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中国人工智能应用正逐渐领先于美国

(供稿人:克雷格·史密斯 (Craig S. Smith),前《纽约时报》记者和高级执行官,现为播客 Eye on AI 的主持人。2023年1月14日,东部时间下午 02:35报道)

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中国北京-10月13日:2020 年10月13日,一辆自动驾驶出租车在中国北京的街道上。周六,百度在北京启动了Apollo Robotaxi的试运营,乘客可以通过移动应用程序叫到自动驾驶的Robotaxi。(贾天勇/中新社Getty Images摄)

中国和美国在人工智能的发展方面已经达到了同等水平,但中国在产品和服务方面的技术实施可能会在2023年达到领先水平。

“数字经济和实体经济正在加速融合,”百度首席技术官、百度研究院负责人王海峰表示。

中国的第十四个五年计划和《2030年远景规划》都非常重视数字经济的发展,将这一领域视为尚未开发的巨大创新力量来源和增长空间来源。

“随着预训练的人工智能大模型成为新的技术基石,智能化水平显著提升,这为从工业到科学研究的大规模应用提供了更大的空间,”百度王海峰表示。

如今,智能计算中心、深度学习平台和人工智能模型已经在中国形成新的人工智能基础设施,为实体经济特别是制造业和自动驾驶汽车的数字化转型提供基础。

未来几年,人工智能新型基础设施的建设必将成为数字经济发展的重要支柱之一,并成为中国地方政府的投资重点,大大促进区域经济的发展。随着人工智能基础设施的扩展,我们可以期待看到中国开发出具有工业适用性的新产品和新商业模式。

虽然中国已经建立了一些强大的人工智能研究所,如北京人工智能学院(BAAI),但中国的高等教育体系距离与西方国家旗鼓相当还需要几十年的时间。中国的教学和研究无法与私营部门的薪酬竞争,大学也无法从国外吸引到顶级学术人才。然而,由于大型深度学习模型的规模化,跨语言、跨任务、跨模态正在成为当今中国人工智能发展的主要趋势。

据中国人工智能巨头百度称,“行业大模型”目前正在航空航天、金融和能源等领域得到应用。围绕各行业独特的需求构建人工智能基础设施,中国正在形成“人工智能+行业”的格局。百度预计,一个更广泛的行业大模型生态系统即将出现,并将带动万千行业的AI驱动进行智能化升级。

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中国乌镇-10月21日:百度首席技术官王海峰在第六届大会上发表讲话。为期三天的世界互联网大会(WIC)于2019年10月21日(周日)在中国浙江省乌镇市乌镇国际互联网会展中心开幕,主题为“开放合作的智能互联:构建网络空间命运共同体”。(朱军/视觉中国VCG摄,Getty Images)

“随着预训练的人工智能大模型成为新的技术基石,智能化水平显著提升,这为从工业到科学研究的大规模应用提供了更大的空间,”百度王海峰表示。

百度是与阿里巴巴和腾讯比肩的中国人工智能巨头之一,目前正运营着一个ERNIE-ViLG 2.0,一个在1.45亿个中文图像-文本对照组上进行训练的拥有240亿参数规模的模型。

另一个大型中文模型是“太乙”,来自由微软亚洲研究院(微软在美国以外最大的研究机构)联合创始人Harry Shum领导的IDEA研究实验室。“太乙”在2000万个过滤后的中文图像文本对上训练,拥有10亿个参数。

同时,BAAI在2022年推出了最新版本的“悟道”,一个预训练深度学习模型,参数量高达1.75万亿。

这些关键技术的成熟,加上大数据、云计算等,为自动化发展增添了动力,各类人工智能机器人在实时感知、智能决策和优化控制等方面展现出巨大潜力。人工智能机器人技术的日益成熟意味着,它们可以越来越多地被用于建筑、采矿、救灾和其他需要大量人力的工作场景中。

随着自动驾驶进入城市环境,感知复杂环境和处理海量数据的难度都在大幅提升。传统小模型已经无法满足高层次自动驾驶的需求,因此,AI大模型成为自动驾驶技术最新焦点。

此类人工智能大模型技术使自动驾驶汽车能够有效扩展语义识别数据,成倍地提高长尾问题的解决效率。这种技术的快速进步意味着,到2023年,中国主要城市的自动驾驶商业化运营范围和车队规模将出现同步增长,自动驾驶智能汽车的市场渗透率也将再上新台阶。智能汽车产业将从实验阶段走向全面成熟。

2023年,中国主要城市的自动驾驶商业化运营范围和车队规模将出现同步增长。

百度方面表示,数据的日益市场化凸显了对“横向和纵向”可信数据流通网络的迫切需求。此类网络的发展将在2023年继续进行。

科技公司和科学家们也在积极探索“可解释”的人工智能技术,旨在实现价值对齐背景下更有效的人机交流,让人工智能真正理解人类意图,从而实现更可预测的人工智能治理。在一个更加高度智能化和数字化的社会中,拥有可管可控的人工智能技术将成为企业竞争的新优势。

新兴的数字基础设施和工具使创建一个内容丰富的虚拟世界成为可能,虚拟世界已经从与物理世界平行发展变化到逐渐与物理世界相融合。

虚拟仿真技术和人工智能技术也将在购物、制造、休闲等领域创造更精准、更智能的数字孪生体。

人工智能生成的内容将为绘图、绘画和其他媒体带来新的内容创作模式。结合VR/AR带来的沉浸式体验服务和5G提供的高速数据传输能力,未来预计将加速提供广泛而丰富的元空间产业,承载新一波的产品和服务模式,提供新一轮的颠覆性创新。

2022年,中国发布了具有里程碑意义的《关于加强科技伦理治理的意见》,并向联合国提交了《关于加强人工智能伦理治理的立场文件》,呼吁坚持“以人为本,向善而行”的原则,确保人工智能安全、可靠、可控。
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大神点评11

人和法援 2023-1-21 14:05:13 显示全部楼层
转发了
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dcx0322 2023-1-21 14:06:06 显示全部楼层
不对!已经领先几十年了!
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heheyuanyuan 2023-1-21 14:06:25 显示全部楼层
欧美搞基础研究,中国搞应用赚钱,人家能答应吗?[抠鼻]
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dmhnx 2023-1-21 14:07:00 显示全部楼层
中国已经全面崛起,而且势不可挡!
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jimmyni 2023-1-21 14:07:32 显示全部楼层
不止要应用,基础理论创新也要抓紧跟上
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九安法援 2023-1-21 14:08:00 显示全部楼层
标题党
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kevinbe888 2023-1-21 14:08:05 显示全部楼层
《无人化战争公开课 大数据算法战争》,《无人化战争公开课 神经元网络》
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chengzhen3 2023-1-21 14:08:13 显示全部楼层
不要过于乐观!
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尕燕子 2023-1-21 14:08:28 显示全部楼层
应用领先,其实靠的是人口规模优势。
基础研究还差火候。
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