保研国内人工智能Top高校，做与时俱进的设计

要问近几年最火的专业是什么，非人工智能莫属，各大高校不是在忙忙碌碌增加相关专业设置，就是在建立各种人工智能实验室，力求在人工智能时代正式到来前，培养出成熟的人工智能人才体系。
比如港理近两年就新开了不少相关专业，实验室也有它的身影：






图源：www.polyu.edu.hk
又比如港科大（广州）与广东移动广州分公司合作的HPC+AI融合智算中心上线：



元宇宙联合创新实验室效果图 图源：香港科技大学广州
而在政策上，人工智能的发展也上升到了国家战略层面，如2016年美国发布的《国家人工智能研究与发展战略报告》，2017年我国颁布的《新一代人工智能发展规划》，2018年欧盟委员会也发布政策文件《欧盟人工智能》等等。
所以在大势之下，如果同学们对人工智能感兴趣，我们今天就为大家推荐几所人工智能强校。
01排名上参考的是CS Ranking

说起CS Ranking同学们可能都不陌生，它就是由美国麻省理工学院计算机科学教授Emery Berger创建的榜单，过去和同学们聊起高校计算机排名时，多多少少都有过它的身影。
区别于大幅度考虑社会声誉与其他“主观数据”的U.S.News与QS排名，CS Ranking只考虑全球高校在顶级学术会议上发表的论文指标。
可以理解为是对高校在相关领域中学术影响力、国际活跃度，也就是研究实力与师资水平最赤裸的展示。
那为什么今天谈人工智能还把这个榜单拿出来了呢，这就要提到CS Ranking的特殊性了，其本身除了会对计算机科学领域进行总体排名外，它还将计算机科学划分为4大板块，分别是：

• 人工智能（Artificial intelligence）
  
• 计算机系统（Systems）
  
• 计算机理论（Theory）
  
• 跨学科领域（Interdisciplinary Areas）
  

我们今天所重点介绍的即是其人工智能板块的排名，简称AI Ranking，下图为世界高校的排名状况：



AI Ranking世界版 图源：csrankings.org
同理，AI Ranking所参考的全球高校和研究机构在相关方向上的学术影响力和国际活跃度，而在AI Ranking榜单中，主要考虑高校在五个方面的研究成果与发展，即人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络和信息检索。
从这五个方面来看，无论是世界排名，还是的国内排名，中国院校的表现都很出色，不输海外高校，非常值得同学们选择：



AI Ranking国内版 图源：csrankings.org
当然同学们也会注意到国内人工智能发展的断层很大，比如：第一梯队的清北便是身处金字塔顶端的75+，第二梯队的中科院、上海交通大学、浙江大学则是45+，第三梯队的南京大学、哈尔滨工业大学、中国人民大学、复旦大学的30+，再往后的高校则是逐渐从两位数进入个位数。
但无论怎么说，能在榜单上的高校都是人工智能领域研究出了自己的成果，在人工智能领域有切实学术影响力的学校，选择哪家都入股不亏。
可能看到这同学们还是有些不解，一份人工智能研发的高校排行榜单，对我们艺术设计专业的学术有什么影响呢？为什么将其列为可供同学们参考的保研名单？我们继续往下看。
02老生常谈的话题：艺术×技术

提起“艺术×技术”同学们想必都不陌生，全球高校都在举的跨专业旗帜，在这个年代，不往艺术设计中加点“硬核”技术好像都显得跟不上时代发展。
而成品也告诉我们，从跨学科视角去合作，确实能突破现有专业局限做出更出色的作品，如清华美院与机械系、土木工程系合作的大雪花火炬台，实现技术与艺术的完美融合，把畅想变为现实，兼具浪漫主义与严谨理性二者之美：



图源：清华大学美术学院官网
而“AI+设计”则是“艺术×技术”大主题下又一个重大分支，所以为什么AI能自成一家，在当前时代背景中占据技术半壁江山，并受到众人极大注目？
这就与AI本身的特性有关了。
在介绍AI前想先和同学们简单明确一下概念，无论是工程+设计、自动化+设计、机械+设计还是我们今天的主人公AI+设计，说到底都是前者作为技术服务于后者的，而我们艺术设计生则是将此作为辅助工具产出更好的作品。
在此前提下，工具AI很特殊。过往的工具缺乏一种自主性，创作者往往对操作导向非常清晰，对未来的成品蓝图也有明确的认知，工具不过是达成目的的手段。
但数据驱动的人工智能则带来更多样性、更丰富、更个性化、更无法把控的反馈。



