GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会6月18日将在青岛西海岸新区举行

半岛全媒体记者 娄花

6月8日，记者从市政府旧事办召开的发布会获悉，由青岛西海岸新区管委、青岛市工业和信息化局、青岛市委台港澳办、青岛市城市管理局、极视角科技有限公司共同主办的“GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会暨ECV2021极市计算机视觉开发者榜单大赛”活动将于2021年6月18日在青岛西海岸新区金沙滩希尔顿酒店举行。大会将以“AI新势能，智创新将来”为主题，努力于打造中国人工智能科技的风向标、产业促进的加速器和AI教育的助推器。

大咖齐聚


层次高，大会拟约请英特尔公司物联网事业部副总裁Bill Pearson，西安电子科技大学计算机迷信与技术学部主任、俄罗斯自然迷信院外籍院士焦李成，北京大学信息迷信技术学院智能迷信系教授查红彬，北高峰资本及坤湛科技创始人兼CEO闵万里等业内大咖齐聚岛城，围绕产业运用、前沿技术、学术教育等方面展开交流分享，共同讨论AI新势能当前的机遇与应战，促进百业智慧晋级，共同谱写智能将来新篇章。

引领性强，本次大会将是一场AI盛宴，分为主论坛、产业与运用分论坛、教育与技术分论坛三大主题论坛，将停止20余场前沿议题分享，完成跨行业、跨学科的深度交流，聚焦人工智能视觉范畴的趋向解读，洞察技术驱动下的人工智能行业发展前景。极视角旗下产品——极市、极栈将全新亮相，加速AI算法落地运用进程，以技术驱动产业创新。

活动丰富，大会将举行青岛市智慧化工视觉技术结合实验室、青岛市城市智能管理结合实验室、西海岸智能视觉AI开发者平台成立揭幕仪式，2021极市计算机视觉开发者榜单大赛启动仪式，聚焦人工智能场景落地与运用的前沿技术与处理方案发布，青岛人工智能创新运用场景颁奖等系列活动，进一步引领国内外人工智能范畴优秀青年人才交流及合作，搭建青岛与港澳台人才与技术交流平台，助力青岛树立AI新势能风向标，加快人工智能产业规划与发展。

大赛拟设置8个赛题


贴近实践，2021极市计算机视觉开发者榜单大赛是一场面向全球的计算机视觉范畴人工智能大赛，旨在推进AI技术的革新，为行业培育并保送高质量人才，以场景加项目方式，吸引高质量人才在青岛创新创业。大赛拟设置8个赛题，聚焦于产业和城市发展管理的核心范畴，后期面向青岛政府和企业广泛征集，最终大赛组委会选取真实业务场景需求及赛题数据，鼓励开发者贡献技术力气，处理和优化业务场景的实践成绩。6月18日正式开放报名，并在全国高校展开（线上/线下）活动宣讲及专家技术培训。大赛开发者可以无偿运用云端算力，体验业界最前沿的工具套件，在线训练算法并提交系统停止测试，锻炼从工程角度设计算法模型、处理实践成绩的才能。9月初公布评选结果，每个主题赛道前三名作品及优秀获奖者将在颁奖仪式停止现场路演与作品展现，最终评选出获奖开发者。

破解城市管理难题


针对性强，大赛赛题的设置充分与本市发展需求严密结合。以城市智慧管理为例，市城市管理局作为活动主办方，面向新时代城市管理工作中对城市精细管理、高效运转和质量提升的要求，统筹现有城市管理数据资源和智慧化建设的现状成绩，提供了两个城市管理运用场景赛题。一是如何应用人工智能技术处理渣土运输行业出现的无证运输、不按规定悬挂以及故意遮挡或污损号牌等行为；二是围绕市城市管理局建成的户外广告管理子系统的实践维护需求，完成广告牌缺点的自动辨认和实时报警。经过此次大赛征集算法方案，有助于破解本市城市管理难题，提升行业监管效能，市城市管理局也将进一步开放运用场景，经过大赛发掘更多合作机会，持续提升城市管理信息化、智能化程度，强化科技赋能增效，努力打造“方便、温馨”的美丽岛城。

加速赋能制造业


青岛市高度注重人工智能产业创新与运用赋能，2019年获批建设人工智能创新运用先导区以来，全市聚焦打造“世界工业互联网之都”，依托丰富的制造业场景优势，重点围绕三个方面加速推进人工智能向制造业交融赋能：一是系统推进“高端制造业+人工智能”攻势。实施“7+N”攻坚战，推进人工智能向智能家电、轨道交通、新一代信息技术等优势和特征产业赋能；二是加快推进国家级人工智能创新运用先导区建设，发布实施《青岛市人工智能创新运用先导区建设实施方案》，建设由15个国内头部企业组成的人工智能共同体，建立先导区“三中心一平台”发展形式，搭建起本市人工智能产业生态的良好支撑环境；三是加强者工智能在工业互联网的运用，在全国率先发布“工业赋能”和“将来城市”场景1500个，每年评选年度“十佳场景示范”，并持续展开人工智能“百企百景”供需对接活动。

在人工智能时代，算法、算力、数据是技术和产业发展的三大基础要素，针对企业用户的详细运用场景，对算法停止持续优化、适配成为处理方案研发的次要方式。本次会议和大赛活动聚焦人工智能的算法创新，为算法研发团队与制造业企业之间建立合作桥梁，对处理企业实践成绩、培育人才、培育创新创业团队，加速人工智能赋能制造业具有推进意义。