人工智能时代，对话机器人还有哪些提升空间？

这两年，在人工智能技术、机器学习等领域取得重大突破后，我们对于人工智能有了更深层次的认知。 现在很多人已经意识到， AI对话机器人并不是完全取代人类。 这是因为 AI对话机器人有了更多可以帮助人类解决问题的能力，而且还可以在语言理解和问答两个方面进行强化训练。 而这两个领域都有很高的门槛。 所以目前来看，对话机器人还有一定提升空间。

人机对话
人类与人工智能对话的目的是帮助我们完成日常生活的各项操作，比如查询天气、股票、航班、酒店等信息。 因此人工智能对话是一个人机交互过程，用户通过自然语言对话实现对产品和服务的操作与体验。 从这个角度来说，人机对话是一个技术活，也是一个门槛很高的行业。



问答训练

对话机器人还需要训练问答模型，以应对自然语言问答任务。 比如，用户在问“买个洗衣机有什么好处？”的时候，对话机器人首先要判断用户问这个问题是在询问洗衣机的相关知识，还是仅仅想要获得洗衣的功能。 这就需要先获取更多的信息，然后进行更精准的回答和决策训练，以帮助用户解决问题、完成任务。 这一点上还没有真正实现很好的技术突破。

自然语言理解
自然语言理解是对话机器人的另一个重要领域，可以通过多轮对话、知识问答等方式，让机器更好地理解用户的意图。 目前，大多数自然语言处理系统都会提供语义理解功能，以帮助对话机器人理解和分析用户的话语。 但要实现“听懂”，需要更高的技术门槛。 比如一段对话中，机器需要判断该用户是否在说“请喝水”这个语句；此外就是在特定语境下做出的判断。



知识图谱

知识图谱是人工智能领域一个非常重要的技术方向，也是对话机器人的一大利器。 它最大的作用在于知识获取和利用，目前主要分为三类： 对于文本：通过图数据库实现的知识获取工具； 对于图像：基于深度学习的图像理解；
在语音识别、自然语言处理和语音交互等领域， AI技术已经取得了重大突破，而对话机器人正是其中最核心的应用场景。 一方面，对话机器人可以帮助用户提升生活品质和效率；另一方面，对话机器人还可以有效减轻人类工作压力，提升人类的健康水平。 比如：对话时不知道用户要说什么？ 又或者需要思考更多的答案才能回答？