面向复杂大数据运用场景的高效机器学习专题论坛顺利召开

6月5日，2021全球人工智能技术大会“面向复杂大数据运用场景的高效机器学习”专题论坛在杭州以线上线下相结合的方式顺利召开。本次论坛由中国人工智能学会主办，CAAI智能服务专委会承办。论坛聚焦“复杂大数据运用场景的高效机器学习”，约请了六位专家，其中包括2位国外著名教授，做了精彩报告，就人工智能运用、大规模多模态预训练模型、城市计算、智能家居、隐私数据分析、普惠金融等专题停止了深化的交流与研讨，吸引了线上线下38万余人参加。

CCF会士、CAAI智能服务专委会副主任、复旦大学计算机迷信技术学院王晓阳教授致开幕词，他引见了专题论坛的背景，指出以深度学习为代表的机器学习在很多行业获得了打破性停顿，大数据的机器学习曾经深化到了方方面面，需求进一步讨论如何处理复杂大数据在不同运用场景中的高效机器学习成绩。

CAAI会士、CCF会士、CAAI智能服务专委会主任、北京邮电大学计算机学院杜军平教授引见了CAAI智能服务专委会的发展历程，专委会委员积极参加中国人工智能学会组织的各项活动，推进了全国智能服务实际与技术的创新和在工业界的运用。

六位报告人带来了精彩的学术报告。

美国国家工程院院士、印度国家工程院外籍院士、IEEE/ACM Fellow C.Mohan教授报告的主题是“让我们面对理想吧：人工智能远不止于机器学习”。他从人工智能概念、人工智能潜在风险、人工智能的发展历程、人工智能运用的应战和人工智能计算需求等方面停止了引见，重点分析和讨论了Three Waves of AI，以及人工智能在金融等范畴的运用，并引见了新研发的Debater系统架构和系统功能。最后，对人工智能的将来研讨停止了总结和展望。

中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授报告的主题是“通往常识之路：超大规模多模态预训练模型”。他强调理想世界包含文字、图像、视频等多种模态，需求多个模态结合起来一同窗习，映射至相反语义空间，才能更好的学习语义。他重点引见了最新的研讨成果“文澜-大规模多模态预训练模型”，分析了文澜的模型方案和特点，对比了单塔和双塔多模态交融架构的区别。还引见了文澜多模态神经元的生成方法，讨论了关于多模态交融的一些落地运用。最后，对多模态交融及其将来发展停止了总结和展望。

北京大学博雅特聘教授、IEEE/CCF Fellow陈宝权教授报告的主题是“三维感知计算与学习”。他以三元城市空间大数据为背景，引见了三维感知计算与学习的研讨思绪和研讨目的，从场景几何感知、场景人体感知、场景物理感知、场景语义计算四个方面引见了三维感知计算与学习的最新研讨停顿，提出了城市对象的全关联（全息）表达以及城市大数据沉浸式呈现方法，经过城市对象的空间关联与分析，完成沉浸式信息可视化。还引见了城市场景的疾速三维建模、城市空间多模态信息的紧致表达和关联可视分析和城市空间感知信息的临场交互交融呈现三项关键技术。最后，对三维感知计算与学习停止了总结和将来工作展望。

贝壳找房副总裁、密西根大学教授、IEEE Fellow 叶杰平教授报告的主题是“人工智能与新寓居”。他讨论了人工智能在寓居范畴的各种运用，强调寓居范畴人工智能尚处于起步阶段。然后，引见了人工智能在寓居范畴的应战，并经过几种运用场景，分析了如何让人工智能更好地服务寓居行业。最后，讨论了人工智能在贝壳的智能婚配、智能助手、智能家居、智能客服、智能运营、人房店分级、智慧案场等场景的运用，对新寓居时代下的人工智能运用停止了展望。

“雅典娜”研讨及创新中心信息管理系统研讨所所长、克里特技术大学教授、IEEE/ACM Fellow Minos Garofalakis教授报告的主题是“大数据带来大责任：规模化隐私数据分析途径”。他首先分析了共享数据的必要性，引见了基于深度学习的推理攻击、差分隐私以及DP合成数据的方法及模型。然后，讨论了面向安全联邦数据分析的安全多方计算处理方案，确保隐私和效率，完成安全计算和数据隐私保护。最后，从敏感数据的数据交换和数据服务交换等方面停止了将来展望。

金融壹账通副总经理、加马平台CEO陈旭华报告的主题是“人工智能开放创新平台赋能普惠金融”。他详细引见了普惠金融新一代人工智能开放创新平台，指出现阶段普惠金融面临的三大应战：普惠金融服务供给不充分不平衡、普惠金融风险防控成绩突出、运营成本高效率低。经过自主研发人工智能、区块链、大数据和金融云四大核心技术，促进科技与金融的深度交融。最后，对人工智能开放创新平台总结和展望，希望将来提供更多的科技和金融API，构成支持开放创新的生态圈。

最后，杜军平教授再次对各位报告嘉宾，以及线上线下不断陪伴本次专题论坛的观众一并表示感激，并感激中国人工智能学会可以组织这样一场精彩的活动。这次论坛让身处天南海北的观众们可以线上线下齐聚一堂，希望各位嘉宾的精彩报告可以给观众们带来播种和思想上的启示。

本文由CAAI智能服务专委会供稿

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