85页Hadoop大数据实战手册，内容片面注重实际，高清PDF建议收藏

了解过大数据的人应该都清楚，如今业界大数据公司不断对大数据人才的非常盼望。同时也知道有很多的大数据爱好者想参与进这个朝阳行业。
明天给大家分享一份我收藏已久的Hadoop大数据实战手册，它一共10个章节85页，内容片面，注重实际，在课程整理和实际安排上过滤掉很多用不上的知识，直接带领大家以最直接的方式掌握大数据运用方法。特别合适新手疾速入门和实际，让大家在最短的实际内达成国内一线互联网公司大数据工程师的才能标准。
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目录

• 第二章 hadoop 简介
  
• 第三章 安装 hadoop 环境
  
• 第四章 HDFS 文件系统
  
• 第五章 Mapreduce 计算框架
  
• 第六章 Zookeeper
  
• 第七章 HBase
  
• 第八章 Hive
  
• 第九章 流式计算处理方案-Storm
  
• 第十章 数据发掘——引荐系统
  

hadoop 简介

Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的状况下，开发分布式程序，充分应用集群的威力停止高速运算和存储。

HDFS 文件系统

HDFS 是一个主/从（Master/Slave）体系架构，由于分布式存储的性质，集群拥有两类节点 NameNode 和 DataNode。

Zookeeper

Zonde 经过途径援用，好像 Unix 中的文件途径。途径必须是相对的，因此他们必须由斜杠字符来扫尾。

Hive

hive 不支持用 insert 语句一条一条的停止插入操作，也不支持 update 操作。数据是以 load 的方式加载到建立好的表中。数据一旦导入就不可以修正。

数据发掘——引荐系统

大数据可以以为是许多数据的聚合，数据发掘是把这些数据的价值发掘出来，比如有过去 10 年的气候数据，经过数据发掘，几乎可以预测明天的天气是怎样样的，有较大概率是正确的

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