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为什么人工智能落地的C位是AI Manager?

丹棱君有话说:以 AI 为代表的新一代数字技术,正在带动诸多行业疾速发展,由 AI 驱动的数字化转型已成为各行业企业新的热潮。与此同时,各范畴对于高程度 AI 人才的需求也在不断扩展。为了应对关键型人才短缺的状况,微软亚洲研讨院与微软-仪电人工智能创新院自2020年起结合打造了 AIM 课程,瞄准人工智能战略落地最核心的“C 位”——AI Manager(人工智能经理),从技术、管理和实际三个方面,以多元的授课方式,协助 AI Manager 更好地完成业务与 AI 的交融,加速企业的数字化转型。


“十四五”规划明白指出,“迎接数字时代,以数字化转型全体驱动消费方式、生活方式和管理方式变革。促进数字技术与实体经济深度交融,赋能传统产业转型晋级,催生新产业新业态新形式。”如今,人工智能(AI)作为“数字化转型”的关键驱动力,已在企业转型中显现功效,但是相关人才的培育速度却未能完全跟上技术发展的步伐,虽然过去几年,全国很多高校都开设了人工智能专业,但与企业的实践需求仍存在差距。


对此,微软亚洲研讨院副院长潘天佑博士表示,在企业数字化、智能化转型的实践落地过程中,“除了需求 AI 范畴的研讨型人才,企业的当务之急是要找到那些可以发现 AI 与现有业务结合点的中坚力气。他们能够是业务总监、经理,或资深 IT 担任人、技术决策者等等,只要这些中间管理层领悟到了 AI 的精髓,才能让企业真正、尽快地享遭到 AI 的红利。”


“创新型、运用型、技能型”的复合型人才培育是当今时代发展趋向下的必要需求。作为企业中复合型 AI 人才的储备力气,中间管理层现阶段最需求的是疾速学习和吸收 AI 知识与技能,了解如何应用 AI 这个有力手腕去提升企业本身业务。为此,微软亚洲研讨院与微软-仪电人工智能创新院结合打造了 AIM 课程,旨在培育知晓管理、技术和业务,既可以领悟高层发展战略,还能沟通业务需求,并带领技术团队实施交付 AI 项目的“C 位”复合型 AI 人才——将来的 AI Manager(人工智能经理)。


AI Manager:企业的“腰部”力气,AI转型的关键


微软亚洲研讨院创新汇自成立以来不断与各行业的龙头企业深度合作,探求 AI 和行业交融的新形式。在合作过程中可以发现,不少企业高管对于 AI 所掀起的新浪潮非常敏锐,并早已看法到 AI 时代到来的意义。但是若要将 AI 战略贯彻整个企业,则需求企业中间管理层的推进,他们不只要准确体会高层的战略意图,还要有才能将其翻译、分解为可执行的动作,传达到企业的各个层级。






中间管理层能否真正发挥作用,是企业数字化、智能化转型的关键。这就好比太极拳中强调的“腰如车轴,四肢如车轮,如腰不能作车轴,四肢不能转动”,中间管理层就是企业的“腰部”,起着承上启下的作用,任何转型、变革都取决于“腰部力气”能否得力。


但是,目前处于各企业中间层的管理者们虽然大多已拥有十几、二十年的行业工作阅历,但此前触及的 AI 相关知识较少,而且近年来科技的飞速发展也使得以往的技术体系产生了翻天覆地的变化,他们该如何获取 AI 知识和技能?理想上,即便了解了机器学习、自然言语处理、计算机视觉等 AI 技术的原理和最新的研讨停顿,对中间管理层/AI Manager来说也并不能处理企业运用中的根本成绩。


“从 AI 落地角度来看,AI 的话语体系与业务体系并不相通。AI Manager需求可以了解 AI 可以或不能处理哪些成绩,需求可以判别一线 AI 技术人员的反馈能否对项目推进有意义,需求可以结合技术调研结果与业务诉求,制定可执行的 AI 策略,这些不是学习某一个机器学习模型或是某个编程言语就可以达成的,而是需求对 AI 有一个系统的认知,并能灵敏运用。”潘天佑引见道,这也正是微软亚洲研讨院和微软-仪电人工智能创新院合力打造 AIM 课程的初衷。




微软亚洲研讨院副院长潘天佑博士在AIM课程上停止分享,并与学员交流



AI知识难度降维,与业务深度交融


二十多年来,微软亚洲研讨院不断持续吸引和培育全球顶尖的计算机人才,并经过建立长效的人才培育机制,为全球产业培育了一大批具有科研肉体和实力的顶尖人才。为了更有针对性地培育多层次的 AI 人才,微软亚洲研讨院携手微软-仪电人工智能创新院共同研发、构建了“三位一体”的 AI 人才培育体系,AIM 课程是其中的核心,也是业界独创的人工智能管理者课程。


经过充分应用微软亚洲研讨院的专业知识和人才培育阅历,以及仪电在企业IT培训业务方面的优势,AIM 课程在师资梯队、课程体系、实训平台三个层面均展现出了其独有的特征。


课程师资均来自微软


微软亚洲研讨院为 AIM 课程的开发倾注了大量的人力资源,科研人员与微软-仪电人工智能创新院一同,探索出培育 AI Manager 所需的知识体系,并将高深、笼统的 AI 知识降维,融入到粗浅易懂的授课课件中。这看似简单,但却需求讲师具有雄厚的知识功底,可以笼统出对 AI 最本质的了解,将知识点串联起来,构成方法论。目前,AIM 课程的讲师团队,由微软亚洲研讨院的科研人员以及微软的云计算处理方案架构师组成。


