36氪获悉，2021年5月24日，物联网大数据平台涛思数据完成4700万美元B轮融资，经纬中国领投，红杉资本中国基金、GGV纪源资本、指数资本跟投。指数资本担任独家财务顾问。
物联网数据市场非常庞大，但市面上的通用大数据方案存在低效、复杂、高成本的缺陷。一方面，市面上的处理方案通常将各类大数据软件拼接起来，应用集群处理海量数据，多种系统搭配运用，开发效率低，运维复杂，系统不波动；另一方面，物联网大数据、工业大数据有时序、结构化等特点，用原有数据处理方式存在资源糜费，较为低效。企业对专门面向物联网大数据的处理方案有需求。
涛思数据成立于2017年，是36氪持续关注的公司。其产品是物联网大数据平台TDengine，能提供时序空间大数据的存储、查询、分析和计算服务，为物联网数据处理提供全栈处理方案。
涛思数据创始人陶建辉告诉36氪，TDengine定义了创新的时序数据存储结构，能将数据插入和读出的速度较现有通用数据库提高10倍以上；无需集成Kafka, Redis, Spark, Hbase 等系列软件，大幅降低系统架构的复杂度；且该产品所需计算资源不到通用大数据方案的1/5，存储空间不到通用数据库的1/10，能提高数据处理的功能，降低产品成本。
TDengine是一款通用性产品，标准化程度较高，部署简单，可广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT运维等范畴。
2019年7月，TDengine正式对外开源，2020年8月又将集群版开源，在GitHub全球趋向排行榜上多次排名第一，已播种15000+Star，Fork数超过3800。
陶建辉告诉36氪，很多客户都是经过开源社区自动找上门，截至2020年，涛思数据已累计向动力电力、高端制造、智慧城市等多个范畴的客户提供服务，签约合同金额增长率高达329%，客单价增幅达179%。
在商业形式上，涛思数据采用的是和文档存储数据库MongoDB、大数据实时搜索数据库Elasticsearch一样的open core商业形式。
TDengine有三个版本，其中，开源社区版产品用于打造开发者生态；企业版产品提供辅助功能和技术服务，支持独立部署，按照年度订阅形式销售，根据数据量（测点数、采集数据量）等计费；云服务版产品则在阿里云和AWS等云平台上直接提供PaaS服务，根据数据量和时长计费。
到目前为止，涛思数据共有40多名员工，其中，研发团队员工数占50%左右。
陶建辉表示，其竞争对手是美国的物联网大数据分析平台InfluxData和开源时序数据库开发商TimeScale。TimeScale也于5月宣布获得4000万美元的B轮融资。
涛思数据后期曾获得明势资本、蛮子基金，永辉瑞金、温青资本等机构的天使投资，2020年1月获GGV纪源资本、红杉中国种子基金、永辉瑞金的近千万美元的Pre-A轮融资，2020年4月再获红杉资本中国基金、GGV纪源资本一千多万美元A轮融资。
创始人陶建辉毕业于中国科大，同年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士，曾在美国留学工作十多年，并成功创办“和信”与“愉快妈咪”两家企业，两家公司均已被上市公司收买。此外，陶建辉本人也是国内少有的53岁仍在一线工作的程序员。
涛思数据的研发团队全部毕业于知名学府或机构，拥有硕士或博士学历，在分布式计算、数据存储和数据库上有多年研发阅历。团队背景兼具技术学术基因与行业管理阅历。
据悉，涛思数据此次融资次要用于扩张团队和展开市场营销。
投资人观点
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