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人工智能产业链向技术、应用层延伸,仍面临诸多挑战

1月6日,字节跳动旗下稀土掘金技术社区发布的《2022中国开发者生态报告》显示,随着人工智能的发展,越来越多的企业开始拥抱人工智能。企业专注的人工智能产业链以基础层为主,逐渐向技术层、应用层延伸。在应用层方面,智能家居、机器人和安防是目前AI应用的主要方向。

不过,报告还认为,人工智能产业在发展过程中仍面临不少挑战,主要体现在知识和技术层面。

具体来看,报告显示,从企业在人工智能领域涉足情况看,有41.2%的开发者所在企业已经进入人工智能的实践阶段,其中大部分是有一个或多个试点项目(29.0%),另有12.2%开发者所在企业已经将人工智能广泛使用到流程和产品中,同时还有部分企业正在测试阶段,或者计划未来使用,可见企业对人工智能的态度较为积极。

与此同时,在人工智能产业链中,以基础层的大数据企业开发者居多,为50.2%,其次是技术层的机器学习(43.7%)。从应用层来看,智能家居、机器人和安防是目前AI应用的主要方向。

在人工智能技术演进方面,报告显示,有45.2%的企业开发者表示企业应用“机器学习”技术,应用最广泛;其次是深度学习(41.4%)和计算机视觉(40.6%)。

从人工智能技术架构来看,成熟的通用芯片仍占市场主导,有45.2%的开发者所在企业使用GPU,占比最高,其次是传统CPU(40.8%)。报告认为,随着深度学习、计算机视觉等人工智能技术的应用,定制芯片也得到较好的发展。

值得一提的是,报告还认为,人工智能产业在快速发展的同时,在知识层面、技术层面、数据层面等仍面临一些挑战,43.0%开发者认为困难来自于知识层面,专业知识匮乏,以及从业人员数量少、培养周期长等;其次是技术层面(41.8%),面临机器学习算法缺乏可解释性,模型生产流程长等问题

商汤科技高级系统研究员许志耿表示,人工智能发展和落地过程中,AI系统人才方面面临的问题首先是对人员能力的要求,有一定的门槛;第二是从业人员数量较少;第三是人才培养周期长。从技术层面看,模型部署和应用上线的过程链条比较长,同时面临长尾问题,导致单个模型的生产成本升高,需要建设规模化、标准化、高效率的人工智能基础设施。
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