计算机可以下一轮非常卑鄙的国际象棋，并在其他零和游戏中跟上最好的人类对手。但是教他们合作和妥协而不是竞争？
在BYU 计算机迷信教授 Jacob Crandall 和 Michael Goodrich 以及麻省理工学院和其他国际大学的同事创建的新算法的协助下，机器妥协与合作似乎不只能够，而且有时甚至比人类更有效。
“最终目的是我们了解与人合作背后的数学原理，以及人工智能需求哪些属性来发展社交技能，”克兰德尔说，他的研讨最近发表在《自然通讯》上。“人工智能需求可以对我们做出回应并阐明它在做什么。它必须可以与其别人互动。”
在这项研讨中，研讨人员运用一种称为 S# 的算法对机器停止编程，并让它们运转各种两人游戏，以查看它们在某些关系中的合作程度。该团队测试了机器与机器、人与机器以及人与人之间的交互。在大多数状况下，运用 S# 编程的机器在找到对单方都有利的折衷方案方面优于人类。
克兰德尔说：“假如两个人彼此诚实并忠实，他们就会做得和两台机器一样好。” “理想上，大约有一半的人在某个时分撒了谎。所以本质上，这个特定的算法正在学习道德特征是好的。它被编程为不扯谎，一旦出现，它也会学习保持合作。”
研讨人员经过运用一系列“廉价说话”短语对其停止编程，进一步加强了机器的合作才能。在测试中，假如人类参与者与机器合作，机器能够会回应“Sweet. We are getting rich!” 或“我接受你最后的提议。” 假如参与者试图背叛机器或加入与他们的买卖，他们能够会遇到渣滓话“诅咒你！”，“你会为此付出代价！” 甚至是“在你面前！”
无论是比赛还是配对，便宜的说话使合作量添加了一倍。当机器运用廉价言语时，他们的人类对手通常无法分辨他们是在玩人还是在玩机器。
克兰德尔希望，研讨结果能够对人际关系产生长期影响。
“在社会上，人际关系总是会分裂，”他说。“多年来不断是冤家的人忽然变成了敌人。由于机器实践上通常比我们更擅长达成这些妥协，它能够会教我们如何更好地做到这一点。” | 
