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毕业就业好收入高,人工智能专业,必须要这样学

2016年,谷歌公司研发的AlphaGo与李世石的一盘围棋对决,将人工智能再次带入大众视野,无论是业内还是业外,引起轩然大波。一时间,人人都在谈人工智能。

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之所以说“再次”,是因为人工智能从1962年至今,已经经历了三轮热点。人工智能历年的热度趋势,就是一个逐渐上升的波浪形曲线。

有高潮、有低谷,高潮和低谷轮番出现。2016年,是第三次高潮,以围棋的形式出现。

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按照业内专家的观点,人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能,目前的人工智能,属于弱人工智能

换句话说,人工智能未来还有很长的路要走。在未来学习的路上,我们应该怎么学习呢?
长路漫漫

什么是弱人工智能?弱人工智能就是限制领域人工智能或应用型人工智能,指专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。

比如2016年的AlphaGo,虽然它赢了李世石,但AlphaGo只会下围棋,你让它下象棋或者跳棋试试,就是白痴水平。

即使同样是围棋,AlphaGo也只会下围棋,因为它都没有能力从棋盒里拿出围棋,至于比赛开始的行礼、比赛结束的复盘,一窍不通。

弱人工智能只是一种可以为人所用的工具,要想更智能,就是强人工智能。

强人工智能,是通用型人工智能或完全人工智能,指可以胜任人类所有工作的人工智能能。

说成人话就是,强人工智能出现以后,人类就可以不用上班、完全休息了,因为所有人的所有工作,都可以由强人工智能完成。

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人类唯一需要做的就是坐享其成,获得了完全意义上的自由,不再需要劳动。疫情被封在家,别担心,有人替你干活。

强人工智能还有不确定的地方,比如是否有人类的思想、意识、感情等。如果包含这些,更倾向于是超人工智能。

超人工智能定义很模糊,这么说吧,如果强人工智能具有人类的思想、感情,超人工智能就是属于超越人类只会的水平。

一旦出现超人工智能,每个超人工智能机器人高考,最差的考清华北大,中流的考哈佛牛津,至于牛掰的考哪,不知道,地球上还没出现。

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不过这不应该是我们的困难,因为按照目前的发展趋势,能看到这篇文章的人,可以肯定,都没有机会看到超人工智能出现的那一天。

我们要担心的,是在通往超人工智能的道路上,应该如何学习,通过你我的共同努力,早日实现这一光荣伟大的目标。
上下求索

为了实现这一目标,国内外已经开始了大量探索。

在美国,有一所神秘的大学,3%的录取率远低于全球最高学府哈佛大学(8%-9%),这所大学就是2013年由哈佛大学前校长创建的密涅瓦大学。

建议国内品学兼优的学子,有实力一定一定要去这样的大学去看看,获益终生。

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大学的录取通知书,是一个制作精美的小木盒,重点是木盒上印着“好奇心”。代表了对人才的创新模式与培养模式。

因为创始人认为,目前的培养模式无法适应未来需要,需要探索全新的模式。

大一的主题是“基础”,打好基础最重要(在旧金山完成)。把知识课程与形式分析、实证分析、多元模式交流和复杂系统进行结合,锻炼培养学生的思考能力、解决问题能力、交流能力、协作能力,更重要的是创造性思维能力。

大二的主题是“方向”,进入专业课程学习(在世界各地完成)。学生跟导师一起,学习各自的专业,专业数量最多两个。专业博阿凯艺术与人文、计算科学、商学、自然科学、社会科学。

大三的主题是“专注”(在世界各地完成)。培养学生在自己的专业领域内,深入学习与研究的能力。

大四的主题是“综合”,培养学生将所学应用实际的能力(在世界各地完成)。就是我们耳朵听出茧子的“理论联系实际”。

他们的教学地点遍布世界各地,比如伦敦、柏林、首尔、布宜诺斯艾利斯等等。

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没有填鸭式教学、死板的板书,是最多20人的远程教学、集体讨论,与全世界的著名教授、学者交流互动(这简直是绝世稀有资源)。

还要参与和自己专业相关的公司,培养自己解决问题的能力。

可以说,密涅瓦大学,是一种颠覆性的教育模式。

国外突飞猛进,国内也不甘示弱,知名学府清华大学的“姚班”,专注于“因材施教”和深耕精耕教学,从基础培养与强化、理论与应用结合,打造国际学术交流平台。

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无论是密涅瓦大学还是清华大学,二者的培养模式和理念,是异曲同工,鼓励面向实践、面向解决问题的教学氛围。
从我做起

未来的路很长,先人的探索很多,我们要做的就是从我做起。

紧追兴趣,兴趣是最好的老师。曾经看到一位八十多岁高龄的老院士,每天坚持在办公室看文献、看书,还会把看到的好文章分享给自己的学生。

令无数学生头疼的看书,在他那其乐无穷,因为他喜欢。温馨提示:普通大众,以收入为主,毕竟人工智能是一个高收入行业,如果是你兴趣所在,当然最好。

从理论中来,到实践中去,再回到理论,无限循环。国内学生的最大问题,就是纸上谈兵、闭门造车,其实责任不在学生,而是培养模式问题。

比如现在的大学生实习,重点高校还好,资源配套跟得上。普通高校,每次实验都是乌泱泱一堆人一个实验台,真正做实验的只有一两个人,其他人都是搭顺风车混个学分。

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现场实习也是,实际操作很少,走马观花看一遍写个学习心得体会。在人工智能领域,如果还这样,结局只有一个:被淘汰。

喜欢主动挑战。互联网是一个知识更替很快的行业,人工智能更是突飞猛进、日新月异,应用的地方很多。

比如无人驾驶,也就是最近才时兴起来,应用也越来越多。但是还没有做到万无一失的地步,很多人不放心用。

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如果你从事这个行业,就要去实实在在解决这些问题。很难,所以需要勇气和毅力。

关注启发式教育,培养创造能力、独立思考和解决问题的能力。这一条最重要,之所以放在最后,是因为国内很难做到。

毕竟我们的教育还是死记硬背、条条框框,不能说不好,只能说是目前适合我们的最好方式。

非应试教育,比如之前的自主招生,探索失败,被取消了。

总之,人工智能现在是热点,未来有前提,现在和未来之间有很长的路。已经有人做了探索,至于效果如何,拭目以待,但都在朝着好的方向发展。作为考生或者学生,我们要做的是兴趣、毅力、勇气、创新,做好这些,你一定会成为人工智能的佼佼者!

祝你成功!
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