在阿里云团队参赛之前,ImageNet推理任务榜单的第一名选择了ResNet50模型,在Amazon EC2 [c5.18xlarge]实例上以推理性能9.96ms和平均推理成本1.64E-06美金排名第一。该模型源自于Facebook在1小时内完成ImageNet训练的论文“Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour”,将之标记为ResNet50-v2,将原始的ResNet50模型标记为ResNet50-v1。虽然ResNet50-v2更易于训练,但其训练计算量增加了约12%,推理计算量增加了约6%。对于推理任务,在精度达标的情况下,任何程度上计算量的节省都是有价值的。基于此,阿里云团队选择了ResNet50-v1模型。