与此同时,微软亚洲研讨院的讲师们还基于此前与高校、企业合作的丰富阅历,多次迭代、反复打磨 AIM 课程体系,让 AIM 课程的内核波动,以便今后对其停止复制和规模化。除了现阶段可以让学员们直接受益,AIM 课程还可以疾速培育出更多 AI 讲师,将来将由微软-仪电人工智能创新院进一步加大培训规模,把 AI 才能带给更多企业。




第四期 AIM 课程学员毕业合影



课程内容涵盖技术、管理和实际三个方面


AIM 课程讲授技术的方式不同于其他 AI 技术类课程,它的技术着眼点在于解读 AI 可以处理的成绩,以及 AI 处理成绩的思想形式。讲师们会从方法论层面宏观地梳理 AI 技术的发展,比如在解析典型成绩笼统成数学成绩的过程中,会加入常用的技术手腕、方法。


由于 AI Manager 在企业外部都承担着管理职责,因此将管理与 AI 相结合是 AIM 课程的一大特征。在业务管理层面,AI Manager 需求可以判别哪些业务成绩合适用 AI 技术去处理。业务成绩千差万别,AIM 课程希望构建一把“尺子”,去协助 AI Manager 衡量各种成绩,例如从 AI 的责任、AI 的可解释性、数据的就绪性、数据生命周期的构建,以及在把业务成绩笼统成已有的 AI 成绩的过程中,所触及的输入成绩和目的优化方式、常用流程和工具等不同维度,从而协助 AI Manager 更好地完成 AI 与业务的交融。


在项目管理层面,AI Manager 要了解 AI 项目的常见生命周期,并且要在详细成绩中运用 AI 思想。包括成绩定义、算法模型的开发迭代、上线部署的整个全流程,甚至如何评价外购 API 服务、选择外包还是自主开发模型、算力如何处理等成绩,都是 AIM 课程的内容。虽然每个成绩未必会给出既定答案,但其意义在于引导学员思索并处理成绩的过程。


人工智能实训平台基于开源 OpenPAI 打造而成


给学员提供实践操作环境,让他们对 AI 模型、算法有感性的看法,是 AIM 课程的职责。为此,微软-仪电人工智能创新院基于人工智能开放平台 OpenPAI 历经1年工夫,倾力打造了人工智能实训平台,完成了 AI 授课、教学环境的一键部署和定制构建。其中,人工智能开放平台 OpenPAI 是由微软亚洲研讨院和微软(亚洲)互联网工程院结合研发,该平台支持多种深度学习、机器学习及大数据义务,可提供大规模 GPU 集群调度、集群监控、义务监控、分布式存储等功能,便于疾速构建 AI 环境。


除了可以一键创建 AI 学习环境,人工智能实训平台还集成了多种人工智能深度学习框架,是一个基于云计算系统的交互式人工智能教学平台。该实训平台采用了目前业界最盛行的 Jupyter Notebook 软件,为教师和学员营建了非常敌对的交互性教学环境。同时,平台还支持当下几乎一切的深度学习框架如 CNTK、TensorFlow、PyTorch 等,并提供定制服务,讲师可以在线提交本人的教学环境需求,疾速生成云教学环境。将来,AIM 课程的实训平台不只可以供各类提供 AI 课程的学院运用,也异样可以用于中小企业的 AI 模型训练。


“经过 AIM 课程,我们希望学员们学会从管理的角度思索成绩,衡量所运用技术的利害,完成 AI 才能的复用。同时,课程设计也可根据学员的背景、学习时长停止模块化组合,例如技术部分除了包括固定部分的实际方法和技术原理外,还有一些强化学习、小样本学习、引荐系统这样的专题,协助学员从感性看法到深度了解 AI,从而更好地在项目中运用 AI 技术,”微软亚洲研讨院(上海)创新工程组主管研发经理杨玉庆表示。




微软亚洲研讨院(上海)创新工程组主管研发经理杨玉庆在 AIM 课程时期授课



此外,AIM 课程的授课形式也相当多元,除了传统的课堂,还有黑客松比赛、分组讨论与协作、集中分享等方式,可以让来自不同行业、拥有不同工作背景的学员疾速融入,在课程时期不断碰撞,结合本身的数字化转型体验以去思索和训练,并在课业结束后真正将 AI 灵敏运转于企业业务之中。经过方式多样且易于了解的授课方式,AIM 课程将技术实际、管理知识与平台实际融为一体,协助 AI Manager 疾速掌握 AI 技术,并在了解本身业务逻辑的基础上真正结合 AI 方法论和 AI 实际阅历,从企业外部发掘 AI 落地的降本增效机会。


微软-仪电人工智能创新院总经理朱琳表示,除了 AIM 课程,借助微软亚洲研讨院和微软-仪电人工智能创新院的优势互补,创新院还提供了针对企业引领者(商业和技术指导人)、实际者(产品经理、项目经理、实战工程师、算法工程师)到观望者(初级业务人员和技术人员)的多层次课程。“将来,两院将在提升人工智能科技创新才能、发展人工智能交融生态和加强者工智能人才培育等方面做出更多本质性贡献。”




微软-仪电人工智能创新院总经理朱琳在第四期 AIM 课程学员毕业活动上发表讲话


快来参加最新一期的AIM课程吧!

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