电流指纹辨认技术，让插座变智能

来源：交汇点旧事客户端

交汇点讯 指纹辨认，置信大家都不生疏，但你知道电流也有“指纹”吗？近日，“麒麟杯”第二届东南大学全球校友创新创业大赛总决赛落下帷幕，获得本次比赛初创组一等奖作品、东南大学校友企业所研发的电流指纹技术吸引了现场不少人的留意。将芯片植入插座中，即可以完成火灾的预警，听起来天马行空的想法如今已成了理想。

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每个人都有指纹，且被以为是独一无二的“身份证”，而电流指纹也是如此，每根电路都有属于本人的“画像”。“指纹是每个人独特的ID，可以用于身份辨认，电流指纹则是经过电流的频谱，结合深度学习的分析方法去辨认用电器形状，确保用电安全。”东南大学2007级校友、珠海泰为电子有限公司创始人吴亚杰解释，将搭载电流指纹技术的芯片内置于插座中，当接入较大功率的电器时，插座可以在供电的同时，分析其电流大小并自动辨认能否存在安全隐患。我们常说的“AI消防预警系统”，很多也正是运用电流指纹技术，经过用电设备终端，对电流波纹、特征等停止采集提取并发送至平台；平台端经过数据分析和深度学习技术，对电器类型线路实时能耗停止辨认，当线路存在安全隐患时，系统会第一工夫将报警信息推送到终端用户停止处理。

吴亚杰告诉新华日报·交汇点记者，将可用于电流指纹辨认的芯片置入插座，听起来并不是件难事，但实践操作起来却存在不少难点。首先，由于算法复杂，想要人工智能分析正常运转，就需求配置一个相对高级的处理器，且对制造工艺要求也比较高。吴亚杰团队本次项目的创新之处在于运用协处理器技术，降低其工艺要求门槛，同时提早对其停止预处理，只需求运用嵌入式的低成本处理器便可以完成用户画像、火灾预警等功能。

吴亚杰表示，为进一步做好工业电气火灾防备，团队还独创了AMSC-Engine 、HRPC-Engine、ISNN-Engine三大引擎，极大提高了单芯片算力及智能化处理才能，首创低成本嵌入式处理器完成机器学习训练与人工智能分析，真正做到单芯片完成工业实时控制与基于人工智能的判决，处理了工业控制行业对于在线缺点侦测和安全运转等高级功能急需的行业痛点，构建从控制到智能化平台的产业运用生态。

数据显示，每年因设备和线路缺点引发的火灾比例高达33%以上，而电流指纹技术则可以协助我们避免灾难发生。“我们所研讨的这一范畴市场庞大，以家庭为例，假如每个插座内都置入这样一块芯片，则可以构成百亿规模的市场。”吴亚杰表示，目前这一技术已在部分品牌电器上停止试点，获得了较好的效果，辨认率在99.4%以上。

此外，云端存储的大量数据可用于大数据分析，对供电商、电器厂商远程维护、产品晋级、数据统计等有重要意义，如居民用电习气、城市电能应用率、城市居民活跃指数等。团队曾与澳门大学合作搭建“智慧楼宇”试用场景，搭载电流指纹技术的智能插座可以很好地对用户停止画像，从而第一工夫掌握整栋大楼的用电安全状况。“学校尤其是大学宿舍里，有些同窗能够不慎买到了伪劣电器，运用这类电器存在较大安全隐患。假如将这一技术运用于校园，则可以提早辨认，提早预警，减少火灾的发生。”

新华日报·交汇点记者 谢诗涵

编辑: 蒋明睿

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