AI-人工智能的发展

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自去年2023年openAi发布chatGPT之后，人工智能这两年来发展的如火如荼。在openAi作为ai的领头羊，谷歌，meta，苹果也都相继开源了其大模型；特别是在openAi今年年初发布sora之后。



chatgpt
而马斯克也在前几天开源了迄今为止数据量最大的模型gork。而国内企业也都上线了自己的大模型，比如百度的文心一言，阿里的通义千问，腾讯的混元大模型等。
当然，在大模型的研究方面，我国的大模型还落后很多，但大模型已经开始为多个行业进行赋能；比如AIGC(ai生成内容)，在自媒体，设计，视频处理，文字处理等方面都有了很大的用户群体。



用户生成内容
而国内的大模型虽然整体处于落后趋势，但我们主要是在AGI(通用大模型)方面落后，所谓的通用大模型就是指，这个大模型既可以帮你写文章，也可以帮你做数学题，也可以帮你普及科学知识，说白了就是在各个领域和行业都可以使用，包括我们普通人的生活。
而除了通用大模型之外，垂直领域的大模型训练也是一个很好的发展渠道， 比如专注于数据挖掘的大模型，专注于家用机器人方面的大模型，再有在科学领域的大模型——ai for science，可以促进物理，化学，医药等方面的研究。
而在应用方面，人工智能可以为各个领域进行赋能，比如人工智能可以取代解说员，设计师，程序员等部分岗位；并且，可以实现个人+AI的模式，实现一个人就是一家公司。



智能机器人
这样，众多小而精的企业就可能会出现；因为AI可能会替代很多人力，并且节省了大量的人力成本与管理成本。
而对普通人来说，研究AGI或者垂直领域的大模型可能有些困难，毕竟需要巨大的成本也就是电力与算力，算力需要GPU来解决，电力就是实实在在的电费了。但我们可以在应用方面投入研究，让AI更好的为人类服务，这也可以作为普通人创业的一个方向。
而这几天看了360老板周鸿祎的视频之后，他说AI在颠覆或重构很多业务模型；并且，在人形机器人等领域也有巨大的应用空间；并且，AI大模型的发展模式应该是两路并进，一路是越来越大的超大型模型，一种是小而精的大模型；



GPU
越来越大的大模型是指，类似于AGI这种大模型或者用来解决某个领域内问题的大模型；还一种大模型是应用到类似手机的移动终端产品的大模型，这些大模型不需要大型模型那种巨大的训练数据，也不需要那么复杂的运算；但可以用来解决普通人的生活问题。
比如，现在手机端的语音助手；如果接入大模型之后，就可以更好的理解人类的需求，能够完成更加复杂的任务。
所以，AI时代的来临，会颠覆现有的行业与格局；我们每个人都应该去拥抱AI，学习使用AI，大模型的研究与训练，就交给哪些大型企业；而我们就研究AI在各个领域的应用，用来解决我们的实际问题。
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