「不务正业」的风控AI公司

为何跨界，跨入何界，怎样直面新的竞争，都是考验。

“不务正业”这四个字，在金融行业，似乎不断是一种常态。

过去是用资金撬动各行，如今是靠技术赋能万业。

没有褒贬，没有边界。

它或是一种跨界试水，亦或是一种降维攻击。在运营原有业务的同时，在另一片范畴开天辟地。

近些年，以金融风控为主营业务的技术公司跨界到政务、医疗、交通等范畴，已不再是新颖事。

但业内人照旧有诸多不解：

为何跨入本人不擅长的范畴？

如何与老牌劲旅正面对抗？

怎样管理越来越多的行业事业部？

带着这些成绩，雷锋网《AI金融回复》采访了多家头部风控AI公司，道出跨界背后的所思所想。

一问：为何涉足非金融赛道？

一投资人告诉雷锋网《AI金融回复》，风控AI企业拓展新范畴，往往出于三方面的思索：

一是助推融资和IPO：本质上与京东金融、360金融更名为“XX数科”相似，跳出单个行业的限制，把本人定义为数字科技公司，而非金融科技公司。更利于融资和IPO。

二是扩展业务营收额，这个很好了解。

三是降低运营风险，金融这个行业，由于市场环境和监管政策多变，随时都在面临很多不确定性。多拓个行业，多条路。

业内人士泄漏：“总体而言，风控AI公司入局的这些行业，定制化较重，平均客单价也相对较高。有些ToG的项目，一个单子顶多个金融项目。”

从头部风控AI公司同盾科技、冰鉴科技、邦盛科技入局的赛道可以发现：它们更多选择的是政务、军工、交通、医疗、安防等To G或市场化程度比较低的行业。

“当前AI四小龙60%以上的支出都是来自安防，其实就可以阐明一定的成绩。而像手机、批发人脸辨认等市场化的行业，纵使四小龙市场份额占有率不错，但实践上营收并不多。”

除此之外，这些范畴，客户一旦采购了供应商的产品后，很少会更换新系统，因此客户波动性，也远胜于市场化的行业。

“产品客单价高、客户波动，公司的流水自然就稳了。”

冰鉴科技VP郭志攀也告诉雷锋网《AI金融回复》：冰鉴科技曾经深耕金融范畴多年，之所以拓展医疗、公安、政务三个新赛道，次要是两方面的缘由：一是这些市场对AI的需求越来越大，二是他们付费才能，也在逐年下跌。

逐渐把触角延伸至政企市场的同盾科技，其行业选择也瞄准了一些正在加大力度停止数字化转型的范畴。

同盾科技结合创始人、合伙人、CTO张新波告诉雷锋网《AI金融回复》，他们所服务的这些行业中，客户对智能分析决策的需求非常旺盛，因此，同盾所服务的行业也从最后的互联网安全，延伸到金融科技、保险科技和政企的数字化转型等等。

另外，这些范畴的需求本质是相通的。张新波以为，一切的商业甚至是政务，最终背后都需求一套分析和决策系统所支撑的智能辅助大脑。目前，智能分析决策在信誉经济、企业数字化转型、智慧城市等范畴正在发挥重要作用，这是同盾向这些范畴拓展的技术逻辑。

张新波进一步表示：“在同盾的大数据结合与赋能处理架构体系中，目前已拥有多个垂直范畴的处理方案，包括城市金融大脑系统、中小微金融服务平台、智慧电力处理方案、智慧公安处理方案、区域企业运营监测、智慧高速处理方案、广电及运营商内容安全等，经过互联网技术赋能政务服务和企业监管等。”

