GAITC 2021丨智慧医疗与老年健康交叉创新论坛圆满闭幕

2021年6月5日-6日，2021全球人工智能技术大会（GAITC 2021）于杭州举行。由中国人工智能学会主办、CAAI智慧医疗专委会、北京科技大学人工智能研讨院承办的主题论坛“魅力与应战——智慧医疗与老年健康交叉创新论坛于6月5日晚顺利召开，线上线下吸引超33.6万人次观看。

超33.6万人次观看本次专题论坛

论坛现场

促进我国智慧医疗与老年健康产业发展


本次专题论坛约请了中国迷信院院士、国际核能院院士、加拿大工程院院士等9位专家学者做主题报告。本次专题论坛由CAAI智慧医疗专委会主任、北京科技大学人工智能研讨院班晓娟教授和CAAI副秘书长、清华大学徐枫副教授担任专题论坛主席。

专题论坛宣传册

班晓娟教授（左）和徐枫副教授（右）

班晓娟教授在开幕式致辞中表示：“本次论坛汇聚医学界和科技界的资深专家与学者，希望大家共同讨论智慧医疗的发展现状和前景，分析最新的科研成果和实际案例，促进我国智慧医疗与老年健康产业发展。”

班晓娟教授致开幕词

医学思想与工程思想的碰撞


中国迷信院院士、天津大学姚建铨教授及其团队的冯志勇教授带来《健康养老服务生态系统及其研讨框架》的主题报告，提出健康养老跨界服务生态系统，由价值链驱动的养老服务新形式，从单一服务、大批服务变成综合服务，基于“互联网+”打通医疗、保险、生活照料及智能穿戴等多方面的养老需求，将“养老+家庭圈+医疗+教育+金融+文娱”全链路打通，云-边-端+大数据+物联网高度交融，构成以老人为中心的“居家-社区-旅居”互相结合联动的养老服务生态机制。

姚建铨院士团队的冯志勇教授

国际核能院院士、清华大学张勤教授的《基于知识的全科临床智能辅助诊断系统》主题报告展现了动态不确定因果图DUGG创造性地运用于云上智慧医疗，应用独特的算法和范畴专家知识及云服务等数字技术，经过动态生成患者个体优化的临床检查途径，疾速、精准地为患者断定和解释病情，为基层医生提供参考处置方案，辅助基层医生诊断并提升首诊准确率。如今DUCG医学诊断平台放到了云上，全世界任何一个手机可以上网的地方都可以看病，专家也可以建库，基层医生可以经过系统约请平台上的专家停止会诊。

张勤院士

加拿大工程院院士、英属哥伦比亚大学王真教授在《帕金森氏病人（PD）的个性化纵向监测和无创刺激》的主题报告中引见到，运用可穿戴式传感器监测患者的运动状况存在不方便的成绩，因此希望以非接触的方式，经过纵向监测，完成对病人运动形状的长工夫监测，经过步态辨认、手势辨认、表情辨认预测病人的运动形状，判别能否要停止干涉治疗。王真院士还分享了经过研讨电庭前刺激在不同参数下导致不同的大脑反应来构建模型，从而为每个病人设计个性化治疗方案。

王真院士

首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌教授的主题报告《小眼睛大健康——眼科人工智能在全身健康预警中的作用》引见到，眼科是以影像为主的学科，经过深度学习技术对眼底影像停止自动分析与诊断，将有效提高筛查效率，有助于眼底疾病控制，可以创造宏大社会效益。魏文斌教授展现了眼部及全身疾病预测及评价平台，提出经过眼底照片辨认系统性全身目的，建立全身疾病预警和个性化健康服务系统并展开运用示范，探求眼科信息迷信与人工智能诊断防盲防慢病新形式。

