中国人工智能

中国人工智能行业﹣﹣生态体系逐渐成熟， AI 开启无限可能
（基本概念、分类介绍、核心要素、产业链）

◆基本概念

人工智能（ AI ）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，用来生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

◆分类介绍

对于人工智能的智能程度，分为弱人工智能（ ANI )、强人工智能（ AGI ）和超强人工智能（ ASI )。弱人工智能是指专注于且只能解决单个特定领域问题的人工智能。强人工智能是指能够胜任人类所有工作的人工智能。超强人工智能是指在科学创造力、智能和社交能力等每一个方面都比人类大脑聪明的人工智能。人工智能具有算力、算法、数据三大要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。




◆核心要素

人工智能三大核心要素包括算法、算力和数据。其背后的支撑技术分别为大数据技术、深度学习技术以及 AI 芯片技术。



产业链
基础层：支撑人工智能产业发展的基石，它提供了数据及算力资源，主要包含传感器、 AI 芯片、数据服务和云计算服务。
技术层：人工智能行业发展的核心驱动力，侧重关键技术的研发，主要包括深度学习框架、算法模型开发以及人工智能平台。深度学习框架和开放平台在技术层实现了对技术和算法的封装，使技术快速实现商业化，算法模型的开发致力于解决具体类别问题，语音识别、自然语言处理和计算机视觉是主要方向。其中主要涉及的技术包括计算机视觉、机器学习、语音处理及自然语言处理等。
应用层：该层是建立在基础设施层与技术平台层的基础上，结合了大数据和分布式计算技术生产针对各行各业的解决方案，能够解锁行业的人工智能应用场景，是人工智能技术与各行业的深度融合。人工智能细分领域众多、领域交叉性强，呈现出相互促进、繁荣发展的态势，具体应用前景广阔。
行业解决方案：智慧医疗、智能零售、智慧金融、智慧物流、智能楼宇、智慧城市、智慧零售 、智慧安防、智慧教育、智慧制造、智慧营销、智慧农业
硬件产品:智能机器人、智能语音终端、可穿戴设备、智能无人机、自动驾驶、其他智能硬件
软件产品：智能搜索软件、智能助手软件、翻译软件、图像处理软件、智能语音助手、其他智能软件、其他软硬件技术
人工智能平台：算法开发、语音识别、计算机视觉、自然语言处理、深度学习、其他软硬件技术
开深度学习框架
传感器：对外界环境进行感知，通过末端传感器收集相关数据，为后续的机器学习提供基础。
AI 芯片：包括 GPU 、 FPGA 等加速硬件与神经网络芯片，为深度学习提供计算硬件，是重点底层硬件。
服务器：基础硬件设施，它的高性能体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吐能力等方面。
数据服务：包括数据挖掘、检测、交易等，为人工智能产业提供数据的收集、处理、交易等服务。
通信网络：通信网络基础设施逐步从专用硬件平台向云化的通用硬件平台转型，实现网络智能化。
云计算：主要为人工智能开发提供云端计算资源和服务，以分布式网络为基础，提高计算效率。