关于人工智能，你了解多少？网友回答太到位了

网友一：人工智能（artificial intelligence），从英文词源上其实更好准确的了解。artificial：天然的东西，intelligence：这其实是一个心思学术语，译做智能虽然没错，但不免稍微将这个词的范畴广义化了一点，根据wiki的解释：capacity of logic，understanding，self-awareness，learning，emotional knowledge，reasoning，planning，creativity and problem solving。

根据这个解释，显然是将感性和感性分离了，所以人工智能在最后的定义上，就不包括“感受痛苦”的才能，“拥有愿望”的才能（我置信这是大多数人对人工智能恐惧的根源。

人工智能是且仅是一个思索工具，他和人类的区别是很分明的。

1.人工智能不以存在和延续本身为目的，他们不会有怕死，只是想活下去，想要得到愉快和幸福，想要被尊重等等无聊的需求。甚至可以说，他们没有需求。

2.人工智能没有自在意志，至少在cpu/gpu结构下没有，至少拥有一个热噪音随机生成器。至于将来引入qpu（量子处理器）甚至更先进的硬件后会不会有，此时无法断言，毕竟，更根本的成绩在于我们无法知道人类能否真的有自在意志，假如有，自在意志的来源是什么。

3.人工智能极大能够是一个群体智慧，没有个体的概念。古典科幻中的“x个机器人”对话的状况很能够是不存在的，按照目前的技术方向，智能很能够在云上，机器人只是终端。当然，不扫除将来的云计算是全网p2p的状况，那么每个终端就会有独立的想法。

关于智慧奇点，在alphago身上置信很多人曾经感遭到了，他的思索形式和基本原理我们能看懂，但我们没有那么大的思索量来还原他的残缺运转过程，因此我们无法了解他为什么作出这样的决策，这就是一个典型的质变惹起质变的过程。这个过程将来能够发生在各个范畴，科研，医疗，艺术。人类担任制定准绳和方向，AI担任把这个方向走到极致。

关于对AI的恐惧，大多数人想象的状况是不存在且毫无必要的，但有一点却是真实存在的，那就是由于上述成绩（人类无法了解AI决策）的存在，导致了我们很能够作出非常风险的选择。这相当于给了三岁小孩一堆化学药剂，在他不了解这些东西是干什么的状况下随意摆弄，结果十有八九会弄伤他本人。AI的风险总是来源于人类错误的决策。

网友二：我所了解的人工智能大概有以下几方面:

一，没有自我看法。它不知道有本人存在。阿尔法狗打败一切顶级人类棋手，但是它不知道本人在下棋。

二，没无情感。它可以顶替人做好多的事情，不过，它没有欣喜与痛苦，没有愿望和绝望，没有亲情与友谊，是冰冷的机器。

三，没有智商。虽然，下棋人类曾经完败于人工智能，但是人工智能并无智商，由于它的一切所作所为，都是执行的命令而已，即便有很多的行为超过人，那只是人类编写的程序高明而已。

四，提高会很快，有智慧很难。它发展一定会很快，很多新的算法会出现，看上去非常智能，但是不改机器的属性，很难拥有真正的智慧。

网友三：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研讨、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的实际、方法、技术及运用系统的一门新的技术迷信。范畴的研讨包括机器人、言语辨认、图像辨认、自然言语处理和专家系统等。

人们最早知道人工智能应该是1956年，人工智能这一学术术语初次被提出，人工智能也正式成为一门新兴学科。

很多的科幻电影的题材也是来自于对于人工智能的发展。在荧幕上大家知道的人工智能，莫过于《钢铁侠》里盔甲的人工智能系统，由于可以协助检测危机，处理事务。而在电影《澳门风云3》中那个人工智能机器人也有一些表现，可以协助我们打扫家务，甚至冲咖啡。而理想上，目前这些功能都是可以被完成的，只是还没这么智能的地步而已，或者说，还没有到大范围技术普及的地步。

而在近年来，人工智能也逐渐出如今我们眼前，比如，谷歌的阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个打败围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，原理就是深度学习，从而在众多围棋棋谱中内化成为下一步的下棋步骤。还有中国百度的无人车智能系统与人工智能人脸辨认，百度的人工智能人脸辨认系统，协助过很多失散家庭找回亲生父母的案例，而百度无人车技术也在往年末尾技术试点，阐明人工智能离我们不远。

但是人工智能科技方面，仅我们所见只是冰山一角，人工智能还可以做很多的我们无法生活中无法接触的范畴，比如航空范畴的测算、空气污染检测调理、建筑3D打印等等 都可以人工智能范畴的科技技术。

