旷视科技被曝裁员30%，收缩的AI巨头路在何方？

旷视科技又裁员了。

日前，一位网名为“敲键盘的小金毛”在脉脉爆料，旷视裁员30%，上午通知，下午走人。与此同时，知情人士还透露，受解雇影响的员工，每人可获得N+1的补偿。值得注意的是，旷视科技去年也曾传出过裁员消息，彼时传言公司裁员比例高达15%，其杭州分部更是整体砍掉。如今，旷视科技再度传出大比例裁员的消息，自然也引发了各界关注和讨论。

那么，究竟是何原因让旷视科技连续两年都实施大裁员的呢？



旷视科技作为国内AI赛道的种子选手，与商汤科技、云从科技、依图科技，一道被称为国内“AI四小龙”。上述四家企业在计算机视觉领域均有着不俗的技术实力。近年来，伴随着AI技术的蓬勃发展，以及市场对于AI应用前景的畅想，“AI四小龙”也成了投资者眼中的优质标的。以旷视科技为例，公司自2011年创立以来，已先后完成七轮融资，募得超13亿美元的资金。

不过，投资者的钱并不好拿。得到多轮融资的“AI四小龙”，为了兑现自己的市场估值，近年来纷纷开启了上市路。然而，他们之中目前仅有商汤科技一家完成挂牌，包括旷视科技在内的“三小龙”仍在寻求上市。其中，旷视更是在港股折戟后又转战科创板。对于“四小龙”的投资者来说，企业谋求上市自然是一个好消息，可是随着“四小龙”经营业绩的公开，他们的光明前景也蒙上了一层阴霾。

以旷视科技为例，公司于去年披露的招股说明书便显示，其自成立以来始终未能摆脱亏损。其中，2018年、2019年、2020年和2021年上半年，公司分别取得营收8.543亿元、12.598亿元、13.906亿元和6.696亿元。乍看之下，公司营收保持着逐年增长的良好态势，但公司同期取得的归母净利润却表明，成立10年之久的旷视依旧没有找到盈利的办法。数据显示，旷视2018年至2020年共亏掉了127.66亿元。



不过，更令投资者担忧的是，除了旷视之外，商汤、依图及云图同样也处于亏损状态。同时，这些明星企业也坦言短期内仍无法扭亏为盈。近年来，为了找到稳定可靠的现金流业务，各家企业也在不断调整布局。比如说，旷视业务最初面向的是C端，如今已转向了B端。伴随着亏损与业务调整，“AI四小龙”内部人事变动频繁自然也不足为奇。

那么，“AI四小龙”又该如何摆脱当前的局面呢？

具体来看，“AI四小龙”之所以陷入亏损且短期无法扭亏为盈，主要受以下两方面原因的影响。其一，AI技术的转化路径使企业不得不慢工出细活。据介绍，当前人工智能应用的前提是构建反复训练的真实模型。整个过程中，技术团队除了要编写精密算法、采集海量数据外，还要耗费大量时间去训练。其中，“AI四小龙”研发人员数量近年来不断增加便是受此影响。面对AI技术现有的转化路径，“AI四小龙”从技术到应用，再到盈利的战线被拉长，因此他们想要在短期内实现盈利也变得不切实际。

其二，“AI四小龙”的技术应用场景相近，同质化的业务类型削弱了彼此的竞争力和潜力。目前来看，“四小龙”在安防和金融等业务均有所布局。其中，安防领域运用的人脸识别和图像识别等技术均被“四小龙”视为主攻方向。从市场竞争角度看，视技术为护城河的“四小龙”，业务存在的同质化现象，显然不利于彼此创新和发展。与此同时，业务同质化也削弱了他们各自的造血能力。从投资者角度看，企业自我造血能力尚且羸弱，又怎谈短期扭亏为盈呢？

如果把AI技术置于较长的时间维度看，“AI四小龙”当前遇到的技术应用转化时间长的问题，其实有望通过训练通用模型的办法来解决；而AI技术企业间业务同质化的问题则有望通过企业自身调整来扭转。不过，这些解决办法要想顺利落地却需满足时间裕和资本充足两大前提。然而，目前来看，市场环境与投资者并不允许他们这么做。

正所谓，此一时，彼一时。当前，市场环境与投资者认知均发生了重大变化。一方面，随着商汤科技市值暴跌，越来越多的投资者意识到了AI行业中蕴含的泡沫，他们在重新审视AI技术现状的同时，也在重新评估行业的未来。如果说此前的AI技术企业是投资者心中的小甜甜，那么如今的AI技术企业便是投资者敬而远之的牛夫人。

具体来说，商汤科技市值的暴跌击碎了许多投资者确立的技术信仰，他们渐渐看到了AI技术当前发展存有的局限；此外，上市之后的商汤科技没能向市场证明自己的盈利能力，其推出的下棋机器人产品，非但没能扭转投资者态度，反而给他们留下了一副病急乱投医的错觉。

另一方面，投资者信心减弱的同时，AI行业又迎来了资本寒冬。随着美联储进入加息周期，市场流动性不断收紧，筹码变少的投资者也开始更加注重收益。AI这种前期投入巨大，后期扭亏为盈慢的领域，也因骨感的现实而陷入沉寂。在此影响下，造血能力本就羸弱且仍需资本支持的AI企业，开支也变得捉襟见肘。为了度过资本寒冬，开源节流也成了旷视等企业的必选项。某种意义上讲，资本寒冬也是引发旷视连续两年大规模裁员的直接原因。目前来看，随着资本市场寒冬的延续，旷视等AI企业的处境只会更艰难。

那么，身处资本寒冬的AI企业还有二次崛起的机会吗？从应用前景角度看，“AI四小龙”所拥有的计算机视觉技术虽然应用场景有限，但他们仍有望被应用到当前热门的自动驾驶领域，他们积淀的视觉技术也有望为自动驾驶技术发展提供帮助。以商汤科技为例，其目前已经打造出绝影智能汽车平台。此前，本田在中国发布的两款纯电产品东风本田e:NS1与广汽本田e:NP1，便搭载了由商汤科技提供的DMC驾驶员状态感知系统。

不过，对于“AI四小龙”而言，通过进入新领域逆天改命依旧面临很多现实问题。其中，首要的问题便是投身新领域的研发费用从何而来。目前来看，旷视等企业目前已站在了悬崖边，裁员收缩的方法只能缓解企业一时的压力，并不能帮他们彻底消除生存危机。

你能做的，大家都能做，竞争力在哪？

无法落地是最大的问题，传统厂商为何能在互联网大潮中依然能够稳住大盘，靠的就是传统制造供应链。监控说白了就是碎片化的解决方案。没有任何平台能够做到一招打遍天下的。

应用场景碎片化，导致研发开销太大，且落地效果一般，并不能解决刚需

海康大华了解下，AI被传统安防给降维打击了，不是不赚钱。

转发了

都是一些应用，护城河不明显，还是要学老美，真正的掌握了核心技术。

又30%？

Face++

ai是一种核心底层技术，不需要这么多人研发，大部分都是应用的