2021年医疗行业数字化转型的趋向

去年的时分，没有任何人能预测到2020年会带给我们什么，也没有任何人对“2019年是过去十年蹩脚的一年，又是将来十年最好的一年”，有深入了解！
往年以来，产生了比过去十年更多的数字化转型讨论和碰撞，而且规模在不断扩展！
疫情之后，医疗数字化有了一日千里的激活趋向，企业更需求跨界衔接，生态共存。如何疾速顺应不断变化的行业趋向、决议重点发力的新兴技术范畴，成为行业企业的理想难题。
诸如远程医疗、人工智能、区块链、AR与VR、数字孪生等运用，这些运用只是数字化转型的一部分。它们也在重塑我们医疗行业的服务形式，以数据力气协助医生停止临床决策和诊断等医疗行为。
那医疗行业数字化转型详细是什么状况，我们来一同看下。
远程医疗
2015年，远程医疗患者人数刚刚超过100万。到2018年，这个数字上升到700万——这是有理由的。明天的远程医疗技术使世界上最偏远的地区的病人也能获得高质量的医疗保健服务，并接受解救生命的诊断。不能飞到全国各地去见顶级癌症专家?没关系。该专家可以经过数字与当地医生联络，这样你在治疗过程中就不会错过任何一个关键步骤。从某种意义上说，远程医疗在地理和经济上提供了公平的竞争环境，允许任何人在任何时分获得最好的医疗服务。异样，它节省了医生在偏远地区看病的工夫和费用。是一种双赢方案。

区块链
由于加密货币泡沫的分裂，区块链的热度急剧下滑。通常，大家只以为区块链是一个很模糊、很令人困惑的概念，对于人们的生活并无太大影响。但实践上，这项技术将很快在电子健康信息准确化记录和信息安全防护方面发挥出重要作用。
所谓区块链，可以看做是一个数字分类账单或一个计算机化的买卖数据库。它可以经过计算机网络停止共享，让客户更安全地与供应商停止信息交换，而不需求诸如银行这样的第三方介入。
当前，医疗健康行业在区块链市场的投入已达数百万美元。据最新报告显示，到2023年，医疗健康范畴的区块链市场份额将达到8.905亿美元。
在医疗健康范畴，区块链技术已被证明可以有效防止数据走漏、提高医疗记录准确性和增添成本。

人工智能
你能否曾经参加过某种考试，但不得不等上一个星期才知道结果?这就是技术可以提供更好的客户体验的作用。
有了人工智能，身体扫描和其他服务正在得到分明改善。应用人工智能和深度学习技术，身体扫描分析CAT扫描的速度比人体放射科医生快150倍，仅用1.2秒就能检测出急性神经系统事情。没有更多的等待压力——只要准确的，当场的检测结果。
人工智能还可以协助确定最有效的药物成分——允许比以往更快的实验速度和研制出更好的药物。人工智能还可以降低成本、防止身份盗窃、改进流程等等。

AR 及 VR
AI技术的运用不只是医疗健康行业数字化转型的重要趋向，还是当代医疗创新的缩影，行业对于该项技术的发展寄予了厚望。估计到2025年，医疗健康范畴的AI市场份额将超过340亿元，这意味着AI技术将浸透到医疗行业的方方面面。
AI在医疗行业的运用在大部分患者看来，最容易联想到的就是护士机器人。美国如今也有很多这样的机器人，比如Moxi。这款机器人旨在协助护士完成诸如物资补充和物品传递等工作。
聊天机器人、虚拟健康助手都是逐渐走进患者生活中的另一种基于AI技术的医疗运用。其中，聊天机器人可以充当包含客服代表、诊断工具甚至治疗师等多种角色。不得不说，AI运用的不断完善与市场的巨资投入亲密相关——估计到2023年，全球医疗聊天机器人的市场份额将从2018年的1.22亿美元增至3.143亿美元。
但AI技术在精准医学、医学成像、药物研发和基因组学等范畴的运用，更能凸显其价值。例如，癌症患者在过去所接受的治疗多数是千篇一概的，失败率也很高。基于AI的形式化辨认技术可以让患者获得更具有个性化的、针对其基因构成的精准治疗。
简言之，基于AI的计算机程序可以对肿瘤学停止数以千计的病理图像分析，从而提供愈加精准的诊断，并给出能够的最佳抗癌药物组合。在医学影像诊断中，这项技术可以协助放射科医生发现肉眼看不到的细节
更为关键的是，一些顶尖制药公司和顶尖生物技术公司，正在探求如何应用机器学习来延长药物研发周期。最近的研讨表明，经过AI技术，可完成抢先行业程度4年的药物研发，并节省60%的成本。

可穿戴设备和物联网
经过医疗设备（可穿戴技术）对运用者的健康数据停止搜集，是医疗健康行业数字化转型的另一大趋向。
实践上，可穿戴设备曾经出现了很长一段工夫了，而在2019年，经过物联网搜集数据并不是什么新颖事，也不是什么惊天动地的事情。值得关注的一点是，随着可穿戴设备的趋向继续增长，医疗行业可以以惊人的方式运用搜集到的数据，其中最重要的是预防医学。这些数据被用于不同医学范畴的研讨。在物联网的协助下，它甚至被用于在世界各地预防更多的健康盛行病。

随着疫情的过去，置信医疗行业数字化转型会有一个迸发式的增长，也会带给我们更多的便利。