而这种经济危机,已经严重影响了企业对于 AI 技术部署的能力。埃森哲2022年发布的报告显示,全球2000名上市企业中,有63%的受访企业在 AI 方面仍处于“实验”阶段,没有Al基础,也缺乏清晣的Al战略。在中国,AI 试验者比例是52%。
“其实 AI 试验者企业,很多时候可能是因为行业的属性,他们没有很快的去应用这些能力。包括创新投资高、价值不清晰、意愿不强、预算不够等因素,让企业处于这种试验状态。”陈泽奇对钛媒体App表示,对任何企业,没有AI是免费的,所有的AI都是要投资的,重要的是投资是用在刀刃上,需要去估算 AI 技术带来的价值、ROI(投资回报率)等。
尽管 AI 部署与经济状况呈现正相关,但随着 AI 成为企业新竞争优势的重要来源,中国企业正在加大相关研发投入。报告显示,2021年,约三分之一(34%)的受访中国企业表示,其用于 AI 开发的预算超过了技术总预算的三成。到2024年,预计将有三分之二(64%)的企业达到这个投资比例。
其中,算力是 AI 技术相关产业发展的关键因子,尤其当下,中国算力发展受到了禁令的严重制约。
“AI 的成熟度必定是慢慢延伸的,我还没看到因为算力不足导致我们没法前进,有很多应用其实它的算力也不需要那么高,除非是做高端产品等等。在商业应用来说,很多都是以数据比较基础的分析,就可以产生价值了。”陈泽奇对钛媒体App表示,中国 AI 算力不会受到制约,而是进步。