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人工智能时代的知识生产会对教育产生哪些影响?

人工智能的应用提高了知识生产的效率和质量,已经开始在各领域崭露头角。人工智能重塑了知识观,改变了知识生产流程,也引起了对未来教育的思考。
教育作为知识传承的活动,既是塑造学生以满足社会需求的方式,也是使学生有能力最好地满足自己需求的方式。因此,在面对人工智能再造知识生产流程实现科学飞跃的现实中,在对智能技术变革教育寄予较高期望的时期下,未来社会对人才的需求提出了更高的要求。
教育的“生存”问题:如何应对技术带来的社会转变

教育的“生存”问题是巨大的社会变化所引起的。以人工智能为代表的技术应用已经在各个领域铺展开来,一些职业出现替代性危机,新的职业正在推出。人类在知识生产活动中的地位正在被逐渐削弱,社会的人才需求出现重大转变。教育作为人才培养重地面对如此转变,必须及时、有效作出回应。

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回归本质,聚焦人的全面发展的教育目标
习近平总书记在2018年全国教育大会上指出,“培养什么人”是教育的首要问题,并在北京大学师生座谈会上给出明确答案——“我们的教育要培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人”,这是教育本质的最集中、最鲜明的体现。在马克思的观点里,“人的全面发展”蕴含着个人能力的全面发展。但在以往教学中知识传授一直是主要活动,而忽略了学生学习与社会技能的培养,导致素质教育出现短板,致使这个时代极度缺乏满足社会发展需求的创新型、综合型人才。所以,在人工智能等技术带来的社会转变面前,教育的可持续性生存与发展必须回归本质、坚守初心,聚焦人的全面发展的培养目标。
随着人工智能在社会各个领域的渗透,人类的职业危机感也逐渐加重。2016年,世界经济论坛的报告曾预测,人类在应对第四次工业革命带来的挑战中应具备复杂问题解决能力、批判性思维能力、创造力等关键能力。因此,在人工智能突破人类的知识生产局限、重塑知识生产主体以及实现知识生产科学飞跃的背景下,未来的教育需要深刻认识到人类区别于智能机器的关键能力,转向以促进学生成长为中心,帮助学生拥有能够适应未来社会的知识和能力,或许这才是未来教育的核心。人们也深刻意识到,在知识传授基础上重视学生的能力培养对在未来社会生存与发展极具重要性。故而,21世纪技能、核心素养等一系列教育理念被提出和广泛推行。未来教育将在越来越多的教育实践活动中践行“知能合一”,来促进人的全面发展、实现教育的本质回归。
致学以用,强化人区别于机器的独特智能
吉尔伯特(Gilbert,J.)指出,知识的价值不是体现在它是什么的问题(知识认知),而是体现在如何运用它和用它做什么的问题上(知识应用)。这意味着,“致学以用”的教育理念,暗示着智能时代加剧了知识的开放性,如何运用知识、创造知识成为人类必须思考的问题。确实,智能技术已经使得知识载体和存储方式出现了重大变化,获取知识的渠道也更加多样、快捷,知识不再拘囿于纸质载体、口耳相传,而呈现出云存储、虚拟化、数字化乃至个性化的特征。智能技术对知识生产流程的介入,加速了群智云集的分布式知识创造进程,拉陡了知识增长斜率,使知识更新迭代的速度呈指数级增长。知识学习不再是教育最主要的追求,培养学生面对未来社会挑战、适应社会发展的能力才是关键。
此外,为了使学生能够超越技术对人的改造,教育还应该注重培养人区别于机器的独特智能。这也能在人工智能时代彰显更多人文主义,使教育的灵魂工程得以开展。教育的根本任务是“立德树人”。推崇以文化人、以德育人的教育方式,是教育面对社会转变最有力的回应。同时,素质教育、课程思政、加强和改进新时代学校体育美育等都被纳入国家教育文件。
在教育实践中,开始在原有知识的基础上增加文化、艺术等指向核心素养的模块,以项目式、综合实践式的方式来培养技能与素养,如跨学科课程从科学—技术—工程—数学(即STEM)到科学—技术—工程—艺术—数学(即STEAM)、21世纪核心素养从4C到5C就是融合了艺术、文化等要素。这些都指向了人类区别于机器的独特智能,说明未来教育在面对巨大社会变革中需要坚守以人为本的中心思想,强化人类的独有属性,捍卫人类在未来社会领域的主导地位。
教育的“发展”问题:教育如何利用技术优势深化改革

