请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
 找回密码
 立即注册
搜索

Python图像识别实战(四):搭建卷积神经网络图像二分类(源码)

前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用,分为分类问题(预测值是离散型)和回归问题(预测值是连续型)(具体见之前的文章)。
从本期开始,我将做一个关于图像识别的系列文章,让读者慢慢理解python进行图像识别的过程、原理和方法,每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。
实现功能:
Python搭建卷积神经网络进行图像二分类
实现代码:

Python图像识别实战(四):搭建卷积神经网络图像二分类(源码)-1.jpg


Python图像识别实战(四):搭建卷积神经网络图像二分类(源码)-2.jpg

实现效果:
由于数据为非公开数据,仅展示几个图像的效果,有问题可以后台联系我。

Python图像识别实战(四):搭建卷积神经网络图像二分类(源码)-3.jpg


Python图像识别实战(四):搭建卷积神经网络图像二分类(源码)-4.jpg

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文,现在在某研究院从事数据挖掘相关工作,对数据挖掘有一定的认知和理解,会不定期分享一些关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。
致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。
关注订阅号:数据杂坛可在后台联系我获取相关数据集和源码,送有关数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习相关的电子书籍。
回复

使用道具 举报

大神点评3

唐角263 2022-12-23 23:10:23 显示全部楼层
转发了
回复

使用道具 举报

纪秀一 2022-12-26 13:10:18 显示全部楼层
很看好这个
回复

使用道具 举报

sgzy 2022-12-26 19:15:43 来自手机 显示全部楼层
你用实力诠释了一句话,高手在民间
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册