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AI时代学什么?怎么学?听听专家院士们怎么说

深圳商报•读创客户端首席记者 吴吉

人工智能浪潮席卷全球,为人们的生活、学习带来深刻变革。在这样的背景下,未来的人才培养究竟该聚焦何处?3月23日、24日,多位院士、专家齐聚港中大(深圳),参加该校的十周年校庆系列学术活动。特别是3月24日的“人工智能+”院士论坛,更是云集了30多位院士,探讨人工智能时代的机遇和挑战。对于AI时代的人才培养,专家们都思考良多。他们表示,AI 让人们对于单纯知识的获取难度降低了,但是对于综合素养、创造思维等的要求则提高了。在AI发展的历程中,学校,特别是大学应该发挥重要的作用。



“人工智能+”院士论坛

AI时代“学”什么?

“智慧比知识重要”

“人工智能时代,智慧比知识更重要”,谈及人才培养面对AI挑战的话题,香港中文大学(深圳)副校长朱世平如是说。他表示,以往的学生习惯从“刷题”中获取知识,知识固然重要,但是在AI时代,知识的获取不再是难事,机器在破解“套路”方面甚至比人更在行。在这种情况下,更高层次的智慧,也就是创造性,才是机器无可取代的。只有把人才培养得更具创新意识,才能避免“机器越来越像人,人越来越像机器”的怪圈。朱世平指出,未来人才更看重的是综合能力,“所以我们鼓励学生多出去看看,和不同背景、不同文化的人多交流,见多识广才能提升综合能力,这也才是国家需要的人才。”

“如果把AI用来刷题,效果会很好,但这就相当于轮子跑错了方向,会对孩子们未来的成长有很大影响。”中国科学院院士、南京大学原校长吕建的观点与朱世平有异曲同工之妙。他表示,AI时代,即使知识体系学得再好,可能不出5年就会被淘汰,所以,“要学知识体系背后的东西。第一个是思维体系,思维体系作为装知识体系的篮子,必须清晰、坚固;第二就是创造体系。什么样人可以创造?就是知行合一的人。此外,什么样的人在碰到艰难困苦的时候才能坚持?才能协同一起攻关?有理想信念的人,这是做人的体系。”吕建指出,AI时代,要将这些知识体系背后的东西都学到了,才能保证不被AI迅速淘汰。

AI时代怎么“学”?

“基于AI,超越AI”

AI的兴起,给很多家长带来了新的焦虑。让孩子学计算机、学编程的热度还未褪去,AI又成了新的赛道。对此,深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁有自己的看法——“大家都生怕跟不上热潮,但其实学习AI跟学计算机、编程有本质区别。”丁宁表示,计算机行业属于技能型,掌握了技能就能立足,但是AI时代将重复性的逻辑性工作慢慢替代后,未来需要的是创意和对世界更深度更完整的理解,“人工智能领域的学习更强调思路,也就是设计思想和天马行空的创意。”



丁宁

鉴于这一点,丁宁建议家长们与其把孩子送往各种AI的培训班,不如让孩子从课堂中走出来。“孩子对于生命形态的多样性都不明白、不理解,怎么去创造更智能的东西?我们设计的机器人很多是仿生的,但现在的孩子却没玩过虫子。其实,每种生物形态都可以认为是一种数学模型,都是一种解决问题的方法,是非常先进的技术形式,对智能技术的设计研究有很重要的启发作用。意识也是为了应对复杂生存问题进化出来的一种能力,人工智能是在研究这种能力的本质,并复现出来。所以,我建议家长们让孩子在掌握AI的基础知识、基本原理之后,还是要打开学习和认知的范畴。”

大学应该做什么?

原始创新+人才培养

作为创新的重要源头,大学又该在AI时代做出怎样的贡献?中国工程院院士,中科院计算所研究员、原所长,中国计算机学会原理事长李国杰列举了一组数字——“2022年,科技公司创造了32个重要的机器学习模型,而学术界只产生了3个,这与2014年形成了明显的反差,当时大部分AI突破都来自高校。同时,近年来约70%拥有AI博士学位的人才进入私营公司就业,20年前这个比例只有21%。”这意味着,训练模型的高昂成本正在将研究人员排除在外,头部科技公司对AI领域的“垄断”愈发严重,学术界面临前所未有的挑战。李国杰院士认为,随着AI产品市场竞争愈发激烈,需要更多持续和深入的努力来确保AI研究的多样性和独立性,科学家在引领科技良性发展中要发挥应有的作用。所以他呼吁,在AI的科研中,大学和研究院所应该扮演更重要的角色。



李国杰院士

高校除了是创新链上的一环,也是人才链上的一环。中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、加拿大多伦多大学教授孙钰特别强调,不是每个大学生都要学习AI开发,但在AI时代,AI要在各行各业里落地应用。所以学生掌握好专业知识、行业技能也很重要。他建议国内高校做好AI与各个专业的结合,提升人才培养的质量,才能在AI时代的科技竞争中立于不败之地,也才能保证未来A更好地I为千行百业赋能。

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