在这个创新时代，人工智能和自动化正在重塑我们的生活，挑战我们以前所未有的方式思考、更智能地工作并增强我们的创造力。
生成式人工智能(GenerativeAI)是人们热议的话题，它把我们带入了一个充满无限可能的领域。借助ChatGPT和Bard等尖端平台，创新的边界正在不断扩大。
生成式人工智能会抢走我们的工作还是会带来新一波的机会?但人类的情商、创造力以及超越数据限制的思考能力是人工智能所不具备的。
AIGC应用将迎来爆发式增长
AIGC(AI-GeneratedContent)是利用人工智能技术来自动生成内容,被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。
日前，英特尔公司和全球投资公司DigitalBridge宣布成立Articul8，这是一家为企业客户提供全栈、垂直优化和安全的生成式人工智能软件平台的独立公司。该平台提供的人工智能功能可将客户数据、训练和推理保持在企业安全边界内。国产大模型在文生图、文生视频等能力上将迎来突破，2024年AIGC应用将迎来爆发。
2024年AIGC应用将迎来爆发式增长。当前人工智能仍处在行业发展初期，未来国产大模型在文生图、文生视频等能力上将迎来突破，关注AIGC应用细分子行业，随着AIGC应用的加速落地推动行业财务指标边际改善，2024年有望出现C端杀手级应用，重点关注公司基本面，选股进入“去伪存真”阶段。
二级市场上，截止2023年收盘，AIGC概念年K线大涨67.88%，成为科技成长概念股中一道靓丽的风景线，进入2024年以来，AIGC概念跟随市场出现调整，并且收出5连阴，做空动能逐渐释放，相关低估值概念股逐渐进入价值投资区域。预计未来，英特尔成立新AI软件公司AIGC应用或将迎来爆发期！
人工智能为什么突然爆发
2023年，是人工智能的爆发年。有人说，我知道AI很久了，但它的爆发式出现，还是出乎意料。
的确，从前年年底ChatGPT横空出世，到去年3月4.0版本多模态大模型诞生，着实令全社会疯狂。更多科技企业迅速跟进，人工智能遍地开花。
为什么是2023？它有什么特别之处？其实，人工智能的爆发，只是恰巧在2023年具备了各种条件。
人工智能有这样一个公式，即AI=算法×算力×数据。当AI想有所突破时，必须后面的三个值同时突破。
什么叫算法？就是你打算用什么样的方式去计算,运算的规则是什么。
什么叫算力？就是你的基础架构计算的强度。
什么是数据呢？就是你有多少实验数据可以让你的机器去跑，去测试。
举个例子，所谓算法就是你的炒菜技术。厨具和调料就是你的算力。这些都齐了，能做好吗？也不一定，还得有好的原料，原料就是数据。那么就相当于炒菜等于技术加上调料加上原料。
那么对于AI来说，过去十年完成了从量变到质变的过程，技术、数据、量级算法都达到了一个全新的临界点，才有了看似突然的爆发。
人工智能会导致失业吗
生成式AI对工资水平产生的影响将取决于当其产出的内容更容易获得时，个人是否会频繁使用。
这就像奈飞的影视剧更便宜、品质更高之后，每个人愿意多花多少时间来收看一样。时间是有限的，不可能无限度增加。不断增加的内容需要去争夺人的注意力和时间，其中一些可能被取代。
报道称，生成式AI并不意味着大量行业很快将出现失业潮，但可能会出现诸如出租司机的抗议这类强烈的不满。
虽然针对优步的抵制基本以失败告终，但当政治影响力巨大的白领阶层遭遇到生成式AI的正面冲击时，抵制成功的可能性将会更大。
与曾经对蓝领阶层产生过冲击的自动化不同，社会和政治层面针对AI的抗拒将会更强。这种倾向从要求对AI加强监管的动向中已经有所体现。
报道认为，诚然，AI可能导致的侵犯隐私、虚假信息都使得其有充足的理由被严格管理。但是当技术的进步开始威胁精英阶层的收入和影响力时，他们将会阻挠进步，寻求通过规则稳固自身地位。
欧盟的《通用数据保护条例》虽然将意图说得冠冕堂皇，但最终还是强化了那些能够很好应对规则的科技巨头的地位。报道称，不能让AI监管成为牺牲普通劳动者、保护现有企业免于竞争的工具。
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