魏文斌教授

中山大学中山眼科中心副院长、国家万人计划林浩添教授带来的《眼科人工智能技术的研发和运用》主题报告提出，应用眼科诊疗过程中产生的海量影像数据，研发智能眼科专家系统，辅助诊疗眼科相关疾病，完成慢病术后智能随访和并发症预测，应用眼科非图像数据处理稀有后天分疾病大范围筛查的难题，建立了全球最大的超广域眼底数据集，应用眼前段照片诊断20种解剖特征或病变，研发常见眼病的智能诊断和发展预测技术，提出人工智能影像新“三级诊疗”方案，完成基于人工智能的医学影像诊断新型服务形式。

林浩添教授

中科院计算所所务委员、国家“万人计划”领军人才陈益强研讨员的《智慧医养交融：从智能交互到交互智能》主题报告展现了人机交互与人工智能相结合的智能交互技术在医疗养老范畴的研讨与运用。基于交互义务驱动的辅助诊断技术，研发面向轻度认知功能妨碍的交互式双义务认知评价系统、面向帕金森病运动症状的量化评价系统、面向留意力缺陷多动症的可穿戴辅助诊断系统，完成场景化、沉浸式的交互辅助诊断。面对医养场景的动态性，交互模型需具有更新退化的才能，完成智能模型终身长大。在普适医养计算时代，需应用分布式交互设备完成群体化地共享计算，针对本地用户差异完成本地智能个性化。

陈益强研讨员

东北大学计算机学院常务副院长杨金柱教授在《智能医学影像分析在疾病诊断中的运用与应战》主题报告中指出，严重疾病已成为要挟人类健康的次要要素，影像科医生负担过重、医疗机构资源不平衡、医疗技师缺乏是智能医学影像发展的内在需求。经过多模态影像+深度学习技术完成冠心病的片面分析与辅助诊疗，完成基于深度学习的全心脏分割和心功能定量分析、冠周脂肪分析、cLBBB室间隔抖动检测和血液储备分数计算。杨金柱教授建议建立医疗大数据共享平台、制定质控和评价标准并提高人工智能可信度、制定数据隐私保护法规标准、融入医院诊疗流程、促进产业良性发展。

杨金柱教授

国家“万人计划”领军人才、南京航空航天大学张道强教授的《基于机器学习的脑影像分析与运用》主题报告提出，思索到脑疾病，癌症等疾病的复杂性，仅仅应用单源的基因或病理影像数据对其停止分析很难得到称心的诊断或风险预测结果，整合复杂异构的基因影像数据、分析疾病的构成机理并将其进一步运用于个性化医疗曾经成为“医疗行业大数据革命”关注的热点。张道强教授引见了基于机器学习的脑影像／脑网络智能分析与运用方面的相关工作，次要包括磁共振(MR)图像疾速重建、多图谱MR图像分割、脑衔接网络分析等，以及在脑疾病早期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的运用。

张道强教授

东北大学张远教授在《面向睡眠健康的智能感知与计算》主题报告中提出借助传感器芯片和医学人工智能，系统建立国民睡眠健康感知、计算和自动干涉的实际与方法体系。在感知方面，提出通用型腕表式多传感器协同的睡眠监测与评价；在计算方面，提出基于多模态睡眠数据的特征工程与智能诊断算法；在自动干涉方面，提出物理和身心干涉的自动睡眠健康示范运用。构建标准化的国人睡眠妨碍数据库，学习典型睡眠妨碍辨认的特异性特征，提出高功能半监督-无监督新型学习算法，研发多模态、多目的的睡眠数据计算。

张远教授

医学发展的过程，科技所扮演的角色分量越来越重。从最后的依托阅历和实验，到古代医学对数字影像、大数据、手术机器人、远程手术、辅助诊疗等新技术的片面运用，科技曾经成为推进医疗健康产业发展的次要动力。本次专题论坛为智慧医疗与养老最新研讨成果交流提供了一个专业平台，对营建积极健康的学术氛围，推进推进智慧医疗技术创新打破具有积极作用。

嘉宾合影

本文由CAAI智慧医疗专委会供稿