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人工智能在工业应用中的具体应用,未来是赢者通吃

人工智能可以带来实实在在的效益优化,已经走向实际应用。
人工智能在神经网络,大数据的加持下,很多原来不太可能的应用,将逐渐变得现实。
1,大数据分析,具备足够的参数和逻辑,实现异常报警,优化,分析,科学实验将变的简单。
2,视觉检测,足够的数据训练,将基本具备人类视觉的识别能力,而且更精细,这块我们国内绝对领先。质量管理,过程检测,安全,防灾报警,警务等。
3,重复危险劳动,即便不是标准作业,在人工智能加持下,将很容易实现。
4,各种检测信号,声音,红外,电磁等各种检测分析大模型,具备更复杂的系统分析。
5,各种运动控制,执行元件动作优化。原来大部分靠有经验的人,未来是行业的大模型,赢者通吃。持续进行人工智能自适应优化,以达到最佳状态。好多行业将变的不再有门槛,对精益生产非常有帮助。对于人形机器人,几个大模型的结合,语言,运动控制,视觉,再加上一套智能系统整合,很快和生产一台空调没啥本质区别。人形机器人是继手机,汽车之后的下一个家庭大件热点,预测未来五年内走入家庭。
6,人工智能行业大模型,赋能赋能千行百业,可以将所有事情做的趋向完美,专业等。
以上只是根据自己的理解,对人工智能应用的每一个分支,值得深度挖掘。前几年,我们已经挖掘了机器视觉,芯片。接下来是具体行业大模型,数据库,关键零部件与人工智能的具体结合应用。
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