战场大数据是经采集、加工并存在于一定载体之中的作战运动状态及其变化方式，包括反映作战运动状态及其变化的外在形式、内在含义和效用价值的所有数据。它一般区分为情况型数据、分析型数据、构想型数据和指令型数据等。作为作战体系和训练体系的“血液”，战场大数据构成了最全面、直观的战场态势。
训练内容是受训者需要学习掌握的军事知识、技能和战法等的统称。训练内容动态更新是提升备战打仗能力、推进战斗力生成模式转变的关键要素，是对战争形态、作战方式和行动样式的固化和客观反映。运用大数据及其内含的处理方法，从海量的实践数据中深度挖掘，探寻训练内容动态更新的内在规律及外在形式，有利于增强战场大数据和训练内容更新之间的耦合度，提高训练内容厚重感、含新量和有效性，从而推动作战训练领域向智慧化转型发展。
建立基于战场大数据的训练内容更新机制。大数据的精髓是预测，基于战场大数据的训练内容更新机制是贯彻以战领训要求，在科学敏锐的预测作战模式、深度精准把握作战需求的基础上，强调以数据为中心、以算法促进战训一体、牵引训练内容更新实施，从而实现训练内容标准化、数据化、科学化，促进战斗力供给侧需求侧无缝衔接、叠加发力。一要做好数据资源供给。战场数据资源供给要建设持续可靠的源头，在数据资源供给过程中，要增强数据资源获取的合法性，保证数据资源供给的稳定性，提高数据资源质量的有效性。二要做好数据资源转换。将获取的数据资源深度嵌入训练内容动态更新的全过程，使原始的数据资源按照战斗力生成需要，转换成区分部队状态、区分任务的具体训练内容，从而谋求训练内容动态更新与战场大数据最佳结合。三要做好训练内容分析。通过人、机、网互联聚合，数据、算法、算力积累叠加，基于专业知识进行推理分析，智能区分形成单个单类平台作战能力的平台训练内容、形成网聚作战能力的系统训练内容、形成整体作战能力的体系训练内容。四要做好训练内容更新。理顺“使命任务-能力需求-训练内容”的战训链路，采取“清单式”研究方法，统筹协调、优化资源，同类型部队间建立起稳定的训练内容标准化共同体，同时把握体制特点规律建立训练内容更新报告制度。
战场大数据支撑训练内容更新实现路径。现代战场上数据形式多种多样，以图片、音频、视频等为代表的情况型数据占据了不少于80%的战场数据空间。要通过对战场大数据相关性分析和预测，跟踪研究影响训练内容因素的发展变化情况，以能力生成为牵引，动态更新训练内容。一是确立能力导向。深入挖掘和利用战场数据，透彻分析决胜未来战场能力需求，构建由基于任务向基于能力转变的训练内容更新机制，将训练内容逐条细化为指挥控制、火力打击、作战保障等能力要素，以训练内容的更新牵引作战能力的形成。二是区分层次结构。依据最新作战理论和相关作战条令，突破按照能力形成的递进顺序划分模块的传统方式，按照信息、火力、保障等作战功能模块以及部队所担负任务的能力需求，自上而下逐层进行细化分解训练内容体系，构建训练内容更新机制。三是丰富数据支撑。借鉴强敌对手训练科目、课目、课题的设置办法，依据作战能力的相互支撑，在对应的训练科目、课目、课题之间建立关联关系，为每个科目、课目、课题明确其对上的直接支撑和对下的必要前导，为训练内容紧贴作战能力进行动态更新提供客观的数据支撑。四是推动运用固化。训练内容的动态性与军事训练大纲的稳定性存在矛盾一面，训练内容更新机制必然带来军事训练大纲的变化，在保证大纲总体稳定的情况下，做好部分训练内容的快速梳理、及时更新和有效拓展。五是促进融合配套。把训练内容动态更新机制与战法、训法创新机制紧密联系起来，与训练管理、训练保障机制有机结合起来，与基础训练、应用训练、综合演练衔接起来，以训练内容更新促进其他训练要素的升级，以各训练要素的升级促进战备训练全面发展。六是提供保障条件。建立军事训练大纲与训练教材的整体联动机制，走开训练大纲内容设置与教材编写同步更新的路子。训练内容更新同步考虑新的保障条件，做到内容更新到哪里，训练保障就跟进到哪里，确保训练内容落得下去，取得实质性进展。（张 薇）
来源： 解放军报 |
