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人工智能训练师:用数据“喂养”AI,教它们“更懂”人类

近日,上海市人工智能行业协会发布了《人工智能训练师职业技能等级直接认定通过名单》,悠络客有四位小伙伴也在名单之列,顺利通过人工智能训练师技师(二级)认定。

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图片来源:上海市人工智能行业协会



对于这个新职业,可能有些人还比较陌生。今天,我们就来初步了解一下。


01

什么是人工智能训练师?



2020年3月,人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了人工智能训练师、智能制造工程技术人员等16个新职业。2021年11月,国家人社部发布《人工智能训练师》职业技能标准,人工智能训练师国标由此诞生。

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国标中对人工智能训练师的职业定义为:
使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。






02

人工智能训练师的主要工作是什么?



人工智能训练师的主要工作任务包括:
1.标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据;
2.分析提炼专业领域特征,训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能;
3.设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案;
4.监控、分析、管理人工智能产品应用数据;
5.调整、优化人工智能产品参数和配置。


简单来说,人工智能训练师相当于人工智能的“教练”。通过反复的训练、调整优化,让AI越来越“聪明”、越来越“懂”人类。


比如,在疫情中,人工智能训练师可以训练人工智能分辨新冠肺炎疑似案例与正常人CT 片的特征和区别,进而提高确诊效率。智能音箱可以根据使用者的情绪变化,为其推荐欢快、安静等不同类型的音乐,以更好地抚慰使用者的心情。我们生活中常见的小度智能屏、小爱同学、天猫精灵等智能产品背后,都有人工智能训练师的身影。可以说,人工智能训练师在AI技术落地、AI产品优化中发挥着举足轻重的作用。




03

人工智能训练师是如何“训练”AI的?



数据是人工智能的“养料”,但是对于人工智能来说,很多数据是无法直接“食用”的。在这之前,需要人工智能训练师对“饲养”原料进行加工(即把原始数据进行数据集标注),这样人工智能才能有效地从中“汲取养分”。


对此,中国工程院院士邬贺铨曾有过解释:“比如AI训练师会进行智能驾驶的训练。智能驾驶中需要让汽车自动识别马路,但如果只是将视频单纯地传给计算机,计算机无法识别,需要人工在视频中将道路框出,再交由计算机,计算机多次接受此类信息后,才能逐渐学会在视频和照片中识别出道路。”


以“火情识别算法模型的数据标注及模型训练”为例。首先,需要人工智能训练师在电脑用标注工具将图片中的火焰逐一圈出来,并标注为“火焰”。标注一定数量后,将这些图片数据“喂”给人工智能学习。待学习后再进行测试,逐张查看人工智能识别火焰的结果是否正确。比如,人工智能可能会将图片里的黄色盒子误判成“火焰”,于是人工智能训练师需要把该黄色盒子重新标注为“非火焰”,对算法进行调优,再对人工智能进行迭代训练,如此往复……


在训练过程中,人工智能还可能会出现“背题”的情况,即靠着死记硬背“蒙混过关”,其实并没有真正学会(像不像那些年应付考试的你?)。如果人工智能的“训练集”数据正确率高(做过的都会),但“测试集”的正确率低(有点变化就废),那么说明人工智能存在“背题”的情况,需要再次学习;如果“训练集”和“测试集”两者正确率都高,则说明人工智能已经“学会”。




04

AI训练在连锁门店管理中的应用

在连锁门店管理中的,AI训练同样有十分广泛的应用场景。比如,餐饮行业可以训练AI识别老鼠,实现对老鼠的追踪检测,帮助后厨消除老鼠隐患,保障后厨卫生。零售行业可以训练AI识别货架物品,检测货架是否存在缺货、串货等问题。


作为国际知名商业智能化平台,悠络客建立了前沿深度学习和算法平台,独立推出人形检测、老鼠检测、行为分析、物体识别、ReID等多项人工智能先进技术,并成功将其运用至各行各业不同场景。


同时,为了满足更多企业的个性化AI需求,悠络客还推出了UAuto AI-AI自动化模型训练。在悠络客全栈AI能力的支持下,企业可以自己动手训练AI,让自身的个性化AI需求更加高效落地。
1、标注数据集

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2、完成标注,开始训练

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3、验证集结果

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4、模型训练成功

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好啦,今天的分享就到这里。欢迎留言分享您对人工智能训练师的有趣见解。
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