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到了 2022 年,人工智能有哪些真正可落地的应用?

人工智能、机器学习、深度学习已经成为当下最热门的前端科技之一。
无论是内行人还是外行人,大家都对人工智能的应用和发展情况十分关心。
今天老张总结了人工智能领域在2022年及以后数年内较热门的几个落地应用,看看有没有你感兴趣的。
一、自动驾驶领域
驾驶的目的是对外界因素,如周围的汽车、路标和行人做出安全的反应,以便从一个点到达另一个点。
虽然当前技术距离全自动驾驶汽车还有很长的路要走,但如果没有人工智能的深度学习功能,这项技术难以达到今天的水平。
自动驾驶在当今时代得到了推广,比以往任何时候都更加强大,这要归功于许多进步,比如更高性能的显卡、强大的处理器和大量的信息。
除了缓解交通拥堵,它还将大大提高安全性。
自动驾驶汽车本身就是一个独立的决策系统,惯性探测器和GPS是几种可以提供数据流的传感器。
在通过算法对数据进行建模,根据汽车环境做出决策。
例如,Pony.ai使用深度学习为其规划提供动力,并为其独立车辆技术提供控制模块,该技术允许汽车在八车道道路上导航,控制事故等。
谷歌旗下的Waymo也在对自动驾驶领域的AI智能进行进一步拓展研发。

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二、 视觉识别
图像识别包括识别照片,并根据照片的特征将它们组织成单独的类别。
因此,图像识别软件和应用程序可以确定照片中显示的内容并将不同的内容进行分类。
事实上,我们可以在很多社交媒体应用程序或手机中看到了这一点,比如手机内置相册根据照片中人的位置和场合对图像进行自动分类。
视觉识别的技术当然不仅仅停留在简单的识别和分类阶段,以图搜图,提取图片风格元素进行二次创作,这都是已经落地的一些应用。

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三、 聊天机器人
聊天机器人是一种计算机软件程序,通过文本或音频消息模仿人类对话。
我们现在使用网络平台的时候,能发现聊天机器人非常普遍。
今天的人工智能系统可以理解用户的需求和偏好,并可以在近乎没有人工干预的情况下执行很多操作。
目前市面上流行的对话助手有很多,包括苹果开发的Siri、微软开发的Cortana、亚马逊开发的Alexa、谷歌助手等。

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随着聊天机器人的出现,所有平台现在都可以为他们的访问者提供定制化的体验。聊天机器人使用机器学习算法和深度学习算法的组合来生成回复。
经过大量的数据训练,聊天机器人可以理解客户的要求和他们面临的困难,并以非常简单的方式指导和帮助客户解决问题。
除此之外,它还有很多其他的好处,比如它可以为客户节省时间,随着聊天机器人的出现,公司雇佣的客服人数会大大减少,降低成本的同时更改善了客户体验。
四、自然语言处理(NLP)
NLP是一种解释和处理人类语音的算法,称为自然语言处理,属于语言学、计算机科学和人工智能领域。
人类多年的互动和接触各种社会环境,才能学习和理解一种语言的语调和模式的变化。
所以之前我们并不指望机器自己学会所有这些东西,但在人工智能技术的帮助下,通过人工建立对每种情况的正确反应后,NLP训练机器也可以轻松做到这一点。
NLP中可以使用各种算法来分析数据,让系统产生人类语言或识别人类语音中的音调变化。

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五、虚拟助手
亚马逊开发的Alexa、苹果开发的Siri、谷歌助手等虚拟助手就是人工智能的热门应用。
许多家庭和办公室都使用这些设备来简化日常工作,随着使用这些助手的人越来越多,这些助手也越来越聪明。
在你和它们互动的时候,它们会越来越了解你和你的喜好。
虚拟助理可以自动即时地完成从处理到接听工作电话的所有工作,帮助我们和我们的团队管理任务。
虚拟助理还可以通过汇总文件来协助我们撰写和邮寄电子邮件给您的老板、客户、等。
此外,虚拟助理已经在很多地方得到应用,并集成到各种设备中,包括物联网和汽车。
得益于互联网和智能设备,这些助手将继续变得越来越聪明。

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六、欺诈检测和新闻聚合
今天的货币交易正在走向数字化,许多相关应用程序正在开发中。
这些应用程序可以帮助检测欺诈,从而帮助金融机构节省大量资金。
此外,现在可以过滤新闻源,删除所有不必要的新闻,读者可以根据自己感兴趣的领域阅读新闻。
如今,检测假新闻非常重要。
因为互联网上,每天都充斥着大量内容不实的博客、研究论文、新闻和许多其他形式的虚假信息源。
除了开发分类器来检测虚假和有偏见的新闻,还可以及时通知用户潜在哪些隐私侵犯或删除内容。
虽然当前这项技术依然不成熟,因为初始数据中充满了来自世界各地的观点,很难确定新闻报道是有偏见的还是中立的。
但相信在2022年之后,这项应用也会有更大的进步和发展。
2022即将过去,相信2023年,人工智能只会对我们的生活产生更大的影响。

这里是老张,想了解相关领域的AI智能系统落地方案,记得关注不迷路。
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