视觉创始将来 AI多模态分析研讨会成功举行

数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。随着新基建的信息基础设备加速构建，围绕"智能+"打造的产业新运用、新业态、新形式不断涌现，人工智能"头雁"效应充分发挥。
新冠疫情持续影响下，以计算机视觉为代表的人工智能技术迅猛发展，并已落地于智慧安防、无人驾驶、医学影像分析等众多场景。为进一步推进产业发展，超集信息携手英特尔、江苏大学、Insightface开源社区等众多生态合作伙伴，以"视界无边界，所见即将来"为题，在苏召开"AI多模态分析研讨会"，探求计算机视觉发展现状、面临应战及将来趋向，共建全新智能生态。

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计算机视觉下的人脸辨认技术，作为目前运用最广泛的人工智能技术之一，已运用于各行各业的场景之中，如何进一步提升其辨认效率与精准度，是目前各界共同着力处理的成绩。
会上，Insightface多模态AI人脸分析开源架构和社区项目发起人过佳教师为我们带来了其团队对于RetinaFace、ArcFace、SCRFD等算法调优的成果分享。Insightface作为人脸辨认、人脸检测Github开源项目之一，推进着国内外企业、高校人脸辨认商业系统开发和学术研讨展开。

除人脸辨认外，行人再辨认技术也是目前计算机视觉中的重要分支之一，旨在补偿固定摄像头的视觉局限，广泛运用于刑侦、安保等范畴。在江苏大学网络空间安全研讨院执行院长成科扬及其团队的共同努力下，基于时空信息聚合的多摄像头逻辑拓扑结构推理方法、姿态修复的遮挡行人再辨认模型和时空混合特征的步态辨认模型，已可有效处理低分辨率、遮挡、视角姿态变化、光照变化、视觉模糊等监控与安防范畴所面临的成绩。

同时，为进一步助力江苏大学计算机视觉及人工智能范畴科研，完成校企产学研高效合作，超集信息与江苏大学达成战略合作，停止"人工智能结合创新实验室"签约与揭牌。

计算机视觉研发除了需求高功能硬件支撑，开发环境配置也极为重要。搭建不同言语、不同技术栈适配的运转环境、停止多主机服务器部署，为开发与运维人员带来了极大应战。超集信息研发团队在研发总监李盘宵带领下，基于Docker + Kubernetes的容器化技术，完成了AI Max机器学习容器云平台研发，协助客户简化从模型开发、训练到部署的整套流程，提高计算机视觉及人工智能多范畴创新和研发的效率。

教育、金融、医疗、媒体、批发，人工智能为各行各业都带去了史无前例的变革，英特尔作为行业先驱者，不断为人工智能范畴用户提供技术协助。会议中，英特尔数据中心技术专案经理Adam分享了包括英特尔第三代® 至强® 可扩展处理器、英特尔® 傲腾™ 持久内存、英特尔® oneAPI在内的丰富消费线和生态系统，为人工智能带去更高的功能支持和更简易化部署。

在计算技术和公司业务疾速发展背景下，客户需求、市场趋向、商业形式不断变革创新，为了更好地开拓市场，积极应对市场竞争，进一步拥抱市场变化，提升公司品牌笼统，超集信息在传承品牌理念基础上，停止了品牌焕新晋级。
大会现场，在一切合作伙伴的共同见证下，英特尔中国区渠道数据中心技术总监李悦、英特尔中国区渠道数据中心行业销售经理鄢志嵩、苏州独墅湖科教创新区管委会副主任赵桢、苏州工业园区企业发展服务中心企业服务三处副处长王韵、超集信息财务总监陆小燕、超集信息销售及市场副总裁廖治国共同完成了超集信息全新品牌的揭幕。

经过本次品牌晋级，我们希望携手一切业务和渠道合作伙伴，严密合作，集智共赢，共同创新探求科技发展将来的有限能够，为中国人工智能产业发展贡献一份属于我们的力气！
品牌焕新，初心不改。我们将与您一同，以极致计算，成就极致将来！

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