而将来也会有更多的AI技术普及到生活中去一同等待吧

网友四：当后人工智能处于从“不能适用”到“可以适用”的技术拐点，但是间隔“很好用”还有诸多瓶颈，实际创新和产业运用发展空间宏大。可以说，人工智能的春天刚刚末尾。

人类社会阅历机械化、电气化、信息化的时代后，正在向智能化社会迈进。人工智能有望引领新一轮科技革命。世界著名迷信家格特纳曾说：“人工智能将是将来十年最具颠覆性的技术，无处不在人工智能将成为趋向。”

详细来讲，人工智能有八个宏观发展趋向值得关注：

从公用智能到通用智能

如何完成从公用智能到通用智能的跨越式发展，即是下一代人工智能发展的必然趋向，也是研讨与运用范畴的应战成绩。通用智能被以为是人工智能皇冠下面的明珠，是全世界科技巨头竞争的焦点。美国军方也末尾规划通用智能的研讨，他们以为通用人工智能喝自主武器，是分明优于如古人工智能技术体系发展方向，现有人工智能仅仅是走向通用人工智能的一小步。

从机器智能到人机混合智能

人类智能和人工智能各有所长，可以互补。所以人工智能一个非常重要的发展趋向，是From AI(Artificial Intelligence) to AI(Augmented Intelligence)，两个AI含义不一样。人类智能和人工智能不是零和博弈，“人+机器”的组合将是人工智能演讲的主流方向，“人机共存”将是人类社会的新常态。

从“人工+智能”到自主智能系统

人工采集和标注大样本训练数据，是这些年来深度学习获得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，都要人工标注好，非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定运用场景、用户需求人工适配智能系统等。所以有人说，目前的人工智能有多少智能，取决于付出多少人工，这话不太准确，但的确指出了成绩。下一步发展趋向是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识，机器还做不到，所以一些机构例如谷歌，末尾试图创建自动机器学习算法，来降低AI 的人工成本。

学科交叉将成为人工智能创新源泉

深度学习知识自创了大脑的原理：信息分层，层次化处理。所以，人工智能与脑迷信交叉交融非常重要。《Nature》和《Scinece》都有这方面成果报道。比如《Nature》发表了一个研讨团队开发的一种自主学习的人工突触，它能提高人工神经网络的学习速度。但大脑到底怎样处理外部视觉信息或者听觉信息的，很大程度还是一个黑箱，这就是脑迷信面临的应战。这两个学科的交叉有宏大创新空间。

人工智能产业将蓬勃发展

国际知名咨询公司预测，2016年到2025年人工智能的产业规模几乎直线上升。国务院《新一代人工智能发展规划》提出，2030年人工智能核心产业规模将超过1万亿，带动相关产业规模超过10万亿。这个产业是蓬勃发展的，前景显然是非常大的。

人工智能的法律法规将愈加健全

大家很关注人工智能能够带来的社会成绩和相关伦理成绩，结合国还专门成立了人工智能喝机器人中心这样的监察机构。

前不久，欧盟25个国家签署了人工智能合作宣言，共同面对人工智能在伦理、法律等方面应战。中国迷信院也思索了这方面的标题。

人工智能将成为更多国家的战略选择

一些国家曾经把人工智能上升为国家战略，越来越多的国家一定会做出异样举措。包括智利、加拿大、韩国等等。

人工智能教育将会片面普及

教育部专门发布了高校人工智能的举动计划。国务院《新一代人工智能发展规划》也指出，要支持展开方式多样的人工智能科普活动。美国科技委员会在《为人工智能的将来做好预备》中提出全民计算机迷信与人工智能教育。

这八大宏观发展趋向，既有迷信研讨层面，也有产业运用层面，也有国家战略和政策法规层面。在迷信研讨层面特别值得关注的趋向是：从公用到通用，从人工智能到人机交融、混合，学科交叉自创脑迷信等。

人工智能经过六十多年发展曾经缺德严重停顿，但总体上还处于初级阶段。人工智能既具有宏大的实际与技术创新空间，也具有广阔运用前景。

如今回到标题中提出的成绩，人工智能到底是天使还是魔鬼？我要说，高科技本身没有天使和魔鬼之分，人工智能也是如此，这一把双刃剑在天使手里是天使，在魔鬼手里就是魔鬼。因此我们有必要未雨绸缪、构成合力，确保人工智能正面效应，确保人工智能造福于人类。

关于人工智能，你了解多少？网友回答太到位了