与此同时，邦盛科技也正在向政务、轨道交通、军工反恐、物联网等范畴拓展。

据邦盛科技引见，其研发的流式大数据实时处理平台“流立方”，目前集群吞吐量大批节点即可达百万笔每秒，平均延时1毫秒。

这样的数据处理才能，在其他行业均可以落地。

二问：如何拓展本人并不擅长的新赛道？

多家企业告诉雷锋网《AI金融回复》，企业开拓新赛道会至少会遇到两只“拦路虎”：（1）能否有弱小的行业关系网络；（2）能否有保障数据安全的才能。

“有时分，企业跟相关部门的关系有多好，拿到的单子能够就有多大。”某IT公司项目担任人一语道破了市场的部分现状。

冰鉴科技VP郭志攀也谈到：“冰鉴科技拓新赛道，需求与该行业的资深人士搭建起弱小的关系网络，这是最困难的地方。”

为了处理这个困难，冰鉴科技等企业通常以子公司所在城市作为试点，与当地政府展开合作，应用AI技术处理政府社会管理中的棘手成绩，后期再将这些成功阅历复制到其他城市，以此处理关系先行的难题。

除了行业关系状况，数据安全也是拓新赛道的一个难以回避的成绩。

尤其是政务相关的数据，对于安全性要求极高，且触及到的数据非常庞大且多元。

为了保障数据安全，同盾推出了“知识联邦平台”，保证数据“可用但不可见”，完成数据价值的发掘和知识的流通。基于知识联邦技术，同盾做数据流通的衔接器，让数据智能助力客户。

引荐阅读：《同盾AI研讨院深度学习首席专家李宏宇：解构知识联邦，创始数据“可用不可见”新场面》

三问：行业高管增多，如何做好管理，建好组织文明？

拓展新赛道后，引入这些行业的高管和团队，是件自但是然的事。

通常状况下，企业会引入两类人才，以冰鉴科技的医疗业务为例，一类引入了医疗AI/IT公司（乙方）的高管，一类是引入医院、卫健委（甲方）的专家。

来自不同行业的高管，思想逻辑、做事风格甚至对企业产品的了解都能够大相径庭。

对于管理者而言，如何对跨行业的高管停止管理，让他们尽快在思想上对齐，减少沟通成本，添加协同效应，成为了迫切需求处理的成绩。

和业内人士的交流来看，跨行业管理可以靠这四种方法：（1）要求应聘者招聘有互联网背景；（2）招聘的新业务员工人数在初期不能超过全体人员的10%；（3）设立委员会/不同事业部共同决策配合；（4）结合不同事业部完成共同的KPI。

以冰鉴科技为例，要求应聘者曾有信息化或者互联网的背景，这一定程度可以减少新进人员对于互联网企业的不适。

同时，冰鉴在新业务展开初期，会严厉控制新业务员工的人数，新业务员工的人数与公司原有人员的比例控制在：1:9。

这种比例的控制，既保证有新赛道资深人士的加入和带路，也能保证数量多的企业原有员工可以对新业务员工产生积极的互联网企业文明影响。

为了进一步加强公司管理，调整组织架构也是企业常规手腕之一。

同盾科技建立了相似”军事决策委员会“的从上到下、从前到后的“铁三角”机制，以客户为中心共同发掘商机，共同决策，满足客户需求。

而冰鉴科技，将原来担任金融业务的人员单独设立为“金融事业群”。新范畴诸如医疗、公安、政务则全部归纳到“创新业务事业群”，各自成立了“医疗小组”、“公安小组”、“政务小组”。当这个小组可以完成一定的KPI的时分，自动晋级成单独的“事业群”。

冰鉴科技VP郭志攀表示：为了增进协同，冰鉴科技也常常会设立一个共同的KPI，然后让两个不同小组的团队共同配合完成。

例如，冰鉴科技的公安小组&金融小组曾经合作反洗钱的项目。公安小组需求协助公安找到“反洗钱网络”，在找的过程中则需求金融小组的同事配合数据支持事宜。在项目配合完成的过程中，单方更容易磨合和加深感情，从而增进部门之间的协同。

