自然语言查询（NLQ） 如何为每个人解锁真正的自主分析

当“自主服务”对每个人来说都是不同的时，将自主分析工具的体验与用户的需求相匹配通常很困难。
现下自助式 BI产品，如Tableau,他们的高级报表生成器，是为已经了解数据并准备使用拖拽的分析师构建的。他们需要回答相当困难的问题，并且通常希望创建复杂的分析和报告。
非技术业务人员，他们不会使用拖拉拽报表生成器。会发现很复杂，不能立即使用，或者需要太多时间才能得到他们需要的答案。
很明显，构成自主分析的内容对每个人都是不同的，这一挑战一直是创建我们自然语言查询工具：搜索式分析的驱动因素。
搜索式分析是MagicBI 中最核心的自主分析功能，它允许所有用户（无论分析技能或知识水平如何）在完全引导的体验中提出相对困难的数据问题，并几乎立即得到相关答案。
提出复杂的数据问题通常需要编写复杂的 SQL 查询，或使用拖拽构建复杂的报告。通过自然语言查询，在用户构建查询时动态地帮助他们，这样他们就可以在非常简单的环境下中提出相对复杂的问题，同时被引导到答案。
对于以前不得不使用标榜为“自助服务”的BI解决方案并发现仍然需要大量的外部帮助才能理解的非技术人员来说，拥有像NLQ查询这样的工具是真正的解放 - 因为我们所做的是将所有复杂性放在幕后，使所有人都能够提出概念上困难的问题， 并使端到端的流程尽可能简单。



非技术用户：需要快速回答日常问题，例如“本周每个地区的绩效排名情况”，或者“上个月和本月前10销售人员？”他们可能不需要或不想执行复杂的分析来获得答案，因为他们需要快速获得洞察力来做出决定。使用搜索式分析，他们几乎可以立即以报告或图表的形式获得答案，而不必分析仪表板。他们不需要更改格式，甚至不需要保存报表，并且可以在需要时再次提出问题，而无需向 IT 寻求帮助。这是一种新的快速探索数据的方法，如果没有培训，他们以前就无法利用这些数据。
高级用户：训练有素的业务人员和经验丰富的分析师可以利用搜索式分析快速生成报告或图表，并可以下钻分析更多详细信息。
消除技术障碍和资源障碍
培训业务人员有效使用一直是一个障碍。自然语言查询为开发人员节省了金钱和时间，让他们不必回答业务人员的每一个临时问题，因为他们可以自己提出这些问题。开发人员还可以更专注于为分析师构建专业内容。
在企业中，有行业knowhow的数据分析师是一种有限的资源，并且可能需要时间才能获得他们的帮助。但是使用自然语言搜索查询，用户可以在做出决定之前提出问题，查看数据并验证答案。
我们认为 自然语言查询真正帮助业务人员避免了分析师的资源瓶颈，并使用一种简单的方式立即获得有洞见的答案。分析师还可以使用搜索式分析执行多个复杂任务，这些任务通常在传统的拖拉拽工具（步骤回归、子查询、函数、逻辑）中执行多个步骤，速度要快得多。
关于MagicBI
MagicBI成员主要来自微软、阿里、百度、字节等公司的⼤数据团队，我们的使命是“简便每⼀次分析，只为每⼀位⽤户”，公司主要做下⼀代的搜索式分析，帮助企业打造⼀站式企业搜索百科，通过类似百度搜索的⽅式查询数据，应用可解释AI、自然语言分析等技术，实现数据分钟级地⾃动化洞察，⽆需过多培训，同时打通PC端与移动端，支持语音输入，满足任何⼈、任何时间、任何地点、任何方式进⾏数据洞察，实现企业的数字化升级，业务⼈员不⽤学SQL，也能做分析，提⾼业务决策效率

啥也不说了，大佬，给你个赞

确实不错，顶先