艺术生快上车！教育部认证这8所大学人工智能前途不可限量

人工智能发展已经上升到了国家战略层面这事，应该没人会有疑问。
美国自奥巴马时期起便将AI布局上升到国家战略高度，后来的特朗普时期更是持续加大了AI重点领域布局，目的很简单，维护美国在人工智能领域的领导地位。
直至现在的拜登任职，同样延续一贯政策，对AI研究的基础设施与资源共享进一步加大了限制，从芯片出口到高科技产业投资，全面开启禁令。
对此，我国以“三步走”目标战略进行回应：

• 2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；
  
• 2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；
  
• 2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
  

如今我们正处2024，站在第二与第三步的交界处，如何将理论、技术与应用结合起来，这一职责落到了各大高校的肩上，纵看2024年各大高校发表的新年贺词，康石石发现，有这么8所学校，走在了前头，它们是
01获批人工智能国家产教融合创新平台的高校都有这些

复旦大学-人工智能创新与产业研究院：



图源：ai3.fudan.edu.cn
上海交通大学：



图源：news.sjtu.edu.cn
同济大学：



图源：news.tongji.edu.cn
浙江大学：



图源：news.zju.edu.cn
北京邮电大学：



图源：bupt.edu.cn
北京理工大学：



图源：bit.edu.cn
以及在人工智能研发上处于领先地位的清华与北大，共8所。
此外还有5所仍未在官网看到明确动向，但人工智能研究领域同样颇有成果的高校，分别是：西安交通大学、北京航空航天大学、南京大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学，大家也能留心一下他们的官网资讯。
02这份名单，很重要吗？

要说以上名单对“中标”高校，及其人工智能专业，甚至是当地相关企业的发展有重大影响，那肯定是毋庸置疑的。
但涉及到我们艺术设计的学生，就需要打个问号了，毕竟咱虽然会用用AIGC工具去探索更多设计的可能，比如用ChatGPT的搜索功能做桌面调研的先行步骤、Midjourney激发作图创意，但真深入到人工智能技术研发中，咱学的那点编程技术哪够用的。
不过既然今天康石石把它放出来了，那肯定是与咱艺术设计生有关的，但在讨论这件事前，我想先给同学们简单聊聊产教融合创新平台的概念。



图源：www.moe.gov.cn
我国是计划先行的国家，无论是对人工智能的布局，还是高校对人工智能的探索进度，都是先设立了一个目标，再调动各方资源齐头并进地达成任务。
所以被列入培养计划的高校，首先就会享受到众多优势，包括资金支持、实验室建设、高科技设备引入、企业人才教学、研发经费等拿到的都是优中最优的资源。
而与传统的教学培养计划不同，产教融合不仅要实现学生水平上的提升、院校科研成果的产出，还需要把研究成果实打实地与行业联系起来：
一方面通过与企业的联动，让学生了解目前市场科技发展动态，清楚自身定位；另一方面学生成果的产出也能成为一种正向反馈，助力企业人工智能领域的研究更上一层楼。



图源：中国大学教学杂志《基于AI赋能和产教融合提升程序设计能力的个性教学模式》
而想要有实打实的产品产出，光有技术仍然是不够的，就像人工智能自主学习技术出现后，是把它用到围棋领域、还是用到汽车研发、又或者用到艺术设计当中，都需要进一步地与其他学科结合后，才能作为完善的商品进入市场。
对于这点，教育部同样关注，在教育部、国家发展改革委、财政部制定了《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》中，尤为强调促进人工智能理论研究的同时，也要实现人工智能对相关学科的赋能改造，形成“人工智能+X”的复合发展新模式：



图源：www.moe.gov.cn
而这，便是我们艺术设计生所能入局的地方。
03“人工智能+X”，眼熟吗？

在前不久的2023年，我们曾给同学们介绍过同济大学成功开设了“人工智能-媒体传达设计”本科双学位计划，并完成招生，自此成为国内首家建成“本-硕-博”一体的智能设计人才培养体系大学。
还是同济，入选了国家人工智能产教融合创新平台。
去年初看同济设创副院长曹楠教授对智能设计几个阶段划分时，康石石就感觉和人工智能的发展阶段划分很像。



如今看到同济紧随而至的人工智能布局，不禁发出“怪不得如此”的感慨，在同济的学生教学计划中，说不准设创学院的智能设计会与校人工智能专业有一定的关联，或是前者将后者的成果加以使用，或是二者直接合作，共创项目：



曹楠教授眼中智能设计的现状与未来发展的方向
无独有偶，在教育部简报《北京邮电大学坚持“五个注重” 积极推进拔尖创新人才培养》中，关于主动适应新一轮科技革命和产业变革时，同样提出“头雁”专业带动“雁群”专业的教学创新。
以计算机科学等数字化优势学科带动如智能交互设计专业，建设具有交叉性、高阶性、创新性和挑战度的项目式课程模块，简单来说，就是通过跨专业合作，实现专业交融并共同发挥不同专业特点：



图源：www.moe.gov.cn
包括在刚过去的保研季中，康石石东家H·ART学员NN同学参加了同济、交大、浙大的保研夏令营，三所院校几乎把AI/跨学科合作刻在脑门上，就差明摆着告诉各位同学，我们现在搞的就是这些研究：






而这些跨学科知识，尤其是我们今天的主人公：人工智能相关的知识，想学的好，还得跟着上面的8所院校走。
说这话不是康石石偏心，实在是对人工智能有所了解的同学应该知道，AI的发展速度是非常理所能估计的，按照以往教学模式，先等一批高校研究，然后编成教材，其他学生再去学，这套模式虽然行之千年，但放AI头上，转眼课本就是好几年前的老东西，学完就换了。



康石石东家H·ART学员成功保研同济、上交、清华（部分）
所以同学们如果想了解人工智能的进度，学习如何把人工智能贯彻到作品中，跟上时代发展，那少不了要进对研究高校，通过与人工智能专业的同学合作，通过共享联合实验室资源，来“有效”学习。
如此才能赶上时代进入新篇章的序幕，做出点成绩出来，而康石石也相信，有勇气去往人工智能方向发展、学习的同学，是不差这个野心的。
最后还想和同学们分享一段话，《置身之内》一书，关于土地为何身价飙升，各个省市为何大搞土地金融的答复中，有这么一段描述：
土地资本化的魔力，在于可以挣脱物理属性，在抽象的意义上交易承诺和希望，将过去的储蓄、现在的收入、未来的前途，通通汇聚和封存在一小片土地上，使其价值暴涨。由此产生的能量不亚于科技进步，支撑起了工业化和城市化的巨大投资。经济发展的奥秘之一，正是把有形资产转变为这种抽象资本，从而聚合跨越空间和时间的资源。
人工智能作为我们真正的科技进步，真正能支撑起工业化与城市化的未来新技术，它本身拥有的魔力，以及对世界各大企业、政府的吸引力，不用多说，只会更强。
























如果要描述其后续的发展前途，康石石愿意用两个字来形容——狂飙。
如果同学们还有更多关于院校选择以及背景提升、艺术留学、保研、申博相关、作品集创作的问题，欢迎向我提问~