门户
图库
科技
数据
VR
区块链
学院
论坛
百科
导航
登录
注册
帮助
公社首页
中国人工智能社区
公社版块
公社群组
Group
升级会员
用户名
Email
自动登录
找回密码
密码
登录
立即注册
登录后你可以:
登录
首次使用?
点我去注册
搜索
搜索
本版
帖子
公社群组
用户
道具
勋章
任务
设置
我的收藏
退出
首页
›
公社水吧
›
大话智能
›
顶科现场|诺奖得主莱维特:人加人工智能或是最优模式 ...
返回列表
顶科现场|诺奖得主莱维特:人加人工智能或是最优模式
[复制链接]
mondray
2022-11-9 17:55:34
显示全部楼层
|
阅读模式
11月3日下午,在第五届顶尖科学家论坛——多组学时代与精准医学分会上,2022年拉斯克临床医学奖得主、香港中文大学医学院副院长卢煜明表示:“人工智能其实只是一种工具,利用人工智能来应对比如像表型组图谱等信息,可以帮助我们提升技能,帮助我们进一步增强在临床方面的进展,我相信人工智能会帮助我们找到很多新方向。”
对于AI(人工智能)对多组学与精准医学发展的影响,北京协和医学院教授、医学科学研究中心副主任黄超兰也表示:数据的质量很重要,人工智能一定会对精准医学起到帮助,但是仅有人工智能还不够,数据的意义和价值非常重要。
迈克尔·莱维特(Michael Levitt) 视觉中国 资料图
2013年诺贝尔化学奖得主、世界顶尖科学家协会副主席迈克尔·莱维特教授(Michael Levitt)也参加了本次会议,对于如何看待AI,澎湃科技记者采访了迈克尔·莱维特。
迈克尔·莱维特认为,未来,AI会对各个科学领域的发展做出贡献,它的力量不可忽视,但也不必风声鹤唳,AI会不断发展,但人类科学家的作用依然不可取代,人加人工智能(a person plus AI)模式或是最优模式。
迈克尔·莱维特表示,所有科学领域的进一步发展都无法离开AI。“我更愿意说AI for leaders(AI是领导者)。”迈克尔·莱维特说道。
对于Meta公司利用AI预测了6亿多蛋白质结构,迈克尔·莱维特称,“目前人类还仅是在理论层面利用AI预测了蛋白结构,我认为这只是开始,AI的影响绝不只在于此,未来还会助推理论走向实际应用。不仅是科学界,可以说全球各个领域的发展都无法离开AI。我就很喜欢我的手机里有很多AI,希望将来能有精准、先进的语言同声传译AI,它可以帮我快速地翻译中文以及各种语言。”
至于AI的发展是否会造成有的科学家“失业”。迈克尔·莱维特表示:当然不会。首先AI是科学家创造的,AlphaFold也是靠非常多的科学家共同创造的。其次,即便是AlphaFold,也只是解决了结构生物学中的某一个具体问题,还有更多更宏大的科学问题等着人类科学家学习和探索。
“很多人担心AI会取代人类,我觉得与其说AI与人类到底谁更厉害,不如说人加人工智能(a person plus AI)是最优的模式。”迈克尔·莱维特说道。
对近日著名科学家颜宁宣布全职回国加盟深圳医学科学院的新闻,迈克尔·莱维特表示:“我知道这个消息,这是很好的,这是她的自由。”也有人表示这可能与全球的科研环境有关,迈克尔·莱维特称,“目前,从全球来看,创造出一个完美的毫无瑕疵的科研环境是有难度的,还需要很多努力。”
本帖子中包含更多资源
您需要
登录
才可以下载或查看,没有帐号?
立即注册
x
回复
使用道具
举报
大神点评
1
CHENG
2022-11-9 17:56:28
显示全部楼层
恭喜诺贝尔奖
回复
使用道具
举报
发表新帖
高级模式
B
Color
Image
Link
Quote
Code
Smilies
您需要登录后才可以回帖
登录
|
立即注册
本版积分规则
发表回复
回帖后跳转到最后一页
mondray
中级会员
0
关注
0
粉丝
76
帖子
Ta的主页
发布
加好友
最近发表
人形机器人Atlas脖子和腰能转180度,机器人一定要造得像人吗?
终于知道为什么机器人无法取代人类了,看完网友分享,笑到肚子疼
国产化率首超50%,工业机器人进出口形势逆转
马斯克:可能在2025年底前出售人形机器人Optimus!机器人ETF涨超
黄仁勋:人形机器人制造成本或比预期要低,花钱买车不如买机器人
那个震撼无数网友的人形机器人Atlas,退役了
公社版块
版块推荐
更多版块
智能穿戴
智能家居
机器人
无人驾驶
无人机
反馈吐槽
闲聊灌水
大话智能
大数据
图像识别
自然语言
数据挖掘
大话智能
数据挖掘
北大讲座
清华讲座
网贷观察
股市评论
区块链
闲聊灌水
反馈吐槽
站务通知
关注我们