近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）正式发布《2023年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2023）。这是该机构发布的第6份年度报告。人工智能指数报告作为以人为本人工智能研究所的一项独立计划，自2017年起由斯坦福大学主导，与来自麻省理工学院（MIT）、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授组建小组，每年发布，全面追踪AI的最新发展状态和趋势，以促进基于数据的AI广泛交流和有效对话。
今年的报告全文386页，分为八个章节：研究与发展、技术性能、AI技术伦理、经济、教育、政策和治理、多样性、舆论。内容十分丰富，包含了比以往更多的原始数据，涵盖了语言和多模态模型以及全球人工智能立法记录等。对全球人工智能立法的追踪范围从去年的25个国家扩大到127个国家。报告还对基础模型作出新分析，包括地缘政治和培训成本、人工智能系统的环境影响、K-12人工智能教育（K-12是美国基础教育的统称）以及人工智能的舆论趋势。
以下是报告十大要点：
图源：Stanford HAI
图源：Stanford HAI
值得注意的是，报告指出，多年来学术界在开发最先进的AI系统方面处于领先地位，但现在已被工业界接管。尖端人工智能研究需要大量资源，使其超出了学术界的能力范围。同时AI似乎正成为“全球最佳新晋科学家”，加速科学进步。2022 年，AI模型被用于控制氢聚变，被用于提高矩阵运算效率，并用于研发生产新的抗体。AI也开始构建更好的AI。英伟达使用AI强化学习代理来改进驱动AI系统的芯片设计。同样，谷歌也在使用其LLMs之一PaLM对同一模型提出改进方法建议。不断自我完善的AI学习将加快AI发展进程。
除此之外，报告列出了2021年“AI论文发表量”世界前十的机构，9所来自中国。世界前十分别是：中国科学院、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京大学、以及麻省理工学院。
图源：Stanford HAI
报告还列出了在自然语言处理（NLP）领域排名世界前十的机构/公司：中国科学院、卡内基梅隆大学、微软、清华大学、卡内基梅隆大学-澳大利亚分校、谷歌、北京大学、中国科学院大学、阿里、亚马逊。
