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人工智能时代,对话机器人还有哪些提升空间?

ydititi 2022-12-24 16:22:39 显示全部楼层 阅读模式
这两年,在人工智能技术、机器学习等领域取得重大突破后,我们对于人工智能有了更深层次的认知。 现在很多人已经意识到, AI对话机器人并不是完全取代人类。 这是因为 AI对话机器人有了更多可以帮助人类解决问题的能力,而且还可以在语言理解和问答两个方面进行强化训练。 而这两个领域都有很高的门槛。 所以目前来看,对话机器人还有一定提升空间。

人机对话
人类与人工智能对话的目的是帮助我们完成日常生活的各项操作,比如查询天气、股票、航班、酒店等信息。 因此人工智能对话是一个人机交互过程,用户通过自然语言对话实现对产品和服务的操作与体验。 从这个角度来说,人机对话是一个技术活,也是一个门槛很高的行业。

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问答训练

对话机器人还需要训练问答模型,以应对自然语言问答任务。 比如,用户在问“买个洗衣机有什么好处?”的时候,对话机器人首先要判断用户问这个问题是在询问洗衣机的相关知识,还是仅仅想要获得洗衣的功能。 这就需要先获取更多的信息,然后进行更精准的回答和决策训练,以帮助用户解决问题、完成任务。 这一点上还没有真正实现很好的技术突破。

自然语言理解
自然语言理解是对话机器人的另一个重要领域,可以通过多轮对话、知识问答等方式,让机器更好地理解用户的意图。 目前,大多数自然语言处理系统都会提供语义理解功能,以帮助对话机器人理解和分析用户的话语。 但要实现“听懂”,需要更高的技术门槛。 比如一段对话中,机器需要判断该用户是否在说“请喝水”这个语句;此外就是在特定语境下做出的判断。

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知识图谱

知识图谱是人工智能领域一个非常重要的技术方向,也是对话机器人的一大利器。 它最大的作用在于知识获取和利用,目前主要分为三类: 对于文本:通过图数据库实现的知识获取工具; 对于图像:基于深度学习的图像理解;
在语音识别、自然语言处理和语音交互等领域, AI技术已经取得了重大突破,而对话机器人正是其中最核心的应用场景。 一方面,对话机器人可以帮助用户提升生活品质和效率;另一方面,对话机器人还可以有效减轻人类工作压力,提升人类的健康水平。 比如:对话时不知道用户要说什么? 又或者需要思考更多的答案才能回答?

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