《教育信息化2.0行动计划》强调,“聚焦新时代对人才培养的新需求,强化以能力为先的人才培养理念,将教育信息化作为教育系统性变革的内生变量”。这不仅阐释了教育的“生存”问题应关注人才的需求转向、注重能力培养,还指出教育的“发展”问题应关注如何将信息化作为推动教育变革的内生变量。

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技术增能教育,探索人机协同的教育形态
在知识生产活动中,人工智能虽然已经在不同地方逐渐解放人类的劳动,可以分析、归纳和生产知识,成为特殊领域知识创造中不可或缺的因素。人工智能的加入正在消解人的主体地位,进而出现教育主体客体化与教育客体主体化的现象。但机器无法赋予知识意义,教育作为知识的传承活动落归于社会生活还是需要人类来支配。想要在未来的社会发展中始终保持人的主体性,必须充分发挥人的主观能动性,借助技术的优势来弥合人类的不足。因此,在教育的发展问题上,研究认为未来教育在技术的增能作用下,需要重构教学主体观念,探索人机协同的教学范式,借助机器的智能来增强人的智能或为人分担劳动。所以,教师需要学会与机器协同探索新的教学方式,学生需要学会人机协同促进自我提升与成长。
在人工智能冲击教育的浪潮之下,教育实践者可能会沉浸在技术造就的教育理想国中迷失前进的方向。未来教育探索人机协同的教学新形态,有两点较为重要。一是必须重新认识人与人工智能的独有属性,正确看待人工智能在教育中的角色,不能在教学活动中盲目使用或崇拜技术的功能,“再强的技术也无法对需要付出大量人类情感和高度智慧参与的教学活动进行知识变革”。二是需要明确人与人工智能在教育实践中的关系,将人与人工智能的各自优势互补,在具体的教学活动中提倡人类运用人工智能来辅助教学,探索诸如人工智能教育机器人支持下的新型“双师课堂”等教学新形态,减轻教师的负担、提升教学效率。人工智能应用于教育已成必然之势,既充满挑战,也给教育发展带来诸多机遇;在未来的教育演进中,人与机器的新型分工态势可能越发明显。
技术赋能教育,助力个性化教育实践落地
智能时代,技术对知识领域的扩张不仅提升了知识输入与输出的开放性,也增加了知识内容的不确定性和知识结构的复杂性。人类知识的丰富程度超乎以往任何时期,人类在处理信息的过程开始需要借助人类智能以外的技术手段,如人工智能。这无疑也为教育或学习带来挑战,如何在丰富的教育资源之中高效获取所需?在人工智能重塑知识生产主体的情况下,自动化智能助手也在教育中得以应用,能够在具体的学习活动中提供个性化的学习支持。比如,作为个性化教育重要载体的自适应学习系统,其能够集成自适应测试、自适应诊断与自适应推荐等功能,在人机交互过程中为学习者提供个性化学习服务,促进学习者的知识、能力和情感协同发展。人工智能赋能教育的重要体现就是助力个性化教育的实践落地,圆梦“因材施教”的教育理想。
目前,人工智能整合了教育大数据、机器学习、学习分析、自适应、情感计算、虚拟现实等先进技术,在学习环境创设、学习数据分析以及学习资源匹配等应用上凸显赋能优势。
在学习环境创设上,人工智能融合虚拟/增强现实、全息投影以及人机交互等技术,能够为学习者创设随时随地随需可学的沉浸式、个性化学习环境,为搭建灵活、智能、个性的学习时空提供了可能。
在学习数据分析上,人工智能结合多模态数据采集、数据挖掘、情感计算和学习分析等技术对学习者学习行为、表情、眼动、姿势等多维数据进行记录与分析,为每一个学习者刻画学习画像、提供个性化的学习指导和路径规划,让学习者可以自主进行学习。
在学习资源匹配上,人工智能采用自适应、机器学习等技术实时诊断与分析学习者的学习动态,根据学习者的个性特征与表现差异,为每一个学习者自适应推荐符合其学习发展的学习内容。这些个性化教育的可能途径,在实践中正在进行广泛的探索,人工智能在未来教育深化改革中,定会继续为教育赋能,促进“标准化教育”向“个性化教育”跨越。
技术重塑教育,推动教育生态的系统更新
教育的发展从来不是一个单变量问题,而是一个由诸多要素按照一定结构组成的复杂系统问题。因此,需要以生态观的视角看待教育,才能够全面地分析教育的构成要素及其复杂关系,才能够系统地分析人工智能对教育的影响。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》明确指出,“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系……推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。”这意味着,人工智能在教育中的融合是渗透在教育的各个要素之中,推动着整个教育生态的系统更新。
目前,教育主体、教育形态、教育体制、教育服务及教育治理等都在不同程度接受着人工智能重塑作用。教育生态系统正在技术的作用下打破以往的封闭性,以一种颠覆性创新的态势,拓展系统内各要素的内涵,改善和延展系统内部关系,重塑教育系统功能与形态。而且人工智能与大数据技术的融合(数智融合)推动教育的智能化演进,将构建出智能、互联、协调、融通、可视的智能教育新生态。
未来的教育势必会不断提升教育系统的开放性,在教、学、管理与服务等领域深度融合智能技术与思维,全面考察人、实践、价值、技术等要素在特定环境中的相互作用,推动教育生态系统与社会生态系统良性互动,高效对接未来人力资本供给需求,承担起为实现国家创新发展和强国战略目标提前布局人力资源的责任与使命。因此,人工智能参与知识生产将引起人类的警觉而重新思考教育。教育在智能创新、万物互联的技术重塑作用下势必会以新的姿态走向未来,融合生命、技术与社会,实现可持续性发展。

