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36氪首发 |「涛思数据」完成经纬中国领投4700万美元B轮融资,提供物联网大数据处理处理方案

36氪获悉,2021年5月24日,物联网大数据平台涛思数据完成4700万美元B轮融资,经纬中国领投,红杉资本中国基金、GGV纪源资本、指数资本跟投。指数资本担任独家财务顾问。

物联网数据市场非常庞大,但市面上的通用大数据方案存在低效、复杂、高成本的缺陷。一方面,市面上的处理方案通常将各类大数据软件拼接起来,应用集群处理海量数据,多种系统搭配运用,开发效率低,运维复杂,系统不波动;另一方面,物联网大数据、工业大数据有时序、结构化等特点,用原有数据处理方式存在资源糜费,较为低效。企业对专门面向物联网大数据的处理方案有需求。

涛思数据成立于2017年,是36氪持续关注的公司。其产品是物联网大数据平台TDengine,能提供时序空间大数据的存储、查询、分析和计算服务,为物联网数据处理提供全栈处理方案。

涛思数据创始人陶建辉告诉36氪,TDengine定义了创新的时序数据存储结构,能将数据插入和读出的速度较现有通用数据库提高10倍以上;无需集成Kafka, Redis, Spark, Hbase 等系列软件,大幅降低系统架构的复杂度;且该产品所需计算资源不到通用大数据方案的1/5,存储空间不到通用数据库的1/10,能提高数据处理的功能,降低产品成本。

TDengine是一款通用性产品,标准化程度较高,部署简单,可广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT运维等范畴。

2019年7月,TDengine正式对外开源,2020年8月又将集群版开源,在GitHub全球趋向排行榜上多次排名第一,已播种15000+Star,Fork数超过3800。

陶建辉告诉36氪,很多客户都是经过开源社区自动找上门,截至2020年,涛思数据已累计向动力电力、高端制造、智慧城市等多个范畴的客户提供服务,签约合同金额增长率高达329%,客单价增幅达179%。

在商业形式上,涛思数据采用的是和文档存储数据库MongoDB、大数据实时搜索数据库Elasticsearch一样的open core商业形式。

TDengine有三个版本,其中,开源社区版产品用于打造开发者生态;企业版产品提供辅助功能和技术服务,支持独立部署,按照年度订阅形式销售,根据数据量(测点数、采集数据量)等计费;云服务版产品则在阿里云和AWS等云平台上直接提供PaaS服务,根据数据量和时长计费。

到目前为止,涛思数据共有40多名员工,其中,研发团队员工数占50%左右。

陶建辉表示,其竞争对手是美国的物联网大数据分析平台InfluxData和开源时序数据库开发商TimeScale。TimeScale也于5月宣布获得4000万美元的B轮融资。

涛思数据后期曾获得明势资本、蛮子基金,永辉瑞金、温青资本等机构的天使投资,2020年1月获GGV纪源资本、红杉中国种子基金、永辉瑞金的近千万美元的Pre-A轮融资,2020年4月再获红杉资本中国基金、GGV纪源资本一千多万美元A轮融资。

创始人陶建辉毕业于中国科大,同年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士,曾在美国留学工作十多年,并成功创办“和信”与“愉快妈咪”两家企业,两家公司均已被上市公司收买。此外,陶建辉本人也是国内少有的53岁仍在一线工作的程序员。

涛思数据的研发团队全部毕业于知名学府或机构,拥有硕士或博士学历,在分布式计算、数据存储和数据库上有多年研发阅历。团队背景兼具技术学术基因与行业管理阅历。

据悉,涛思数据此次融资次要用于扩张团队和展开市场营销。

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大神点评4

wudixiaoab 2021-6-10 17:21:32 显示全部楼层
分享了
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青色的月亮 2021-6-11 13:35:37 显示全部楼层
来啊,互相伤害啊
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追求梦想568 2021-6-12 10:57:23 来自手机 显示全部楼层
哈哈哈,楼主求带
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Michael_小杰 2021-6-13 12:11:02 显示全部楼层
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