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为什么 Nvidia、微软、OpenAI 和 Meta 跻身了2024 年人工智能领域最具创新力公司之列。
ChatGPT 将语言人工智能的力量直接交到消费者手中。看到的ChatGPT只是用户界面，在其背后是一堆基础模型、服务器、芯片和其他支持技术。
随着OpenAI在2023年3月添加新的GPT-4模型，ChatGPT对大脑进行了升级。GPT-4立即在一系列基准测试中超越了 Google、Meta 和 Anthropic 的竞争模型，它具有更少的“幻觉”和更好的推理和解决问题能力（在标准化测试中达到人类水平的分数），并且有增强的安全护栏。重要的是，GPT-4是多模态的，它可以根据文本、图像和音频输入，输出响应结果。
像 GPT-4 这样的 LLM 令人惊讶的性能在很大程度上不仅要归功于模型的超大规模，还归功于用于训练模型的算力。据报道，训练 GPT-4 需要 10,000 到 25,000 个 Nvidia A100 图形处理单元 (GPU)。事实上，用于训练最大的LLM的 GPU 几乎全部来自 Nvidia，该公司的芯片已成为研究人员试图实现最先进性能的筹码。
2023 年，许多企业都在努力以有意义的方式应用生成式人工智能，但科技行业仍在打造更大规模、更具智能的模型上持续大规模投资，有的高达数十亿美元。Meta 于 2023 年在开源库 Hugging Face 上发布了 Llama LLM系列（Llama 模型的下载量已超过 3000 万次），引起了巨大轰动。7 月，Anthropic 推出了新的 Claude 2 LLM，因其细致入微的文本生成和摘要撰写，以及记住数百页提示信息的能力，立即受到认可。Cohere 继续提升其语言模型的性能，亚马逊 AWS 于7月开始通过其 Bedrock AI 平台分发该语言模型。
1. NVIDIA
将芯片带入人工智能，推出GROOT通用基础大模型
2. MICROSOFT
Copilot赶上了人工智能时代的浪潮
3. OPENAI
在ChatGPT-4基础上再接再厉
4. MIDJOURNEY
捕捉生成图像中的细微差别和艺术性
5. META
开发最先进的Llama模型并开源
6. ANTHROPIC
与 Claude 3 一起加倍提高人工智能安全性
7. COHERE
Bedrock为企业搜索提供全新视角
8. GRAMMARLY
Grammarly新的写作规则
9.GOOGLE
Gemini增强你的创造力和生产力
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