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人工智能浪潮在资本的助推下将会更加汹涌,人工智能也将为资本拓开广阔的教育与学习市场。人工智能对教育的强势渗透必将改造人的学习。回归宏观层面,综合人工智能对教育的直接与间接作用,把握人工智能对未来教育的影响,预计未来的教育将表现出三个特征。
第一,以适应未来社会的能力为导向。未来教育将转向适应未来社会的高阶能力培养,聚焦人的全面发展,强化情感、道德等人文素养。
第二,形成注重个性发展的学习形态。人工智能创设的智能学习环境、提供的智能个性化学习支持和服务,将助推个性化自适应学习的广泛实践,并在与大数据、学习分析等技术的融合之下,助力因材施教的个性化教育落成。
第三,学习依托于人工智能赋能的新教育生态。人工智能改造了人类社会生活与生产方式,重塑了社会生态系统,也正改变着教育的系统构成、系统要素、系统关系及系统功能。教育是社会生存和可持续发展的核心支撑,人工智能必将重塑教育生态与社会生态的对接方式,完成高质量人才输送。
虽然人工智能对人类社会的渗透带有一丝“蛮横”,迫使我们接受技术改造的世界,重新建构对知识、学习、教育等内容的认识。但无论未来以什么样的方式而来,最终的决定权依然掌握在我们手中。面对技术对人类社会的强势再造,我们需要凭借敏锐的洞察力,看清未来的方向,采取及时有效的应对策略,才能站得更高、走得更远!


来源丨节选自《教育研究》,原标题为:从人工智能重塑的知识观看未来教育
作者丨顾小清,华东师范大学教育学部教授
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