人工智能时代，生成式视频能让你做导演吗？

生成式人工智能并非能替代人类工作，相反生成式人工智能的出现，还会带来更多的岗位。

从去年的ChatGPT的出现，到MJ\SD人工智能绘图，再到前几天的OpenAI 发布的Sora。这些大模型的产品研究方向，无疑都是互联网常见的信息传播的载体形式：文本、图片、视频。

大模型也要不断学习：

互联网上的信息传播方式，有且也只有文本、图片、视频等信息，这些模型的成功也是基于互联网海量的文本、图片、视频信息训练学习而来，因此大模型的“无中生有”能力，也需要基于现实社会已经诞生的信息，它才能学习掌握再进行“无中生有”。模型一旦停止学习，那么它将无法知道人类产生的新知识。

回顾：

从互联网的诞生到人工智能，每次的科技进步都是提高人类生产力，从骑马送信到电子邮件，再到视频可视化通话会议，都是为了加速信息的高效快速的传播，一直在致力于生产力的提升，解放人类把时间花在更有价值的事情上。

工具：

不论是生成式文本、图片、视频，都是在加速信息产生的效率，生成式文本能让你快速概览式了解到，你不知道的知识盲区。生成式图片能让你加速海报设计，创意设计，提高工作效率。生成式视频能让你快速制造出一个短片视频(即使你不知道运镜、拍摄、剪辑等工作)，你也能快速生成出一个短片。这些工具也无不在提醒我们，不要花时间做体力劳动，有人工智能这个工具，你可以把精力放在思考上。

有逻辑的思考：

而以上的文本、图片、视频生成都是工具，可谓重复性的工作，真正的价值是有逻辑的思考，这显然是人工智能现阶段(或者未来一段时间)所不具备的，比如：一个60分钟的视频故事片，人工智能显然能生成60分钟的视频，但是它不能做到这60分钟具备连贯性以及故事性，导演所要表达的意图和思想。ChatGPT也出现一年时间了，声称能创作故事，即使你让他生成一个短篇故事，也停留在故事缺乏创造力和趣味性逻辑性。

掌握人工智能工具：

因此掌握人工智能工具可以加速你的工作，或者让你做更多你此前不可能完成的事情。比如你想创作一个短篇故事视频，你可以使用人工智能帮你生成视频画面。但真正的故事主题、框架、故事性连贯还是需要你自己构思，但对于最后的体力劳动(画面剪辑)，人工智能就完全能替你分担。

未来人人都可以创作出属于自己的故事电影，人人都可以做导演、设计师、创作者等等，但人工智能替代不了你这个"导演"，它还是生产力工具的角色。

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