四问：何以PK原有赛道玩家+同业对手？

入局新赛道，风控公司难免遇到两波选手：一波是，长期深耕该范畴的原有赛道资深玩家；另一波是，共同入局竞争同一块蛋糕的同业对手。

相比较原有赛道的玩家，金融风控公司入局工夫较晚，缺乏对行业、业务以及圈层的阅历。

但是，这些范畴给“金融风控跨界者们”留了两大空挡：

一是原有赛道的IT公司，纵使阅历丰富，但智能技术才能相对较弱，这为AI公司留下了不少市场空间。

二是扎根在这一范畴多年的新型AI公司，在个别范畴（如医学AI市场）其营收非常有限，公司运营几乎靠融资支撑。

而金融风控公司，在后期曾经在金融行业完成了盈利，拥有更多的资金开拓市场。

这两个空挡显现后，金融风控公司便相继入局。

此外，金融风控公司曾经在金融范畴有非常丰富的行业及技术阅历。

那么，在开拓新行业的时分，也比原有赛道的玩家，更具有经过技术衔接不同场景的优势。

同盾科技结合创始人、合伙人、CTO张新波谈到：“同盾科技经过大数据架构和运用研发、分析决策才能，可以同时对接数据供给者多元化特点和满足数据需求者个性化的运用，拥有较好的生态位优势。”

以同盾科技携手唐山市共同打造的“唐山中小企业综合金融服务平台”为例：

同盾科技把金融客户和政务客户的需求衔接起来，经过对银行、政府机构内外部数据停止交融、加工、发掘、建模和关联性分析，架起政府部门、金融机构、中小微企业等多方沟通的桥梁，有效打通了银企资金融通堵点痛点断点，发挥了金融支持实体经济的作用。

冰鉴科技VP郭志攀也表示：冰鉴科技可以将运用金融大数据与政务部门/公安部门合作，为他们赋能，迅速产生利润，这些都是原有赛道玩家做不到的。

由此可见，风控AI公司PK原有赛道的选手优势在于：后期曾经积累了较为深沉的经济基础，所以可以支撑其拓展更多的市场。同时，大部分风控AI公司曾经在金融的赛道上构成一定的规模，因此可以有成功的行业阅历可复制。

对于同业对手的PK，不同风控AI公司则各具特征，各有千秋。

在政企范畴，同盾科技一直努力于公共数据开发共享，努力成为面向政府和企业运用范畴杰出的数据结合者和赋能者，并基于自主研发的知识联邦技术，在保证不同机构间数据“不流通”的前提下，完成“信誉”和“信任”的流通，停止价值发掘和数据资产的管理。

同盾科技结合创始人、合伙人、CTO张新波引见，基于该技术生态，同盾目前曾经在中小微企业金融服务、区域经济和企业运转监测及分析、智慧高速等场景为不同政企客户落地服务。

冰鉴科技VP郭志攀提到：”冰鉴长期深耕技术范畴，对技术了解和运用很突出，且不依赖于自有数据。根据过往中标率，冰鉴科技的在金融行业的中标率高达90%以上。”

冰鉴推出的智能AI中台，运用大数据、云计算、知识图谱等人工智能技术，与运用场景严密结合，为银行、政府、安防等各类机构提供全流程的处理方案，赋能机构完成风险管控和降本增效，以科技驱动数字化转型。

其实，每一家企业都有专注擅长的根据地。

在技术、资源等要素有剩余的状况下，风控AI公司“跨界”规划新业务似乎是顺利成章的事情。

将来也许会有越来越多的风控AI公司将原行业的成功阅历复制到其他赛道。

但是，这种“跨界”尝试能否意味着金融风控赛道的竞争曾经白热化，利润增长缓慢？

风控AI公司的“跨界”又能否可以使其业务的增长质变大，利润持续添加？

这些成绩都有待“跨界”的风控AI公司将来交出的答卷来解答。

封面图片来源：电影《绅士们》