么作用

　　近年来，机器人尤其是工业机器人的迅猛发展，带动了机器视觉市场需求的大幅增长。如今，随着智能化趋向的不断凸显，机器视觉在工业范畴的运用日趋广泛。

　　1、让机器人“看得懂”

　　假如想让机器人去很好的替代人类工作的话，首先要做的就是让它们得“看得懂”才行，机器视觉相当于为工业机器人装上了“眼睛”，让他们可以明晰地不知疲倦的看到物体，发挥人眼检查检测的功能，这在高度自动化的大规模消费中非常重要。

　　2、让机器人“会思索 ”

　　对于工业机器人而言，具有观察事情的才能时，才可以很好的对事情判别，从而做到智能化的灵敏自行处理一些成绩。机器视觉赋予其精细的运算系统和处理系统，模拟生物视觉成像和处理信息的方式，让机械手愈加拟人灵敏的操作执行，同时辨认、比对、处理场景，生成执行指令，进而一气呵成的完成动作。

　　虽然差距犹存，但不可否认近年来我国机器视觉产业发展的确有了分明的提高。将来机器视觉还将广泛运用到人们的日常生活中，让每个人都能感遭到智能科技生活的魅力。

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