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顶科现场|诺奖得主莱维特:人加人工智能或是最优模式

11月3日下午,在第五届顶尖科学家论坛——多组学时代与精准医学分会上,2022年拉斯克临床医学奖得主、香港中文大学医学院副院长卢煜明表示:“人工智能其实只是一种工具,利用人工智能来应对比如像表型组图谱等信息,可以帮助我们提升技能,帮助我们进一步增强在临床方面的进展,我相信人工智能会帮助我们找到很多新方向。”

对于AI(人工智能)对多组学与精准医学发展的影响,北京协和医学院教授、医学科学研究中心副主任黄超兰也表示:数据的质量很重要,人工智能一定会对精准医学起到帮助,但是仅有人工智能还不够,数据的意义和价值非常重要。

顶科现场|诺奖得主莱维特:人加人工智能或是最优模式-1.jpg

迈克尔·莱维特(Michael Levitt) 视觉中国 资料图

2013年诺贝尔化学奖得主、世界顶尖科学家协会副主席迈克尔·莱维特教授(Michael Levitt)也参加了本次会议,对于如何看待AI,澎湃科技记者采访了迈克尔·莱维特。

迈克尔·莱维特认为,未来,AI会对各个科学领域的发展做出贡献,它的力量不可忽视,但也不必风声鹤唳,AI会不断发展,但人类科学家的作用依然不可取代,人加人工智能(a person plus AI)模式或是最优模式。

迈克尔·莱维特表示,所有科学领域的进一步发展都无法离开AI。“我更愿意说AI for leaders(AI是领导者)。”迈克尔·莱维特说道。

对于Meta公司利用AI预测了6亿多蛋白质结构,迈克尔·莱维特称,“目前人类还仅是在理论层面利用AI预测了蛋白结构,我认为这只是开始,AI的影响绝不只在于此,未来还会助推理论走向实际应用。不仅是科学界,可以说全球各个领域的发展都无法离开AI。我就很喜欢我的手机里有很多AI,希望将来能有精准、先进的语言同声传译AI,它可以帮我快速地翻译中文以及各种语言。”

至于AI的发展是否会造成有的科学家“失业”。迈克尔·莱维特表示:当然不会。首先AI是科学家创造的,AlphaFold也是靠非常多的科学家共同创造的。其次,即便是AlphaFold,也只是解决了结构生物学中的某一个具体问题,还有更多更宏大的科学问题等着人类科学家学习和探索。

“很多人担心AI会取代人类,我觉得与其说AI与人类到底谁更厉害,不如说人加人工智能(a person plus AI)是最优的模式。”迈克尔·莱维特说道。

对近日著名科学家颜宁宣布全职回国加盟深圳医学科学院的新闻,迈克尔·莱维特表示:“我知道这个消息,这是很好的,这是她的自由。”也有人表示这可能与全球的科研环境有关,迈克尔·莱维特称,“目前,从全球来看,创造出一个完美的毫无瑕疵的科研环境是有难度的,还需要很多努力。”
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大神点评1

CHENG 2022-11-9 17:56:28 显示全部楼层
恭喜诺贝尔奖
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