对于大多数人来说，音乐中真正发生的事情是一个谜。有了新技术，更多的人可以了解正在发生的事情。图片来源：穆巴里兹·迈赫迪扎德/Unsplash
到目前为止，算法和技术曾经协助听众听到更多相反的音乐。如今，UiO 研讨人员正在研讨新技术，使人们对更多的音乐种类感兴味。
和弦、节拍、音色、节拍与和声。音乐的一切这些元素都有助于使其听起来如此。但是你有没有想过你为什么喜欢特定类型的音乐？
“音乐是一种神奇的东西，当你想到它。当你倾听时，你会感遭到很多心情。你明白它是一种言语，但你看不到正在发生的事情。对大多数人来说，它是一个谜。”
RITMO 节拍、工夫和运动跨学科研讨中心研讨员 Olivier Latillot 说。他正在开发新的数字工具，他希望可以让每个人都能享用音乐的魔力。
他的名单上首先是挪威官方音乐。
“官方音乐是如此丰富，是挪威文明的宝藏。不过，听它的人并不多。假如我们创造一种工具来协助人们了解音乐，那么官方音乐能够会在挪威复兴，”Lartillot 说。
更好的了解将打开音乐的世界
Olivier Latillot 置信技术可以经过更好地了解音乐元从来扩展人们对音乐的品味。
“通常，人们对他们不断在听的音乐感兴味，而且他们很容易了解。有些类型的音乐看起来更复杂，因此不太容易了解，”他说。
“假如我们可以为人们提供更好地了解音乐的工具，我们还将提供获取大量新音乐的途径。这不只要利于个人，而且有利于音乐本身——以及整个音乐生态系统的多样性。”
音乐学家也缺乏关于他们所研讨音乐的残缺知识。Latillot 多年来将先进的计算音乐分析与音乐学的见解相结合，可以让他们更接近他们正在寻觅的答案。
“我们如今正在接近研讨的一个阶段，我们可以制造可以了解音乐逻辑的工具，”Lartillot 说。
“你训练机器，教它这是某种类型的音乐，这些是它应该辨认的音符。经过‘听’例子，机器试图了解正在发生的事情。在处理足够多的例子后，它可以检测音符自动地。”
该机器打算转录的音乐是挪威国家图书馆的官方音乐目录。根据拉蒂洛特的说法，挪威官方音乐，尤其是哈当厄尔小提琴是这台机器的难学材料。
“最后无法获得所需的大量示例。因此，我们请音乐家、专业小提琴手 Olav Luksengård Mjelva 和挪威音乐学院的先生为我们演奏，并设计了一个软件，将声响可视化，他们可以帮我们放笔记。”
Latillot 的同事、博士后研讨员 Anders Elowsson 目前正在运用手动注释来教机器如何自动检测 Hardanger 小提琴演奏的音符。
“这项工作在弱小的大型计算机上能够需求数百小时，”Lartillot 说。
下一步，也就是他们如今所处的地位，是检测节拍。这在小提琴音乐中很复杂。但是，当机器也掌握了这一点时，例如运用程序方式的交互式工具就触手可及。
可视化有助于音乐了解
运用 Latillot 想要创建的运用程序，您将可以阅读官方音乐目录并继续探求之旅。当您找到喜欢的曲调时，该运用程序可以为您指明相似风格的方向。
您可以与音乐互动的一种方式是观看音乐。
“当您观看视频剪辑时，它会在您的更多感官上播放，从而让您有更多感受。我以为这可以协助许多人更好地了解官方音乐，”Lartillot 说。
尚未完成的工作。Latillot 正试图在添加足够多的细节以让您比单纯倾听时了解的更多，以及过多的细节（这能够会使您的留意力从音乐上移开）之间找到巧妙的平衡。
“它甚至可以是一种游戏化：一个交互式运用程序，您可以从简单的可视化末尾。当您掌握并了解音乐中发生的事情时，您会逐渐获得更复杂的版本。”
将成为智能手机运用程序的相反技术也可以在舞台上运用。
Latillot 目前正在为一场音乐会预备可视化效果，丹麦弦乐四重奏将在那里演奏巴赫的赋格曲。随着四位音乐家演奏主题，观众将可以在大屏幕上看到不同的声响如何反复每个主题。
“我的假设是，特别是未经训练的听众，假如他们也能看到音乐上发生的事情，他们会了解得更多。主题会一个接一个地出如今屏幕上，所以当音乐家末尾播放新的反复时，你会看到形式.”
陈旧民谣的混音
他开发的运用程序可以让您更深化地了解官方音乐的另一种方式是，您可以玩它并制造本人的混音。
“对我来说，这是顿悟。当我可以将节拍置于音乐之上时，它向我敞开心扉，我看到了其中的逻辑。忽然间，挪威官方音乐对我来说变得愈加风趣，”Lartillot 说。
这样的运用程序将收费提供给一切人。专业 DJ 或作曲家，但也是一个普通听众，可以找到 1940 年代的录音，并添加电子节拍。
“由于该运用程序会检测音符，所以您可以转换和改变声响，例如运用电子节拍或电吉他。即便结构相反，也可以制造听起来全新的音乐。”
在短期内，新运用程序只能与特定的官方音乐一同运用。从长远来看，Lartillot 想要扩展人工智能的知识，以便将其用于各种音乐。
研讨人员还看到了该运用程序的许多其他用途。
“由于它是关于我们如何感知音乐中的细节，它可以用于音乐治疗和音乐认知研讨。我也希望音乐行业可以发现这项技术并将其整合到其流媒体服务中。”
MIRAGE——基于人工智能的高级音乐分析综合系统是 RITMO 节拍、工夫和运动跨学科研讨中心的一个研讨项目。目的是提高计算机倾听和了解音乐的才能，并应用它来构思促进音乐了解和欣赏的技术。 | 
