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Remidio:手机+AI也能成为医疗器械潜力股|前哨

你好,这里是科技前哨,继续跟你分享新兴科技企业有关的新鲜见闻。


医疗如今是人工智能应用的前沿领域,众多人工智能工具降低人力成本的同时,还可以提高效率和诊断准确率,正在成为了医生不可或缺的好帮手。


我们今天介绍的这家公司Remidio就是利用人工智能技术在眼科领域辅助治疗的创业企业,它的AI模型对于眼部疾病的诊断准确率甚至可以和专家媲美。


1.在最需要的地方解决问题


国际糖尿病联盟最新统计数据显示,全球大约有4.25亿糖尿病患者,其中三分之一会患上并发症糖尿病视网膜病变,其中10%会导致完全的失明。


全球2.6%的盲症可以归咎于糖尿病,糖尿病致盲的眼睛即便通过手术也无法恢复光明,所以早期可以预防致盲的糖网筛查很有必要,印度被称为是世界糖尿病之都,有7000多万糖尿病患者可能因为疾病导致失明。


2009年,在最需要解决眼部疾病问题的印度,Remidio创办了。


Remidio的创始人Anand Sivaraman教授是印度学霸,他在麻省理工学院攻读硕士、博士和博士后的学位,毕业后在医疗技术领域、体外诊断和眼科领域都有建树。


工作中他发现,视网膜检测可以很好的预测糖尿病情况,但糖尿病属于内分泌科疾病,视网膜检查要到眼科进行眼底拍照检查,所以在检查糖尿病的时候,医生往往只会口头告知糖尿病患者可以去眼科做做眼底检查,导致50%的糖尿病患者没有进行定期的眼部筛查,从而错过最佳干预时期而致盲。


这让Anand感触颇深,他决定创办一家企业来制造辅助糖网筛查的人工智能设备来解决内分泌科眼底照相设备不足及人才缺乏问题。


Remidio的检查方案为了加速推广,将设备成本压缩,没有选择传统的大型设备方案,而是提供智能手机诊断的辅助设备,为打开印度市场找到了切入点。



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2.低成本解决方案


Remidio公司提供的设备是一个分辨率极高的照相模块,样子有点像科幻电影中的激光枪,这个设备能够和智能手机相连,随时随地都能拍摄到清晰的眼底照片,方便检测还极大的降低了成本。


让这套设备可用的,就是Remidio公司专家团队训练的人工智能软件,这个专家团队使用印度眼科医院和网站上的数万张图像,为每一张图像进行专业地分级和标注,以确保数据标注的准确性和详细度,这些被标注过的图像会拿去给人工智能喂养,让人工智能可以分辨出糖尿病导致眼部病变的细微症状。


最终,Remidio的AI模型可以达到95%的敏感性和80%特异性,敏感性是指能够正确识别患有该眼部疾病的人的能力,而特异性是正确识别人没有患病的几率。


这对于使用智能手机作为输入设备的模型来说已经算很高的诊断正确率了,除了在硬件上利用便携设备以外,Remidio还配套建立了由知名医院的资深视网膜专家组成读片中心,对机器不太肯定的案例,专家能通过远程医疗方案提供实时的照片诊断来防止人工智能的判断失误。


这套设备已经在印度的25 家医院、初级保健中心、公共卫生中心 (PHC)和眼科诊所中大规模使用,用过的医生都认为它是个很好的帮手,甚至可以说减轻了医生的大部分工作。


虽然还没有通过美国FDA审批,这款产品已经引起了西方国家的关注,伦敦的 Moorfield 眼科医院就购买了一些设备来评估它们是否可用于帮助筛查公共卫生中心的糖尿病视网膜病变。



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3.向技术平台发展


完成了辅助唐筛的人工智能后, Remidio并没有就此满足,继续攀登眼部科学的另一个高峰,青光眼。


青光眼是世界上导致不可逆失明的主要原因之一,一些极端预测认为2040年青光眼在全球将影响约 1.2 亿人。


治疗可转诊性青光眼需要一个很复杂的过程,要多种设备辅助青光眼专家诊断才能得到诊断结果诊断,如果想要提前诊断有没有患病风险更是难上加难,准确率很低。


就在几天前,Remidio与 Aravind 眼科医院 (AEH) 和班加罗尔的 Narayana Nethralaya (NN)共同宣布了一项临床试验的结果,利用Remidio的人工智能解决方案可以在没有专家和网络的情况下提供即时报告,判断病患是否有青光眼的风险。


在 AEH 的研究中,早期试验结果显示该模型对青光眼诊断的灵敏度为 91.30%,特异性为 91.67%,效果已经很好了。


AEH 首席医疗官Venkatesh博士说:“人工智能帮助克服了外展青光眼筛查经常遇到的挑战。人工智能的眼底图像报告变得更快、更可靠。”


4.眼科赛道正在激烈竞争中


眼科赛道其实已经是AI巨头云集的领域,谷歌、IBM等巨头都在下场研究。


2016年,谷歌宣布可以利用人工智能进行糖网病筛查,精准率高达97%,特异性也达到了92%;2017谷歌开发者大会中再度宣布AI在糖尿病视网膜病变识别上的新突破,人工智能找到了人类医师可能会忽略的一些微弱相关性,使用筛查糖尿病视网膜病变筛查器能够预测患者五年内的心血管疾病风险。


IBM此前也在深度学习技术辅助糖网筛查上投入过大力气,最终结果精准率87%、特异性90%,在一些卫生部的筛查部门有过落地,并没有进入医院做到临床应用。



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目前Remidio还没有拿到FDA,识别效率也并非最高,却有着低成本、离线解决方案的优势,加上青光眼诊断的实现,它在印度市场的未来非常值得期待,很有可能成为印度AI医疗器械巨头。


以上就是今天的内容,希望你能有所收获,如果你喜欢我们的节目,欢迎分享给你的朋友,这会对我们非常有帮助,更多精彩内容明天再见~


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大神点评1

bwjtw 2023-1-5 14:31:23 显示全部楼层
Remidio:手机+AI也能成为医疗器械潜力股|前哨。。
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