图源：视频号21设
如浙大博士周志斌，研究课题为将机器学习技术作为潜在设计材料，他所描述的那样，如果说过去的设计材料像木材，我们知道其纹理与特性对其进行雕刻，那么人工智能则是树苗，会一路成长并拥有其生命周期。
在这个过程中将其作为设计材料使用虽然需要耗费更多心力，但成品会更有机会具备突破性与超越性，这是AI与艺术设计合作中无可取代的“匹配性”。
另一方面则要提到人工智能的普适性优点，也是除了艺术设计仍有那么多专业愿意入局“AI+”的原因，即它的高效性。
说个建筑生都不陌生的例子：参数化，从传统软件3dsMax到参数化的变化某种程度上可类比为艺术设计领域从普通设计工具跃入AI的飞跃。
过去3dsMax的工作流程非常繁琐，同学们需要自己逐个编辑数据，而用参数化，原本需要复制的一堆设定，靠计算机就能自然生成，建筑要调整也不需要重新画图，改个参数就行。



汉艺23届学员J同学 获 英国皇家艺术学院 Design Practice MArch offer
而在综合院校学设计，最秘而不宣的优势便是可以借助综合大学中其他学科的资源，实现跨专业的学习与创作，如浙江大学融媒体中心联动其计算机科学与技术学院将篆刻印章元素融入智能设计，共同制作独一无二的丝巾图案，该定制丝巾也走上了杭州亚运会的舞台：



图源：浙江大学公众号
所以我们才会单拎出AI Ranking榜单，帮助同学们了解想做做硬核的人工智能设计，可以考虑哪些高校。
03国内有哪些推荐的相关专业？

国内与之相关的专业不少，今天限于文章篇幅我们重点讲几个与艺术设计生匹配度高的专业，他们是：
1、清华大学——信息艺术设计系
清华作为我国顶尖的艺术学府，很早就设立了四类研究新技术条件下的艺术设计创新专业：信息艺术设计、信息艺术设计交叉学科、科普信息、智慧互联。



汉艺学员 L同学 成功保研 清美 信息艺术设计
其中智慧互联会更加侧重人工智能方向，另外，清华大学与美国华盛顿大学的“智慧互联”双硕士学位项目（设计学方向），旨在培养具有多学科交叉型知识结构的高层次、国际化、复合型的创新人才，涉及人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术，同学们也能考虑起来。



图源：招生-全球创新学院(GIX) (tsinghua.edu.cn)
2、浙江大学——工业设计工程
浙江大学的工业设计工程开设在其软件学院之下，该学院依托浙江大学计算机科学与技术、人工智能、软件工程和设计学的师资力量，经过二十多年的办学实践，建成产学研一体化的培养体系。
目前正逐步成为我国高端人工智能、软件工程和设计人才培养的重要基地、浙江省软件和设计产业发展的动力源与加速器、浙江大学服务地方社会经济发展的重要平台。



浙江大学2024推免生招生计划
其硕士招生分为以上三个方向，人工智能主要是面向智能机器学习、区块链技术；软件工程则是面向智能化软件工程、数字孪生技术与应用。
而工业设计工程则是最适合同学们保研的方向，项目内容为展开国际化智能产品设计与创新创业研究，课程内容同样涵盖编程、机械和人工智能，但更注重如何将其与产品设计结合起来。



汉艺22届学员P同学 成功保研 浙江大学 工业设计工程
3、北京邮电大学——智能交互设计专业
北邮的“智能交互设计专业”是教育部批准的首个中国高等教育交互设计本科专业，开设于数字媒体与设计艺术学院下。



图源：北邮官网
其核心课程涉及设计思维基础、设计方法、人机工程、数据统计与分析、程序设计基础、计算机图形学、应用机器学习、信息可视化、web交互设计、移动交互设计、AR/VR交互、AI游戏交互、AI与创新设计、智能交互综合实践等。
学生既要学习掌握设计理论和设计创意技能，也要掌握虚拟/增强现实、语音、手势等多模态智能交互技术。



汉艺22届学员西西同学 成功保研 北京邮电大学 信息交互设计
以上便是今天对国内人工智能研究状况与高校的一些介绍，虽然人工智能很火，但也不是建议所有人都非要去搞AI。
我们还是那句话：适合自己的才是最好的，方向固然重要，作品集路上、读研途中，能坚持下去才是一切的基础。
如果关于人工智能、交互设计、作品集准备有更多问题，欢迎私信康石石老师~