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大数据可视化平台架构及业务方案PPT

大数据平台架构


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大数据平台架构
大数据平台能力

工业大数据平台支持多种数据源采集方式,智能传感器数据采集对接、移动端填报,日志、报表、邮件等信息的收集,本地、服务端文件导入、多种数据库对接等,保证数据源的多元性和混合分布式存储,提供账户和数据安全、脱敏和加密。为各类使用者提供一站式开发和使用的快捷方式,灵活的工具最终多元的呈现了数据的价值。

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大数据平台能力
大数据平台

企业级大数据中心是实现企业数据资产统一管理、统一监控和统一运营的平台,有效地支撑大数据中心的运营和大数据应用的开发,提高运营效率。
企业级大数据中心核心关注点在于:强基础、扩数据、深治理、统运维、智应用。
1.基础平台:基于应用驱动,持续提升基础平台能力,不断增强大数据基础支撑体系;

2.数据汇聚:基于业务发展和应用驱动,持续实现各类生产经营数据的汇聚,完善企业级数据中心的数据支撑;

3.数据治理:深化数据治理,实现各类生产经营数据和分析的目标;

4.统一运维:大数据集群全量的运维监控,可视化、任务分析进行重点建设支撑,控制资源的非正常使用;

5.数据应用:以业务部门实际诉求为根本,建立大数据应用驱动智慧运营的运营体系。


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大数据平台
大数据平台数据集成

大数据平台集成多种数据源对接方式,本地文件、数据库、第三方平台以及其他数据格式,并可根据实际场景的业务需求进行自定义开发,体现了平台良好的兼容性。

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大数据平台数据集成
大数据平台可视化操作

大数据平台任务调度工具,数据ETL清洗过程,提供了用户一站式开发,兼容多类组件,可视化拖拉拽的方式简便了用户的操作,省去繁重的编码工作,更聚焦业务处理。

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大数据平台可视化操作
大数据分析展示功能及案例


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大数据分析展示功能及案例

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大数据分析展示功能及案例


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大数据分析展示功能及案例

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大数据分析展示功能及案例
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大神点评2

报告!别开枪,我就是路过来看看的。。。
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阅儿 7 小时前 显示全部楼层
呵呵。。。
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